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[發(fā)明專利]一種用于人工智能的加速方法和裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810553342.4 申請(qǐng)日: 2018-06-01
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108717571B 公開(kāi)(公告)日: 2020-09-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 肖東晉;張立群 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 阿依瓦(北京)技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06N3/063 分類號(hào): G06N3/063;G06T1/60
代理公司: 上海智晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31313 代理人: 張東梅
地址: 100083 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 人工智能 加速 方法 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種用于人工智能的加速裝置,包括:

模板存儲(chǔ)器,所述模板存儲(chǔ)器存儲(chǔ)待計(jì)算的模板系數(shù);

輸入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器,所述輸入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器包括多個(gè)先進(jìn)先出FIFO緩存,每個(gè)先進(jìn)先出FIFO緩存存儲(chǔ)一行圖像數(shù)據(jù);

加速鏈,所述加速鏈包括第一卷積單元至第N卷積單元,N為大于等于1的整數(shù),所述第一卷積單元至第N卷積單元中每一個(gè)均包括模板數(shù)據(jù)輸入端口、圖像數(shù)據(jù)輸入端口、第一圖像數(shù)據(jù)輸出端口、第二圖像數(shù)據(jù)輸出端口以及卷積和輸出端口;每一個(gè)模板數(shù)據(jù)輸入端口與所述模板存儲(chǔ)器連接;第一卷積單元的圖像數(shù)據(jù)輸入端口連接到輸入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器;第一卷積單元的第一圖像數(shù)據(jù)輸出端口連接到第二卷積單元的圖像數(shù)據(jù)輸入端口;第二卷積單元的第一圖像數(shù)據(jù)輸出端口連接到第三卷積單元的圖像數(shù)據(jù)輸入端口;…第N-1卷積單元的第一圖像數(shù)據(jù)輸出端口連接到第N卷積單元的圖像數(shù)據(jù)輸入端口;第N卷積單元的第一圖像數(shù)據(jù)輸出端口連接到輸入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器;第一卷積單元至第N卷積單元中每一個(gè)的卷積和輸出端口分別與結(jié)果存儲(chǔ)器相連,所述第一卷積單元至第N卷積單元中每一個(gè)的第二圖像數(shù)據(jù)輸出端口連接到輸入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器;以及

結(jié)果存儲(chǔ)器,第一卷積單元至第N卷積單元中每一個(gè)的卷積和輸出端口分別與結(jié)果存儲(chǔ)器相連。

2.如權(quán)利要求1所述的加速裝置,其特征在于,還包括:

累加器,所述累加器對(duì)卷積計(jì)算結(jié)果進(jìn)行循環(huán)累加;

池化單元,所述池化單元對(duì)所述累加器的輸出結(jié)果進(jìn)行池化處理;

非線性單元,所述非線性單元對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行非線性化處理;和/或

存儲(chǔ)單元,所述存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)非線性化處理后的數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求2所述的加速裝置,其特征在于,所述存儲(chǔ)單元與輸入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器相連,將存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)作為下一級(jí)卷積計(jì)算的輸入數(shù)據(jù)。

4.一種用于權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的加速裝置的加速方法,包括:

確定卷積計(jì)算的模板尺寸、圖像尺寸和模板個(gè)數(shù)M;

基于圖像尺寸、模板尺寸、模板個(gè)數(shù)和/或加速裝置的計(jì)算能力確定加速鏈中卷積單元的個(gè)數(shù)N和數(shù)據(jù)循環(huán)的最短長(zhǎng)度;

將模板系數(shù)加載到加速鏈中的卷積單元;

在FIFO緩存中加載多行圖像數(shù)據(jù);

啟動(dòng)數(shù)據(jù)流,圖像數(shù)據(jù)從FIFO緩存進(jìn)入第一卷積單元的圖像數(shù)據(jù)輸入端口,每次向第一卷積單元的圖像數(shù)據(jù)輸入端口提供一列數(shù)據(jù),后一列圖像數(shù)據(jù)將前一列圖像數(shù)據(jù)向前推動(dòng)一位,邊流動(dòng)邊計(jì)算;

將每次計(jì)算的結(jié)果存儲(chǔ)在結(jié)果存儲(chǔ)器的指定存儲(chǔ)位置。

5.如權(quán)利要求4所述的加速方法,其特征在于,將模板系數(shù)加載到加速鏈中的卷積單元還包括:

判斷模板個(gè)數(shù)M是否小于或等于加速鏈中卷積單元的個(gè)數(shù)N;

如果模板個(gè)數(shù)M小于或等于加速鏈中卷積單元的個(gè)數(shù)N,則將M個(gè)模板系數(shù)加載到加速鏈中的前M個(gè)卷積單元。

6.如權(quán)利要求5所述的加速方法,其特征在于,還包括:

將第N卷積單元輸出的圖像數(shù)據(jù)輸入FIFO緩存,當(dāng)?shù)谝涣袌D像數(shù)據(jù)再次出現(xiàn)在第一卷積單元左端時(shí),一次數(shù)據(jù)循環(huán)結(jié)束;

判斷是否存在未計(jì)算的一行或多行圖像數(shù)據(jù),

如果存在未計(jì)算的一行或多行圖像數(shù)據(jù),則返回在FIFO緩存中加載多行圖像數(shù)據(jù)的步驟,利用新的一行圖像數(shù)據(jù)更新FIFO緩存,圖像數(shù)據(jù)再進(jìn)入第一卷積單元,再次進(jìn)行數(shù)據(jù)循環(huán)。

7.如權(quán)利要求5所述的加速方法,其特征在于,忽略第M+1卷積單元至第N卷積單元,

將第M卷積單元輸出的圖像數(shù)據(jù)輸入FIFO緩存,當(dāng)?shù)谝涣袌D像數(shù)據(jù)再次出現(xiàn)在第一卷積單元左端時(shí),一次數(shù)據(jù)循環(huán)結(jié)束;

判斷是否存在未計(jì)算的一行或多行圖像數(shù)據(jù),

如果存在未計(jì)算的一行或多行圖像數(shù)據(jù),則返回在FIFO緩存中加載多行圖像數(shù)據(jù)的步驟,利用新的一行圖像數(shù)據(jù)更新FIFO緩存,圖像數(shù)據(jù)再進(jìn)入第一卷積單元,再次進(jìn)行數(shù)據(jù)循環(huán)。

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說(shuō)明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書(shū);

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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