[發明專利]基于區塊鏈的學生學習數據處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201810565194.8 | 申請日: | 2018-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN108711126A | 公開(公告)日: | 2018-10-26 |
| 發明(設計)人: | 李立中;何心怡;李知旃 | 申請(專利權)人: | 立旃(上海)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產權代理事務所 11309 | 代理人: | 陳霽 |
| 地址: | 200540 上海市金*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 學生 區塊 學生學習 數據處理 記錄 個性化 分析 學習 成績 | ||
1.一種基于區塊鏈的學生學習數據處理方法,其特征在于,所述方法包括:
將學生的平時成績的信息按學生編號在指定的時間內記錄在區塊鏈中,其中,每個學生對應一個學生編號;
周期性的對區塊鏈中記錄的數據進行分析,確定本周期內每個學生的多個能力得分;
根據每個學生多個能力的本周期得分以及歷史得分波動情況為每個學生生成推薦學習計劃。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將學生的平時成績按學生編號在指定的時間內記錄在區塊鏈中包括:
獲取各個學生的平時成績的信息,并將各個學生平時成績的信息在區塊鏈節點網絡中進行全網廣播;
在區塊鏈節點網絡中驗證學生平時成績的信息是否在指定時間內;
將指定時間內的學生平時成績的信息按照學生編號記錄在區塊鏈中。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述學生多個能力包括下述一項或多項:
各個學科的能力、各個學習單元的能力、記憶能力、邏輯能力、創造能力、交際能力、語言能力、運動能力。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據每個學生多個能力的本周期得分以及歷史得分波動情況為每個學生生成下一周期內的推薦學習計劃包括:
根據每個學生多個能力的本周期得分以及歷史得分波動情況確定每個學生每個能力的成長值、成長率以及成長穩定值;
根據每個學生每個能力的能力得分、成長值、成長率以及成長穩定值為每個學生生成推薦學習計劃。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據每個學生多個能力的本周期得分以及歷史得分波動情況確定每個學生每個能力的成長值、成長率以及成長穩定值包括:
根據每個學生多個能力的本周期得分以及以及上周期得分的差值,確定每個學生每個能力的成長值;
根據每個學生每個能力的成長值在該學生所有能力的成長值的總和的比重確定成長率;
根據每個學生多個能力歷史得分波動情況確定每個學生每個能力的成長穩定值。
6.一種基于區塊鏈的學生學習數據處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
記錄單元,用于將學生的平時成績的信息按學生編號在指定的時間內記錄在區塊鏈中,其中,每個學生對應一個學生編號;
分析單元,用于周期性的對區塊鏈中記錄的數據進行分析,確定本周期內每個學生的多個能力得分;
生成單元,用于根據每個學生多個能力的本周期得分以及歷史得分波動情況為每個學生生成推薦學習計劃。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述記錄單元具體用于:
獲取各個學生的平時成績的信息,并將各個學生平時成績的信息在區塊鏈節點網絡中進行全網廣播;
在區塊鏈節點網絡中驗證學生平時成績的信息是否在指定時間內;
將指定時間內的學生平時成績的信息按照學生編號記錄在區塊鏈中。
8.根據權利要求6或7所述的裝置,其特征在于,所述生成單元具體用于:
根據每個學生多個能力的本周期得分以及歷史得分波動情況確定每個學生每個能力的成長值、成長率以及成長穩定值;
根據每個學生每個能力的能力得分、成長值、成長率以及成長穩定值為每個學生生成推薦學習計劃。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述生成單元具體用于:根據每個學生多個能力的本周期得分以及以及上周期得分的差值,確定每個學生每個能力的成長值;
根據每個學生每個能力的成長值在該學生所有能力的成長值的總和的比重確定成長率;
根據每個學生多個能力歷史得分波動情況確定每個學生每個能力的成長穩定值。
10.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現以下步驟:
將學生的平時成績的信息按學生編號在指定的時間內記錄在區塊鏈中,其中,每個學生對應一個學生編號;
周期性的對區塊鏈中記錄的數據進行分析,確定本周期內每個學生的多個能力得分;
根據每個學生多個能力的本周期得分以及歷史得分波動情況為每個學生生成推薦學習計劃。
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