[發(fā)明專利]文本相似度計(jì)算方法及裝置、智能機(jī)器人在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810569749.6 | 申請日: | 2018-06-05 |
| 公開(公告)號: | CN108763569A | 公開(公告)日: | 2018-11-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊凱程;李健銓;蔣宏飛 | 申請(專利權(quán))人: | 北京玄一科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 100012 北京市朝陽區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 相似度 文本相似度 文本 最長公共子序列 并集 計(jì)算方法及裝置 智能機(jī)器人 交集 詞匯集合 智能機(jī)器 聊天機(jī)器人 相似度計(jì)算 人本發(fā)明 用戶提供 詞匯 聊天 答復(fù) 服務(wù) | ||
1.一種文本相似度計(jì)算方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一文本和第二文本的最長公共子序列;
分別對所述第一文本、第二文本和最長公共子序列進(jìn)行分詞處理,得到第一詞匯集合、第二詞匯集合和第三詞匯集合;
計(jì)算所述第一詞匯集合與所述第二詞匯集合的交集,得到第一目標(biāo)集合;計(jì)算所述第一詞匯集合與所述第二詞匯集合的并集,得到第二目標(biāo)集合;
利用所述第一目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重和所述第二目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重計(jì)算第一相似度;利用第三詞匯集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重和所述第二目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重計(jì)算第二相似度;
根據(jù)所述第一相似度和第二相似度,計(jì)算所述第一文本和第二文本的目標(biāo)相似度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一相似度和第二相似度,計(jì)算所述第一文本和第二文本的目標(biāo)相似度,包括:
獲取所述第一相似度對應(yīng)的第一相似權(quán)重;
獲取所述第二相似度對應(yīng)的第二相似權(quán)重;
利用所述第一相似度、第一相似權(quán)重、第二相似度和第二相似權(quán)重,計(jì)算所述第一文本和第二文本的目標(biāo)相似度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法利用如下公式計(jì)算所述第一文本和第二文本的目標(biāo)相似度:
Score=t1×Score1+t2×Score2
式中,Score表示所述目標(biāo)相似度,Score1表示所述第一相似度,Score2表示所述第二相似度,t1表示所述第一相似權(quán)重,t2表示所述第二相似權(quán)重。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用第三詞匯集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重和所述第二目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重計(jì)算第二相似度,包括:
計(jì)算所述第三詞匯集合中所有詞匯的預(yù)定權(quán)重的和,得到第一權(quán)重和;
計(jì)算所述第二目標(biāo)集合中所有詞匯的預(yù)定權(quán)重的和,得到第二權(quán)重和;
計(jì)算所述第一權(quán)重和與所述第二權(quán)重和的商,得到所述第二相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重和所述第二目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重計(jì)算第一相似度,包括:
計(jì)算所述第一目標(biāo)集合中所有詞匯的預(yù)定權(quán)重的和,得到第三權(quán)重和;
計(jì)算所述第三權(quán)重和與所述第二權(quán)重和的商,得到所述第一相似度。
6.一種文本相似度計(jì)算裝置,其特征在于,所述裝置包括:
子序列獲取模塊,用于獲取第一文本和第二文本的最長公共子序列;
分詞模塊,用于分別對所述第一文本、第二文本和最長公共子序列進(jìn)行分詞處理,得到第一詞匯集合、第二詞匯集合和第三詞匯集合;
集合處理模塊,用于計(jì)算所述第一詞匯集合與所述第二詞匯集合的交集,得到第一目標(biāo)集合;計(jì)算所述第一詞匯集合與所述第二詞匯集合的并集,得到第二目標(biāo)集合;
子相似度確定模塊,用于利用所述第一目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重和所述第二目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重計(jì)算第一相似度,以及利用第三詞匯集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重和所述第二目標(biāo)集合中每個詞匯的預(yù)定權(quán)重計(jì)算第二相似度;
目標(biāo)相似度確定模塊,用于根據(jù)所述第一相似度和第二相似度,計(jì)算所述第一文本和第二文本的目標(biāo)相似度。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述目標(biāo)相似度確定模塊包括:
相似權(quán)重獲取子模塊,用于獲取所述第一相似度對應(yīng)的第一相似權(quán)重,以及獲取所述第二相似度對應(yīng)的第二相似權(quán)重;
目標(biāo)相似度計(jì)算子模塊,用于利用所述第一相似度、第一相似權(quán)重、第二相似度和第二相似權(quán)重,計(jì)算所述第一文本和第二文本的目標(biāo)相似度。
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