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[發明專利]一種組卷方法和系統在審

專利信息
申請號: 201810521513.5 申請日: 2018-05-28
公開(公告)號: CN108932546A 公開(公告)日: 2018-12-04
發明(設計)人: 杜長河;沈國平;李秀福;吳智偉;陳關忠 申請(專利權)人: 青島高校信息產業股份有限公司
主分類號: G06N3/00 分類號: G06N3/00;G06F17/30
代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司 37101 代理人: 王笑
地址: 266071 山東省青*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 組卷 多目標組 題目 尋優 試卷 不確定性 傳統粒子 分類模塊 計算量 群組 整合 粒子 種群 分類 清晰 申請
【權利要求書】:

1.一種組卷方法,其特征在于,包括:

接收多目標組卷需求;

按照題目所屬模塊將題目進行分類;

對每個模塊尋優找到符合每個模塊需求的最優題目組合;

將每個模塊中計算出的最優題目組合整合成為試卷。

2.根據權利要求1所述的組卷方法,其特征在于,在接收目標組卷需求之前,所述方法還包括:

為題庫中的每道題目分配屬性;其中,所述屬性包括試題內容、難度系數、題目分值、考察知識點、所屬模塊和題目編號。

3.根據權利要求1所述的組卷方法,其特征在于,所述對每個模塊尋優找到符合每個模塊需求的最優題目組合,具體為:

針對每個模塊執行以下步驟:

構建模塊的適應度函數;

隨機選擇設定組可行解作為初始種群,計算初始種群中每組可行解的適應度;

選擇前設定比例適應度高的個體進行二進制編碼并交叉運算,以及依概率進行變異運算;

交叉運算和變異運算之后將二進制編碼轉化為可行解形成新的種群;

對新的種群重復計算每組可行解的適應度、二進制編碼、交叉運算和變異運算的步驟直至新種群滿足適應度條件或遺傳代數;

以最后一代中適應度最高的可行解作為模塊的最優題目組合。

4.根據權利要求3所述的組卷方法,其特征在于,構建的適應度函數具體為:;

,,

其中,為模塊題目的難度系數,為模塊題目的總個數,為模塊的難度系數,為模塊題目的分值,為模塊總分值,為模塊題目考察的知識點個數,為模塊考察的知識點個數。

5.根據權利要求4所述的組卷方法,其特征在于,在以F為適應度函數尋優中,以為自變量,以和為約束條件。

6.一種組卷系統,其特征在于,包括組卷需求錄入模塊、題目分類模塊、尋優模塊和組卷模塊;

所述組卷需求錄入模塊,用于接收多目標組卷需求;

所述題目分類模塊,用于按照題目所屬模塊將題目進行分類;

所述尋優模塊,用于對每個模塊尋優找到符合每個模塊需求的最優題目組合;

所述組卷模塊,用于將每個模塊中計算出的最優題目組合整合為試卷。

7.根據權利要求6所述的組卷系統,其特征在于,所述組卷系統還包括屬性分配模塊,用于為題庫中的每道題目分配屬性;其中,所述屬性包括試題內容、難度系統、題目分值、考察知識點、所屬模塊和題目編號。

8.根據權利要求6所述的組卷系統,其特征在于,所述尋優模塊包括適應度函數構建單元、初始種群構建單元、可行解適應度計算單元、最優題目組合計算單元;

所述適應度函數構建單元,用于構建模塊的適應度函數;

所述初始種群構建單元,用于隨機選擇設定組可行解作為初始種群;

所述可行解適應度計算單元,用于計算所述初始種群中每組可行解的適應度,選擇設定比例適應度高的個體進行二進制編碼并交叉運算,以及依概率進行變異運算;交叉運算和變異運算之后將二進制編碼轉化為可行解形成新的種群;對新的種群重復計算每組可行解的適應度、二進制編碼、交叉運算和變異運算的步驟直至新種群滿足適應度條件或遺傳代數;

所述最優題目組合計算單元,用于選取最后一代中適應度最高的可行解作為模塊的最優題目組合。

9.根據權利要求8所述的組卷系統,其特征在于,所述適應度函數構建單元構建的適應度函數具體為:;

,,

其中,為模塊題目的難度系數,為模塊題目的總個數,為模塊的難度系數,為模塊題目的分值,為模塊總分值,為模塊題目考察的知識點個數,為模塊考察的知識點個數。

10.根據權利要求9所述的組卷方法,其特征在于,所述尋優模塊還包括約束條件設定單元,用于在以F為適應度函數尋優中,以為自變量,以和設定約束條件。

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