[發(fā)明專利]一種基于用戶需求的穩(wěn)態(tài)標簽開發(fā)方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810610098.0 | 申請日: | 2018-06-13 |
| 公開(公告)號: | CN108920546B | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 林苗;謝曉峰 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州數(shù)理大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京觀韜中茂律師事務(wù)所 11553 | 代理人: | 梁朝玉 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 用戶 需求 穩(wěn)態(tài) 標簽 開發(fā) 方法 系統(tǒng) | ||
一種基于用戶需求的穩(wěn)態(tài)標簽開發(fā)方法及系統(tǒng),屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括步驟S01,建立樣本標簽庫,樣本標簽庫包含樣本心理標簽維度和樣本心理標簽語料庫;步驟S02,獲取需求項目的文本信息,并將其與心理標簽語料庫進行文本匹配,輸出項目需求向量;步驟S03,獲取用戶使用項目的行為數(shù)據(jù),根據(jù)項目需求向量和行為數(shù)據(jù)計算用戶需求向量,建立穩(wěn)態(tài)標簽庫,穩(wěn)態(tài)標簽庫包含穩(wěn)態(tài)心理標簽維度和穩(wěn)態(tài)心理標簽語料庫;每個樣本心理標簽維度/穩(wěn)態(tài)心理標簽維度具有與之對應(yīng)的包含于樣本心理標簽語料庫/穩(wěn)態(tài)心理標簽語料庫內(nèi)的心理標簽語料。本發(fā)明解決了推薦系統(tǒng)新用戶場景下的“冷啟動”、標簽更新速度快、跨領(lǐng)域遷移性差、數(shù)據(jù)稀疏等問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于用戶需求的穩(wěn)態(tài)標簽開發(fā)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,網(wǎng)絡(luò)中的信息量呈現(xiàn)指數(shù)式增長,推薦系統(tǒng)應(yīng)用而生,其能主動地從大量信息中找到用戶可能感興趣的信息,得出用戶的興趣偏好,從而可以向用戶推薦他們現(xiàn)在和將來可能會喜歡的項目。
目前推薦系統(tǒng)大都應(yīng)用于電商類的購物網(wǎng)站及網(wǎng)絡(luò)信息平臺,作為相關(guān)商品及項目推薦。協(xié)同過濾是目前主流的推薦機制,主要是指根據(jù)用戶對物品或者信息的偏好,發(fā)現(xiàn)物品、內(nèi)容或用戶本身的相關(guān)性,基于這些關(guān)聯(lián)性進行推薦,其核心是收集用戶偏好、找到相似的用戶或物品、計算并推薦。其中,獲取用戶偏好,理解用戶需求,對用戶進行分類識別建模,是影響推薦系統(tǒng)質(zhì)量和應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵。但,該推薦機制對歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量具有一定依賴性,存在新用戶場景下的“冷啟動”的問題。“冷啟動”問題包括數(shù)據(jù)稀疏性(sparsity)和新用戶(the new user)問題。數(shù)據(jù)稀疏性主要是指由于系統(tǒng)或物品處于新上線狀態(tài),缺少用戶的瀏覽、購買、評價等歷史數(shù)據(jù);新用戶問題主要是指用戶處于新登錄狀態(tài),未對任務(wù)物品進行過評分,無法確定用戶偏好及需求。并且,在推薦分析過程中,需要大量、重復(fù)多次瀏覽歷史信息,數(shù)據(jù)量龐大,數(shù)據(jù)處理緩慢,推薦效率低。另外,以視頻推薦為例,用戶在實際查找視頻過程中,由于每個人對視頻要求的喜好不同,且同一用戶在不同時期對視頻要求的喜好不同。如果僅針對用戶瀏覽歷史信息進行推薦,推薦數(shù)據(jù)的準確度不高,無法滿足用戶需求。
國內(nèi)外的眾多研究曾在協(xié)同過濾技術(shù)中引入性格特征,從性格的維度上計算用戶的相似性,相比于傳統(tǒng)的協(xié)同過濾手段,能顯著提升推薦的準確性。但是,性格的測量主要是通過問卷,以用戶的主觀反饋來進行,并不能從本質(zhì)上挖掘用戶的需求。
在推薦系統(tǒng)中普遍采用標簽結(jié)合不同推薦機制來實現(xiàn)推薦過程。而現(xiàn)有推薦系統(tǒng)中的標簽需要不停開發(fā),在一段較長時間內(nèi)不夠穩(wěn)定,使得采用這類標簽的推薦系統(tǒng)推薦的信息不夠確切,無法滿足用戶推薦選擇需求,尤其無法從多方面全面分析用戶心理過程而形成滿足用戶心理需求的推薦信息。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種全面分析用戶在使用過程中的心理過程的基于用戶需求的穩(wěn)態(tài)標簽開發(fā)方法及系統(tǒng)。
根據(jù)上述目的,本發(fā)明提供一種基于用戶需求的穩(wěn)態(tài)標簽開發(fā)方法,包括:
步驟S01,建立樣本標簽庫,所述樣本標簽庫包含樣本心理標簽維度和樣本心理標簽語料庫;
步驟S02,獲取需求項目的文本信息,并將其與樣本心理標簽語料庫進行文本匹配,輸出項目需求向量;
步驟S03,獲取用戶使用項目的行為數(shù)據(jù),根據(jù)項目需求向量和行為數(shù)據(jù)計算用戶需求向量,建立穩(wěn)態(tài)標簽庫,所述穩(wěn)態(tài)標簽庫包含穩(wěn)態(tài)心理標簽維度和穩(wěn)態(tài)心理標簽語料庫;
其中,每個樣本心理標簽維度具有與之對應(yīng)的包含于樣本心理標簽語料庫內(nèi)的心理標簽語料;每個穩(wěn)態(tài)心理標簽維度具有與之對應(yīng)的包含于穩(wěn)態(tài)心理標簽語料庫內(nèi)的心理標簽語料。
作為本發(fā)明優(yōu)選,步驟S01具體包括:
步驟S11,采集用戶樣本信息;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于杭州數(shù)理大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司,未經(jīng)杭州數(shù)理大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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