[發明專利]一種二手車的定價模型構建方法，定價方法及裝置

有效

• 申請號: 201810609664.6
• 申請日: 2018-06-13
• 公開（公告）號: CN110599230B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 張鋒;伊凡;解智;龐敏輝;邱慧
• 申請（專利權）人: 優軒（北京）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本申請實施例示出一種二手車的定價模型構建方法，定價方法及裝置，本申請實施例示出的方法，預先將文本信息轉化為計算機可識別的文本向量，然后，將文本向量與數值信息合并，作為價格影響因素，然后，根據價格影響因素與成交價格，構建二手車的定價模型。可見本申請實施例示出的技術方案，在構建二手車的定價模型的過程中，同時，考慮文本信息與數值信息，整個建模環境更接近與二手車的實際交易環境，進而保證才用本申請實施例構建的二手車的定價模型，準確的評估二手車的價格。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種二手車的定價模型構建方法，定價方法及裝置。

背景技術

隨著生活水平的日益提高，汽車已經成為了一般家庭中常用的代步工具。越來越多的消費者選擇都買一個汽車，來為日常生活帶來方便。近年來，隨著經濟社會的發展和城市居民生活水平提高，車輛已變成私人的基本要求。近年來，中國經濟的飛速發展，車輛保有量的快速增長，二手車的交易買賣越來越繁榮，通常二手車在車輛交易平臺上進行。

車輛交易平臺首先在門店或個人手中收購二手車，通常獲取二手車的車輛數據，然后根據二手車的車輛數據，構建二手車的定價模型，然后根據所述定價模型，對二手車的價格進行評估。通常，所述車輛數據包括，建模車輛的車況信息，以及，建模車輛的成交價格，所述車況信息包括：數值信息，以及，文本信息。在利定價模型進行二手車估價時，一般提取的可以量化不同車輛差異性的標準作為建模特征，例如過戶次數，汽車使用年限等數值信息，而車況文本信息同樣的可以反映二手車的狀況，對二手車的價格產生一定的影響。

可見現有技術示出的二手車的定價模型的構建方法，在構建的過程中，僅僅考慮數值信息對二手車價格的影響，構建的二手車定價模型與二手車的實際交易情況存在較大的差異，采用現有技術示出的二手車定價模型對二手車的價格進行評估，其準確度難以保證。

發明內容

本發明的發明目的在于提供一種二手車的定價模型構建方法，所述方法包括：

獲取建模車輛的車輛數據，所述車輛數據包括，建模車輛的車況信息，以及，建模車輛的成交價格，所述車況信息包括：數值信息，以及，文本信息；

預處理所述文本信息，得到文本向量；

合并所述文本向量，以及，數值信息，生成價格影響因素；

基于所述價格影響因素，以及，成交價格，構建二手車的定價模型。

可選擇的，所述預處理文本信息，得到文本向量的步驟包括：

對所述文本信息進行分詞預處理，得到詞庫，所述詞庫中存儲有建模詞匯；

獲取模型超參數，所述模型超參數包括：詞向量的維度，模型輸入上下文詞匯數，經過模型訓練，生成每個建模詞匯的詞向量；

根據所述詞向量，計算出每條文本信息的文本向量。

可選擇的，所述對所述文本信息進行分詞預處理，得到詞庫的步驟包括：

根據預置規則，對所述文本信息進行分詞，得到第一詞庫，所述第一詞庫包括對所述文本信息進過中文分詞切分得到的詞匯；

遍歷所述第一詞庫，刪除停用詞，數字，以及，符號，得到詞庫。

可選擇的，所述根據預置規則，對所述文本信息進行分詞，得到第一詞庫的步驟包括：

遍歷所述文本信息；

判斷所述文本信息中是否包括預置標準詞匯；

如果包括，將所述預置標準詞匯作為一個分詞整體，對所述文本信息進行分詞，得到第一詞庫。

本申請實施例第二方面示出一種二手車的定價方法，所述方法包括：