[發明專利]一種基于粒子濾波算法的色譜圖匹配方法

在審

• 申請號: 201810601255.1
• 申請日: 2018-06-12
• 公開（公告）號: CN110208446A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 張彥俊
• 申請（專利權）人: 上海炫一電氣有限公司
• 主分類號: G01N30/86
• 分類號: G01N30/86
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 鄧文武

本發明公開了一種基于粒子濾波算法的色譜圖匹配方法，通過計算對各個峰進行自動糾偏，提高檢測結果的準確率。

技術領域

本發明涉及一種通用色譜圖匹配方法，具體涉及一種基于粒子濾波算法的 色譜圖匹配方法。

背景技術

氣相色譜儀在石油、化工、生物化學、醫藥衛生、食品工業、環保等方面 應用廣泛，能夠對氣體進行定量和定性分析。目前市面上常用的氣相色譜儀包 含溫度傳感器、加熱裝置、壓力傳感器、電子閥等反饋控制裝置。

傳統氣相色譜儀由于色譜柱溫度、流量漂移以及色譜柱本身柱效流失等原 因，導致保留時間會有一定的漂移，從而導致峰識別錯誤。實驗室色譜儀器由 于有實驗人員值守和調整，不會產生問題，而對于24小時無人值守的在線色譜 儀，該問題的產生無法避免，傳統方式就需要維護人員定期標定和調整。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種基于粒子濾波算法的色譜圖匹配方 法，能夠通過計算對各個峰進行自動糾偏，提高檢測結果的準確率，用以解決 現有技術導致的缺陷。

為解決上述技術問題本發明提供以下的技術方案：一種基于粒子濾波算法 的色譜圖匹配方法，其中，包括以下步驟：

步驟一：進行采樣并創建保留時間漂移模型，采集標準譜圖中各個峰的保 留時間記為RT_std，將RT_std帶入RT_now＝a×RT_std+b內，其中a為漂移系數，b為 漂移偏差，RT_now為當前采樣數據中各個峰的保留時間；

步驟二：對漂移模型進行離散化的卡爾曼濾波，用粒子的分布表示參數A 和參數B的概率分布，通過權重公式不斷的迭代，改變其粒子的分布，當粒子 分布收斂到一定范圍后，對各個粒子進行加權平分，從而得到a和b；

步驟三：分別將a和b帶入RT_now＝a×RT_std+b中，計算得出RT_now；

步驟四：進行色譜峰權重計算，采集測量時的測量峰高與標準峰高記為H_now與H_std，采集調節系數記為m和n，并分別將H_now、H_std、m、n帶入中，計算得出W_a,b；

步驟五：通過W_a,b調整峰的位置。

一種基于粒子濾波算法的色譜圖匹配方法，其中，包括以下步驟：

步驟一：進行采樣并創建保留時間漂移模型，采集標準譜圖中各個峰的保 留時間記為RT_std，將RT_std帶入RT_now＝a×RT_std+b內，其中a為漂移系數，b為 漂移偏差，RT_now為當前采樣數據中各個峰的保留時間；

步驟二：對漂移模型進行離散化的卡爾曼濾波，用粒子的分布表示參數A 和參數B的概率分布，通過權重公式不斷的迭代，改變其粒子的分布，當粒子 分布收斂到設定的閾值后，對各個粒子進行加權平分，從而得到a和b；

步驟三：分別將a和b帶入RT_now＝a×RT_std+b中，計算得出RT_now；

步驟四：進行色譜峰權重計算，采集測量時的測量峰高與標準峰高記為H_now與H_std，采集調節系數記為m和n，并分別將H_now、H_std、m、n帶入 中，計算得出W_a,b；

步驟五：通過W_a,b調整峰的位置。