[發(fā)明專利]信息識別方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810550227.1
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN110555451A
• 公開（公告）日: 2019-12-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 崔同;赫南;胡景賀
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02
• 代理公司: 11204 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請實施例公開了信息識別方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取與待處理用戶賬號相關(guān)聯(lián)的信息，該信息包括至少一個設(shè)備標(biāo)識和與每個設(shè)備標(biāo)識對應(yīng)的用戶行為信息；對每個設(shè)備標(biāo)識所對應(yīng)的用戶行為信息進(jìn)行特征提取，將提取出的特征信息輸入預(yù)先訓(xùn)練的與指定用戶屬性相關(guān)聯(lián)的識別模型，得到識別結(jié)果，該識別結(jié)果包括該設(shè)備標(biāo)識所指示的設(shè)備所歸屬的用戶的指定用戶屬性的屬性值為預(yù)設(shè)屬性值的概率；基于所得的識別結(jié)果中的概率，確定至少一個設(shè)備標(biāo)識分別指示的設(shè)備所歸屬的用戶的指定用戶屬性的屬性值是否為預(yù)設(shè)屬性值。該實施方式實現(xiàn)了針對關(guān)聯(lián)有同一用戶賬號的不同設(shè)備標(biāo)識分別指示的設(shè)備所歸屬的用戶的指定用戶屬性信息的識別。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及信息識別方法和裝置。

背景技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)中，用戶通過注冊可以獲得對應(yīng)的用戶賬號。對于某些用戶賬號，該用戶賬號所關(guān)聯(lián)的用戶信息中可能缺失某些用戶屬性信息，例如性別、年齡、職業(yè)等。

現(xiàn)有的用于識別用戶的屬性信息的方法，通常是基于用戶賬號所歸屬的用戶的語音信息或視頻信息來識別該用戶的性別和/或年齡等。但同一用戶賬號可能登錄在不同的用戶設(shè)備上，而該不同的用戶設(shè)備可能歸屬于不同的用戶，因此同一用戶賬號在不同的用戶設(shè)備上可能對應(yīng)不同的購物習(xí)慣和購物偏好等。也因此，采用現(xiàn)有的用于識別用戶的屬性信息的方法所識別出的用戶的屬性信息通常準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提出了信息識別方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息識別方法，該方法包括：獲取與待處理用戶賬號相關(guān)聯(lián)的信息，其中，上述信息包括至少一個設(shè)備標(biāo)識和上述至少一個設(shè)備標(biāo)識分別對應(yīng)的用戶行為信息；對每個設(shè)備標(biāo)識所對應(yīng)的用戶行為信息進(jìn)行特征提取，將提取出的特征信息輸入預(yù)先訓(xùn)練的與指定用戶屬性相關(guān)聯(lián)的識別模型，得到與該設(shè)備標(biāo)識對應(yīng)的識別結(jié)果，其中，上述識別結(jié)果包括該設(shè)備標(biāo)識所指示的設(shè)備所歸屬的用戶的上述指定用戶屬性的屬性值為預(yù)設(shè)屬性值的概率；基于所得的識別結(jié)果中的概率，確定上述至少一個設(shè)備標(biāo)識分別指示的設(shè)備所歸屬的用戶的上述指定用戶屬性的屬性值是否為上述預(yù)設(shè)屬性值。

在一些實施例中，上述方法還包括：生成與上述至少一個設(shè)備標(biāo)識中的設(shè)備標(biāo)識對應(yīng)的標(biāo)簽信息，其中，上述標(biāo)簽信息用于指示所對應(yīng)的設(shè)備標(biāo)識所指示的設(shè)備所歸屬的用戶的上述指定用戶屬性的屬性值是否為上述預(yù)設(shè)屬性值。

在一些實施例中，上述基于所得的識別結(jié)果中的概率，確定上述至少一個設(shè)備標(biāo)識分別指示的設(shè)備所歸屬的用戶的上述指定用戶屬性的屬性值是否為上述預(yù)設(shè)屬性值，包括：對于上述至少一個設(shè)備標(biāo)識中的每個設(shè)備標(biāo)識，確定該設(shè)備標(biāo)識所對應(yīng)的識別結(jié)果中的概率是否小于概率閾值，若否，則確定該設(shè)備標(biāo)識所指示的設(shè)備所歸屬的用戶的上述指定用戶屬性的屬性值為上述預(yù)設(shè)屬性值。

在一些實施例中，上述基于所得的識別結(jié)果中的概率，確定上述至少一個設(shè)備標(biāo)識分別指示的設(shè)備所歸屬的用戶的上述指定用戶屬性的屬性值是否為上述預(yù)設(shè)屬性值，還包括：將所得的各個識別結(jié)果中的概率按數(shù)值由大到小的順序進(jìn)行排序；從經(jīng)排序后的概率中的最大值一側(cè)開始，選取出前預(yù)置數(shù)目個不小于概率閾值的概率，將選取出的概率所在的識別結(jié)果所對應(yīng)的設(shè)備標(biāo)識所指示的設(shè)備所歸屬的用戶的上述指定用戶屬性的屬性值確定為上述預(yù)設(shè)屬性值。

在一些實施例中，用戶行為信息包括以下至少一項：瀏覽信息、下單信息，上述瀏覽信息和上述下單信息分別包括信息序列組，信息序列中的信息為以下中的一項：物品標(biāo)識、品類標(biāo)識、品牌標(biāo)識、店鋪標(biāo)識。

在一些實施例中，上述對每個設(shè)備標(biāo)識所對應(yīng)的用戶行為信息進(jìn)行特征提取，包括：對于每個設(shè)備標(biāo)識所對應(yīng)的用戶行為信息中的每個信息序列，將該信息序列中的各條信息分別映射為具有指定維度的向量，確定經(jīng)映射所得的各個向量的平均值，將上述平均值作為提取出的特征信息。