[發明專利]基于計算聽覺場景分析和生成對抗網絡模型的語音降噪方法在審
| 申請號： | 201810606145.4 | 申請日： | 2018-06-13 |
| 公開（公告）號： | CN108806708A | 公開（公告）日： | 2018-11-13 |
| 發明（設計）人： | 陳龍;張小博;張曉燦 | 申請（專利權）人： | 中國電子科技集團公司第三研究所 |
| 主分類號： | G10L21/0208 | 分類號： | G10L21/0208;G10L21/0308 |
| 代理公司： | 北京天盾知識產權代理有限公司 11421 | 代理人： | 張彩珍 |
| 地址： | 100015 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 聽覺場景 語音 網絡模型 中間結果 降噪 對抗 背景環境 語音信號 最終結果 分析 判別器 生成器 畸變 去除 信道 噪聲 網絡 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于計算聽覺場景分析和生成對抗網絡模型的語音降噪方法，其特征在于，包括：
步驟1，基于生成對抗網絡的生成器及判別器對含噪語音進行處理，獲取中間結果；
步驟2，基于計算聽覺場景分析方法對所述中間結果進行處理，得到最終結果。
2.根據權利要求1所述的基于計算聽覺場景分析和生成對抗網絡模型的語音降噪方法，其特征在于，步驟1中，所述生成對抗網絡的訓練過程包括：
1)將含噪數據和純凈數據輸入判別器，令判別器判斷為不相同，通過反向傳播的方式調整判別器的網絡參數；
2)將含噪數據輸入生成器進行降噪處理，得到輸出結果，之后與含噪數據一同輸入判別器，令判別器判斷為相同，通過反向傳播的方式調整判別器的網絡參數；
3)固定步驟2)中得到的判別器的網絡參數，通過反向傳播的方式調整生成器的網絡參數，目標為使生成器判斷為不相同。
3.根據權利要求2所述的基于計算聽覺場景分析和生成對抗網絡模型的語音降噪方法，其特征在于，所述步驟2包括：
將所述中間結果作為計算聽覺場景分析的輸入，對輸入信號進行掩蔽估計，根據估計結果對所述中間結果進行再合成，得到降噪后的語音數據。
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