[發明專利]測試業務員能力的方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810575010.6
• 申請日: 2018-06-06
• 公開（公告）號: CN108764753A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 金戈;徐亮;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

本申請揭示了一種測試業務員能力的方法、裝置、計算機設備和存儲介質，其中方法包括：控制輸出裝置輸出預設的問題文本；獲取業務員對所述問題文本進行回復的答案文本；將所述答案文本輸入到預設的基于LSTM?CNN模型訓練得到的情感分析模型中進行計算，以得到所述業務員針對所述問題文本的業務情緒數據；根據所述業務情緒數據，確定業務員的能力等級。本申請通過模擬客戶與業務員的聊天，獲取模擬客戶提出的問題以及業務員的回復內容，來評判業務員的能力，是通過了解業務員的業務過程來進行評判業務員能力。

技術領域

本申請涉及到計算機技術領域，特別是涉及到一種測試業務員能力的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

現在針對業務員的業務能力評估，大部分都是基于業務員與客戶交流結束后獲取客戶的反饋，以及業務員的銷售業績來進行評估，這樣都是基于業務員的成果來進行能力評估。

但是業務員在與客戶的交流過程中，通過與客戶的交流，表達出來的解決問題的能力、表達出來的對客戶的情緒，這些都能反映出業務員的業務能力水平。

目前還沒有基本業務員與客戶的聊天來評判業務員的能力的方法。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種通過模擬客戶與業務員聊天來測試業務員能力的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

為了實現上述發明目的，本申請提出一種測試業務員能力的方法，包括：

控制輸出裝置輸出預設的問題文本；

獲取業務員對所述問題文本進行回復的答案文本；

將所述答案文本輸入到預設的基于LSTM-CNN模型訓練得到的情感分析模型中進行計算，以得到所述業務員針對所述問題文本的業務情緒數據；

根據所述業務情緒數據，確定業務員的能力等級。

進一步地，所述根據所述業務情緒數據，確定業務員的能力等級的步驟，包括：

獲取所述問題文本的問題情緒數據，并根據所述問題情緒數據確定對應的問題屬性，其中所述問題屬性至少包括消極屬性、中性屬性和積極屬性；

根據所述問題屬性以及所述業務情緒數據，確定所述業務員對應所述問題屬性的能力等級。

進一步地，所述獲取問題文本的問題情緒數據的步驟，包括：

通過自動編碼器將所述問題文本轉化為編碼無結構的向量Z，并在所述向量Z的基礎上增加結構性變量C，采用LSTM-RNN方法生成標記序列

通過辨別器，將所述標記序列轉換成問題情緒數據。

進一步地，所述根據所述問題屬性以及所述業務情緒數據，確定所述業務員對應所述問題屬性的能力等級的步驟，包括：

獲取同一問題屬性的多個所述問題文本分別對應的多個業務情緒數據；

利用規整化公式，將針對同一所述問題屬性的多個所述業務情緒數據以及多個所述問題情緒數據規整化計算；

根據計算結果，得到同一所述問題屬性對應的所述業務員的能力等級。

進一步地，所述根據所述問題屬性以及所述業務情緒數據，確定所述業務員對應所述問題屬性的能力等級的步驟之后，包括：

獲取所述業務員的多個問題屬性分別對應的能力等級中的最高能力等級；

根據所述最高能力等級對應的目標問題屬性，生成所述目標問題屬性對應的崗位信息作為所述業務員的最合適崗位信息。

進一步地，所述確定業務員的能力等級之后的步驟包括：