[發明專利]一種基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法

有效

• 申請號: 201810586595.1
• 申請日: 2018-06-07
• 公開（公告）號: CN108805501B
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 韓峰;吳文福;崔宏偉;朱浩天;陳中旭;徐巖;劉哲;張亞秋;秦驍;陳龍;吳子丹
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q50/26;G06F17/16;G01K13/10;G01K13/00
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙) 11369
• 代理人: 姜美洋

1.一種基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一、獲取糧庫內的倉溫和糧溫；

步驟二、確定糧庫所在區域，建立監管異常判定閾值表；

步驟三、按照糧倉基本信息、測溫傳感器的位置和數量對糧溫數據在三維空間進行重組編碼；

步驟四、選擇糧溫數據切面，計算所述糧溫數據切面的面面互相關系數和自相關系數，并根據所述閾值表判斷所述糧溫數據切面是否異常；

步驟五、計算異常糧溫數據切面內的糧溫線的線線互相關系數和自相關系數，并根據所述閾值表判斷所述糧溫線是否異常；

步驟六、計算異常糧溫線上的糧溫點的點點互相關系數和自相關系數；并根據所述閾值表判斷所述糧溫點是否異常；

步驟七、對異常結果進行判定和輸出，得到異常位置和比例范圍。

2.根據權利要求1所述的基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，在所述步驟三之前還包括：對所調用數據進行清理，去除非正常數據。

3.根據權利要求2所述的基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，在所述步驟七之前，還包括排除由于通風、熏蒸作業產生的異常結果。

4.根據權利要求1或3所述的基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，以糧倉長、寬、高方向分別作為X軸、Y軸、Z軸建立坐標系，平行于YOZ平面的糧溫數據切面的面面互相關系數為：

其中，T_ijk、T_(i+1)jk為相鄰糧溫數據切面溫度矩陣；分別為相鄰糧溫數據切面溫度矩陣平均值；m為平行于YOZ面的糧溫數據切面的個數；j表示糧倉寬度方向的溫度點數量，k表示糧倉高度方向的溫度點數量。

5.根據權利要求4所述的基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，所述平行于YOZ面的糧溫數據切面的自相關系數為：

其中，T_ijkt1、T_ijkt2分別為不同時間糧溫數據切面溫度矩陣；分別為不同時間糧溫數據切面溫度矩陣平均值；t1和t2分別表示不同的時間。

6.根據權利要求5所述的基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，平行于YOZ平面的糧溫數據切面內與OY線平行的糧溫線的線線互相關系數為：

其中，T_ijk、T_ij(k+1)分別為相鄰糧溫線數組；分別為相鄰的糧溫線數組平均值；l為與OY線平行的糧溫線的個數。

7.根據權利要求6所述的基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，所述糧溫線的自相關系數為：

其中，T_ijkt1、T_ijkt2分別為不同時間的糧溫線數組；分別為不同時間的糧溫線數組平均值。

8.根據權利要求7所述的基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，所述糧溫點的點點互相關系數為：

其中，T1_t、T2_t分別為相鄰糧溫點在同一時間的數組；分別為相鄰糧溫點同一時間數組平均值；t為時間序列。

9.根據權利要求8所述的基于相關性統計的糧倉儲糧狀態監管方法，其特征在于，所述糧溫點的自相關系數為：

其中，T_t為糧溫點在不同時間序列上的數組；為糧溫點在不同時間序列數組平均值；d為時間點數量，T_t+1是表示比T_t向后移一個時間點的糧溫點數組，表示T_t+1的平均值。