[發明專利]一種基于大數據的危化品運輸風險因素的統計和分析方法

在審

• 申請號: 201810596269.9
• 申請日: 2018-06-11
• 公開（公告）號: CN108694517A
• 公開（公告）日: 2018-10-23
• 發明（設計）人: 陳增強;戴波;劉學君;王芳
• 申請（專利權）人: 北京石油化工學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 寧波高新區核心力專利代理事務所(普通合伙) 33273
• 代理人: 涂蕭愷

本發明涉及一種基于大數據的?；愤\輸風險因素的統計和分析方法，包括以下步驟：采用半定量的風險評估方法，以經典的風險矩陣法(RMA)為半定量評估工具，通過研究各種不確定性因素發生不同變動幅度的概率分布及其對運輸狀態的影響，對各項風險指標進行量化評估；風險概率的計算公式可表示為:R＝P*S；其中，R為風險指數，P為因素發生的概率，S為因素發生產生的影響指數；R,P,S均為矩陣變量并同時表達多個因素的相關信息。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據的危化品運輸風險因素的統計和分析方法。

背景技術

隨著中國經濟的迅猛發展，危險化學品已成為國防建設、工農業生產及人民日常生活中不可缺少的重要物資。然而，危險化學品在道路運輸過程中，由于設備缺陷、撞擊、擠壓等原因，盛裝易燃、易爆、有毒危險品的容器及相關輔助設施有可能被擊穿或破裂、損壞，泄漏出所運的大量易燃、易爆、有毒化學品，進而導致火災、爆炸、中毒等重大事故發生。尤其在北京幣這樣的國家中心城幣，危險化學品道路運輸車輛不可避免地需要通過人口聚集區域，從而對沿途的居民、行人、其他車輛及設施等構成潛在的巨大威脅。為此，對于?；返倪\輸風險分析與預測，及其安全監控與保障尤為重要。在?；分饾u向集中式管理趨勢發展的今天，物聯網和數字城幣化建設的迅猛發展已經將危化品的信息化管理體系帶入了大數據時代。而面對這些海量的基礎采集數據，傳統的數據分析工具已經無法滿足如此巨大、異構、時變的非結構化數據的分析需求，從而導致了一種“數據爆炸但知識貧乏”的現象。數據挖掘技術恰恰是解決這一難題的最佳方法。大數據時代的到來以及數據挖掘技術的日趨成熟無疑為?；愤\輸的安全管理走向信息化道路提供了一個強有力的支撐工具。

國際上，分析危險化學品運輸風險早已引起實踐界和學術界的關注。我國對危險化學品運輸風險分析的研究是在20世紀90年代中后期才逐漸出現。經過20多年的研究，國內外在危險化學品運輸風險分析方面已取得了很多較好的成果。然而遺憾的是，目前大部分對于?；凤L險分析的研究仍然存在一系列問題，主要表現在:

(1)缺乏有效的多維、多源數據表達方法，無法為危化品運輸風險分析提供全面的數據支撐；

(2)缺乏基于現代信息技術的風險分析方法，目前的風險分析大多采用大數定理的傳統概率統計方法；

(3)缺乏實時性的動態風險預測模型，目前大部分已有研究仍然面向確定性的運輸風險進行風險預測，而考慮運輸風險的不確定性因素，并通過反饋機制的動態預測方法將使風險分析更加符合實際；

(4)缺乏完善的?；愤\輸風險預測軟件系統，未將空間信息引入到風險分析的各個環節，缺乏?；凤L險事故的風險時空分布圖的信息化表示。

綜合以上分析我們認為，將數據挖掘技術應用于危化品運輸的風險分析與預測，并在此基礎上從數據表達、理論方法、預測模型以及軟件系統開發四個角度，對于影響危化品運輸安全管理的各項關鍵技術進行深入分析將會是一個極具發展潛力的研究方向。

發明內容

本發明設計了一種基于大數據的?；愤\輸風險因素的統計和分析方法，其解決的技術問題是：(1)現有技術缺乏有效的多維、多源數據表達方法，無法為?；愤\輸風險分析提供全面的數據支撐；(2)現有技術缺乏基于現代信息技術的風險分析方法，目前的風險分析大多采用大數定理的傳統概率統計方法；(3)現有技術缺乏實時性的動態風險預測模型，目前大部分已有研究仍然面向確定性的運輸風險進行風險預測，而考慮運輸風險的不確定性因素，并通過反饋機制的動態預測方法將使風險分析更加符合實際；(4)現有技術缺乏完善的危化品運輸風險預測軟件系統，未將空間信息引入到風險分析的各個環節，缺乏?；凤L險事故的風險時空分布圖的信息化表示。

為了解決上述存在的技術問題，本發明采用了以下方案：

一種基于大數據的?；愤\輸風險預測預測系統，其特征在于：包括數據表達模塊、風險因素統計和分析模塊、預測模塊以及仿真實驗與系統實現模塊。