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[發明專利]一種電力施工智能安全監督系統在審

專利信息
申請號: 201810619226.8 申請日: 2018-06-15
公開(公告)號: CN108833831A 公開(公告)日: 2018-11-16
發明(設計)人: 陳在新;譚娟 申請(專利權)人: 陳在新
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;G06Q50/08;G06Q10/06
代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 代理人: 唐邦英
地址: 637000 四川省南充市*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 安全監控 監督系統 安全監督 電力施工 后臺系統 違章行為 現場作業 智能安全 終端 現場施工作業 安全分析 安全管控 安全提示 技術效果 施工現場 實時顯示 文檔資料 作業現場 一體化 點信息 全覆蓋 準確率 管控 警示 離線 上傳 存儲 視頻 追蹤 拍攝 施工 統計
【權利要求書】:

1.一種電力施工智能安全監督系統,其特征在于,所述監督系統包括:

現場一體化AI安全監控終端和安全監控后臺系統,其中,現場一體化AI安全監控終端用于對現場作業安全管控流程進行確認,對現場作業進行追蹤、拍攝及存儲,對現場違章行為識別,識別文檔資料是否合格,實時對現場違章行為進行警示及控制,對現場施工作業進行安全提示;安全監控后臺系統用于實時顯示各施工點信息,對施工現場進行管控,對上傳的信息進行統計匯總,對離線視頻進行安全分析。

2.根據權利要求1所述的電力施工智能安全監督系統,其特征在于,所述監督系統的工作流程為:

第一步:監督系統自動調取當日工作計劃,將當日作業計劃自動導入安全監控后臺系統,安全監控后臺系統與現場一體化AI安全監控終端自動交互,將當日作業計劃信息傳送到現場一體化AI安全監控終端;

第二步:安全監控后臺系統通過大數據分析,判斷當日作業計劃中哪些作業需要辦理工作票、倒閘操作票;對上述作業進行自動分析、統計,自動形成當日重點監控任務清單;

第三步:現場一體化AI安全監控終端依據當前的工作任務,智能生成安全工作控制流程;

第四步:基于現場手持智能終端,利用文字識別對施工需要使用的工作票、操作票進行掃描;

第五步:對于生成的工作任務清單、設備操作清單、安全措施清單,通過現場一體化AI安全監控終端進行逐項拍攝;通過與數據庫中的安全措施狀態進行比對,現場一體化AI安全監控終端自動判斷安全措施部署到位情況;若安全措施部署不滿足要求,則現場一體化AI安全監控終端自動報警,同時提示不能進入下一個環節,現場一體化AI安全監控終端將自動發送告警信息到安全監控后臺系統及安全管理人員;

第六步:對工作任務清單、設備操作清單、安全措施清單檢查確認的全過程進行拍攝,將其保存,上傳到安全監控后臺系統。

3.根據權利要求1所述的電力施工智能安全監督系統,其特征在于,現場一體化AI安全監控終端用于對現場作業人員進行工作任務、危險點交底進行確認,具體包括:

步驟1:利用圖像抓取、語音識別,對是否召開了班前會進行判斷;若沒有進行班前會的視頻拍攝確認,現場一體化AI安全監控終端自動提醒、提示工作負責人召開班前會,若工作負責人未履行召開班前會程序,則現場一體化AI安全監控終端自動報警,并自動發送告警信息到安全監控后臺系統及安全管理人員;

步驟2:利用圖像識別,對班前會全過程進行自動拍攝,在開班前會之前通過人臉識別逐一確認參會人員身份,自動關聯到施工人員信息大數據庫進行比對,識別不合格人員;

步驟3:利用文字識別,識別現場人員是否對工作任務分工、危險點告知、安全注意事項進行了書面確認;

步驟4:對班前會的全過程進行拍攝,將其保存并在WIFI環境下自動上傳到安全監控后臺系統。

4.根據權利要求1所述的電力施工智能安全監督系統,其特征在于,現場一體化AI安全監控終端用于對現場安全措施布置、安全工器具是否合格進行確認,具體包括:

步驟1:利用現場一體化AI安全監控終端中的攝像設備,對所布置的安全措施進行確認,對懸掛標示牌和裝設遮攔進行拍攝識別,并自動保存;若識別失敗,則監控終端將自動報警,并將自動發送告警信息到安全監控后臺系統及安全管理人員;

步驟2:對作業使用的安全工器具利用其自帶的二維碼,自動關聯其相關信息,判斷其是否適用,是否在合格試驗周期內;

步驟3:現場一體化AI安全監控終端拍攝現場工作負責人負責安排人員對工器具外觀、安全性進的檢查過程,并進行識別確認,現場一體化AI安全監控終端收到確認信息和拍攝的視頻后,許可進入下一個施工環節,若沒有進行拍攝及確認,則現場一體化AI安全監控終端將自動報警,同時強制提示不能進入下一個環節,并將自動發送告警信息到安全監控后臺系統及安全管理人員。

5.根據權利要求1所述的電力施工智能安全監督系統,其特征在于,現場一體化AI安全監控終端用于對現場安全帽是否佩戴進行識別,具體包括:標注出圖片中施工人員的頭部,把圖片素材輸入給人工智能深度學習平臺,平臺學習后得到一個用于檢測人員頭部的模型,把該模型應用到視頻處理中,從而檢測出施工人員的頭部是否佩帶安全帽。

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