[發(fā)明專利]特定用戶識別及信息推送方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810543071.4
• 申請日: 2018-05-30
• 公開（公告）號: CN108769208B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發(fā)明（設計）人: 陳歡樂;王炳浩;楊路燕;李潔
• 申請（專利權）人: 創(chuàng)新先進技術有限公司
• 主分類號: H04L67/55
• 分類號: H04L67/55;H04W4/12;H04W4/14;G06Q20/38
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種特定用戶識別方法，所述方法包括：

獲取用戶的用戶照片；

根據所述用戶照片獲取第二指數，所述第二指數用于表征用戶照片屬于特定用戶的概率，所述特定用戶為易受騙用戶；

根據所述第二指數和預先獲取的第一指數識別所述用戶是否為特定用戶，所述第一指數用于表征所述用戶的用戶特征屬于特定用戶的概率；所述用戶特征包括以下至少任一：表征用戶賬戶價值的用戶特征、表征用戶消費行為的用戶特征、表征用戶偏好習慣的用戶特征和/或表征用戶舉報情況的用戶特征；

獲取所述特定用戶在即時通信工具上的交互信息，若所述交互信息中包括引導所述特定用戶付款的內容，且在預設時間段內檢測到所述特定用戶發(fā)送的付款請求，向所述特定用戶推送防詐騙提醒信息。

2.根據權利要求1所述的方法，根據所述第二指數和預先獲取的第一指數識別所述用戶是否為特定用戶的步驟包括：

計算所述第一指數和第二指數的加權平均值；

根據所述加權平均值識別所述用戶是否為特定用戶。

3.根據權利要求1所述的方法，所述用戶特征還包括表征用戶基本信息的用戶特征和表征用戶社交行為的用戶特征。

4.根據權利要求3所述的方法，所述表征用戶基本信息的用戶特征包括以下至少任一：性別、年齡、年齡段、社會角色、商家角色、婚姻狀況、地域狀況、房產信息、學歷和/或使用手機類型；和/或

所述表征用戶賬戶價值的用戶特征包括賬戶的以下至少任一：信用分值、綁定銀行卡數量、注冊時長、賬戶余額、理財產品購買情況和/或理財產品收益；和/或

所述表征用戶消費行為的用戶特征包括以下至少任一：消費支出、消費類型、消費頻率、購物類型、消費偏好類型和/或消費心理；和/或

所述表征用戶社交行為的用戶特征包括以下至少任一：社交關系網中的用戶數量、在社交網絡的分享動態(tài)和/或添加好友的頻率；和/或

所述表征用戶偏好習慣的用戶特征包括以下至少任一：登錄各類應用的時間偏好、使用各類應用的時間偏好、運動偏好、為各類應用支付的資產偏好和/或出行方式偏好；和/或

所述表征用戶舉報情況的用戶特征包括以下至少任一：歷史舉報次數、歷史舉報頻率、歷史被舉報次數和/或歷史被舉報頻率。

5.根據權利要求1所述的方法，根據所述用戶照片獲取第二指數的步驟包括：

將用戶照片輸入第二分類模型，獲取第二指數，所述第二分類模型基于特定人群樣本的用戶照片和非特定人群樣本的用戶照片訓練得到。

6.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

將所述用戶的用戶特征輸入第一分類模型，獲取第一指數，所述第一分類模型基于特定人群樣本的用戶特征和非特定人群樣本的用戶特征訓練得到。

7.根據權利要求1至6任意一項所述的方法，所述第一指數通過將所述用戶的用戶特征輸入第一分類模型而獲取，所述第二指數通過將用戶照片輸入第二分類模型而獲取，所述第一分類模型基于特定人群樣本的用戶特征和非特定人群樣本的用戶特征訓練得到，所述第二分類模型基于特定人群樣本的用戶照片和非特定人群樣本的用戶照片訓練得到，所述第一分類模型和/或第二分類模型為二分類模型。

8.一種信息推送方法，所述方法包括：

向特定用戶推送安全教育內容；

獲取所述特定用戶在即時通信工具上的交互信息，若所述交互信息中包括引導所述特定用戶付款的內容，且在預設時間段內檢測到所述特定用戶發(fā)送的付款請求，向所述特定用戶推送防詐騙提醒信息；

其中，所述特定用戶基于權利要求1至7任意一項所述的方法進行識別。

9.根據權利要求8所述的方法，所述安全教育內容為安全教育游戲。