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[發明專利]一種基于人工智能的安全助理系統在審

專利信息
申請號: 201810592077.0 申請日: 2018-06-11
公開(公告)號: CN108877942A 公開(公告)日: 2018-11-23
發明(設計)人: 劉玉良;張全 申請(專利權)人: 天津科技大學
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 300222 天津市河西區大沽*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 處理模塊 云端 人工智能 助理系統 信號收集模塊 整體健康水平 周圍環境信息 導航系統 積極作用 健康狀況 判斷結果 實時采集 實時性好 所得信息 信號傳送 自動導航 自動判別 自動追蹤 可信度 算法 視頻 安全 改進
【說明書】:

發明提出了一種基于人工智能的安全助理系統。本發明利用改進的自動追蹤算法使信號收集模塊以視頻的形式實時采集使用者的體態、周圍環境信息,并將信號傳送至云端處理模塊,云端處理模塊利用所得信息自動判別使用者的健康狀況,并將判斷結果傳回。同時,云端處理模塊具有導航系統,可以根據預先設定的信息進行自動導航。與現有方法相比,本發明提出的方法實時性好,可信度高,便于實施,對提升我國整體健康水平具有積極作用。

技術領域

本發明屬于醫療監護領域,涉及一種基于人工智能的安全助理系統。

背景技術

我國的人口老齡化的現象日益明顯,老年人口數量明顯增多。據統計,80~84歲跌倒者髖部骨折發生率是60~64歲的100倍,而且后果嚴重。髖部骨折后3個月病死率為20%,死因常為長期臥床所致的肺部感染等并發癥。即使渡過難關,很多病人將終生殘疾。老年人跌倒總病死率比無跌倒的老年人高5倍,如跌倒后一小時內仍不能站起來者,其病死率還要高1倍。85歲以上老年人死于跌倒的人數(147/10萬)明顯高于65歲以下者(1.5/10萬)。統計表明,跌倒造成的意外損傷是老年人死亡的第6位原因。

阿爾茨海默病(AD)是一種起病隱匿的進行性發展的神經系統退行性疾病。初步估計世界范圍內癡呆患病率為4.7%,2050年全球癡呆患病人數將達到1.15億,平均每20年翻一倍。根據全球阿爾茨海默癥報告,2015年中國癡呆人口約為950萬,是一個非常龐大的數字。阿爾茨海默癥患病率與其年齡分布特征基本一致,即呈現隨年齡增長,年齡每增加5歲,患病率幾乎增加1倍。

而這些疾病在初期都可以通過一系列的體態特征及時發現并加以預防。隨著社會節奏的加快,子女難以在老人身邊長期陪伴,非專業醫護人員也難以準確判斷疾病特征的發生。因此,提出一種能實時檢測老人體態特征、自動判斷疾病、自動定位追蹤目標的安全助理系統對提升我國整體健康水平具有積極作用。

發明內容

本發明的目的是為了完善并豐富醫療診斷領域,預防老年人因跌倒與阿爾茨海默病所造成的傷害而提出的一種能實時檢測老人體態特征、自動判斷疾病、自動定位追蹤目標的安全助理系統。

在當今的“互聯網+”時代,醫學檢測技術應結合正在被廣泛應用的云技術,利用大數據分析,簡化檢測復雜度,使患者及其家屬能夠實時得到自身健康情況信息,便于進行及時醫治。同時,人工智能也逐漸興起,在圖像、音頻、視頻的識別等領域取得了較大的成果。因此本發明提出了一種基于人工智能的安全助理系統。

本發明是這樣實現的:

本發明一種基于人工智能的安全助理系統由信號收集模塊、通訊模塊、云端處理模塊、交互模塊構成。

使用者通過交互模塊輸入基本信息,并預設追蹤目標;交互模塊通過通訊模塊將基本信息上傳至云端處理模塊;信號收集模塊根據預設的跟蹤目標自動追蹤目標,以視頻的形式記錄目標的體態行為、周圍環境及其相應的地理位置,并將采集到的信息上傳給云端處理模塊;云端處理模塊根據收到的視頻信號,利用已訓練好的深度學習模型自動提取、識別使用者的體態特征,并將判斷結果傳回交互模塊,交互模塊對接收到的結果進行記錄,當遇到緊急情況時及時向聯系人發出警報,并向聯系人展示使用者的所在位置及周圍街景。當使用者需要時,云端處理模塊可以識別使用者的地理位置,并做出相應導航。

可選的,信號收集模塊由:攝像頭、電源、單片機、GPS模塊、電動機構成。

其中,攝像頭采集使用者及其周圍環境的動態視頻,并將信號傳至單片機,單片機自動追蹤使用者范圍;單片機綜合動態視頻信息和距離信息控制電動機跟隨使用者,同時將信號傳至通訊模塊。

可選的,通訊模塊由:濾波電路、藍牙模塊、4G模塊構成。

通訊模塊將從信號收集模塊接收到的信號經濾波電路濾波后,由4G模塊傳至云端處理模塊。藍牙模塊負責與手機及其他使用者終端的通信。

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