[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為序列的分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810649845.1 | 申請日： | 2018-06-22 |
| 公開（公告）號： | CN108960908A | 公開（公告）日： | 2018-12-07 |
| 發(fā)明（設計）人： | 陳光淙 | 申請（專利權(quán)）人： | 福建南威軟件有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 泉州市潭思專利代理事務所(普通合伙) 35221 | 代理人： | 程昭春 |
| 地址： | 350000 福建省福州市*** | 國省代碼： | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 時間點 用戶行為 用戶操作行為 用戶行為分析 訪問日志 大數(shù)據(jù) 漏斗 轉(zhuǎn)化率計算 變化關系 訪問記錄 結(jié)果確定 時間序列 實時檢測 分析 網(wǎng)站 預設 統(tǒng)計 檢測 | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為序列的分析方法，其特征在于，包括：
實時檢測多個用戶在網(wǎng)站上操作時產(chǎn)生的訪問日志；
當所述訪問日志中檢測到所述多個用戶產(chǎn)生有訪問記錄時，按照時間序列分別提取每個時間點對應的用戶操作行為；
根據(jù)提取到的每個時間點對應的用戶操作行為生成用戶行為序列，所述用戶行為序列包括：所述多個用戶分別對應的用戶標識、每個用戶標識對應的按照所述時間序列依次產(chǎn)生的用戶操作行為；
使用預設的漏斗模型對所述用戶行為序列中在各個時間點的用戶操作行為分別進行分析，并生成對應于各個時間點的用戶行為分析結(jié)果，其中，所述漏斗模型用于在每個時間點產(chǎn)生的用戶流失進行統(tǒng)計，并依據(jù)每個時間點所剩余的用戶進行轉(zhuǎn)化率計算；
根據(jù)所述對應于各個時間點的用戶行為分析結(jié)果確定出每個時間點對應的轉(zhuǎn)化率，并統(tǒng)計出各個時間點的轉(zhuǎn)化率之間的變化關系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為序列的分析方法，其特征在于，所述實時檢測多個用戶在網(wǎng)站上操作時產(chǎn)生的訪問日志，包括：
當所述多個用戶中任意一個用戶在所述網(wǎng)站上執(zhí)行所有操作時，在所述訪問日志中記錄所述任意一個用戶的操作過程，所述訪問日志包括如下數(shù)據(jù)：用戶標識、會話標識、操作時間、操作階段、具體操作名稱、具體操作編號、和操作頁面。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為序列的分析方法，其特征在于，所述根據(jù)提取到的每個時間點對應的用戶操作行為生成用戶行為序列，包括：
判斷實時檢測到訪問記錄的用戶為已注冊用戶或者未登陸用戶；
當實時檢測到訪問記錄的用戶為已注冊用戶時，生成所述用戶行為序列中的起始操作為用戶登錄行為；
當實時檢測到訪問記錄的用戶為未登陸用戶時，生成所述用戶行為序列中的起始操作為用戶首次操作行為。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為序列的分析方法，其特征在于，所述根據(jù)提取到的每個時間點對應的用戶操作行為生成用戶行為序列之后，所述方法還包括：
將所述用戶行為序列中的用戶操作行為映射為序列編號；
在所述用戶行為序列中將所述用戶操作行為替換為與所述用戶操作行為一一對應的序列編號。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為序列的分析方法，其特征在于，所述使用預設的漏斗模型對所述用戶行為序列中在各個時間點的用戶操作行為分別進行分析，包括：
使用所述漏斗模型對指定階段的時間點內(nèi)的用戶行為序列中的所有用戶分別進行統(tǒng)計，生成漏斗轉(zhuǎn)化圖，所述漏斗轉(zhuǎn)化圖中包括：在所述指定階段的相鄰時間點用戶流失統(tǒng)計結(jié)果，以及每個時間點的轉(zhuǎn)化率。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為序列的分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述對應于各個時間點的用戶行為分析結(jié)果確定出每個時間點對應的轉(zhuǎn)化率，并統(tǒng)計出各個時間點的轉(zhuǎn)化率之間的變化關系之后，所述方法還包括：
從所述每個時間點對應的轉(zhuǎn)化率中確定出低于轉(zhuǎn)化率閾值的轉(zhuǎn)化率；
對所述低于轉(zhuǎn)化率閾值的轉(zhuǎn)化率對應的用戶操作行為進行分析。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的一種基于大數(shù)據(jù)用戶行為序列的分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述對應于各個時間點的用戶行為分析結(jié)果確定出每個時間點對應的轉(zhuǎn)化率，并統(tǒng)計出各個時間點的轉(zhuǎn)化率之間的變化關系之后，所述方法還包括：
對比不同用戶類型的轉(zhuǎn)化率，確定出屬于高價值用戶的用戶類型。
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