[發明專利]網頁點擊量預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201810479080.1
• 申請日: 2018-05-18
• 公開（公告）號: CN110569461B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 范玉順;林浩哲
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 孫巖

本發明涉及一種網頁點擊量預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。包括：獲取上一時間周期網頁點擊量；將所述上一時間周期網頁點擊量輸入網頁點擊量預測模型，獲得待預測的當前時間周期網頁點擊量的多維度空間向量；對所述上一時間周期網頁點擊量進行分類，得到每個類型的網頁點擊量所對應的類型概率；將所述待預測的當前時間周期網頁點擊量的多維度空間向量輸入多個回歸器，得到所述當前時間周期網頁點擊量的多個中間預測值；根據所述當前時間周期網頁點擊量的多個中間預測值和所述每個類型的網頁點擊量所對應的類型概率，通過融合計算得到所述當前時間周期網頁點擊量的最終預測值。上述方法可以實現網頁點擊量有針對性的精準預測。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種網頁點擊量預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的快速發展，各種各樣的公司、個人開發了成千上萬的網頁供人們瀏覽，從而使網頁點擊量的預測機制變得格外重要。一方面，網頁的開發者可以根據預測到的網頁點擊量進行后端服務器資源的靈活調配，在保證服務質量的同時，降低運營成本；另一方面，政府等相關監管部門也可以有針對性地對重點網頁進行內容上的人工監督。

傳統的網頁點擊量預測機制是通過獲取網頁頁面的坐標系，通過監測坐標系中的熱點區域分布情況實現對未來點擊量的預測。然而，基于網頁點擊量的非線性、周期性、長期依賴關系等復雜特性，傳統的網頁點擊量預測機制無法實現有針對性的精準預測。

發明內容

基于此，有必要針對上述問題，提供一種網頁點擊量預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，從而實現針對不同類型的網頁點擊量對未來網頁點擊趨勢進行有針對性的精準預測。

一種網頁點擊量預測方法，其中，所述方法包括：

獲取上一時間周期的網頁點擊量；

將所述上一時間周期的網頁點擊量輸入網頁點擊量預測模型，獲得待預測的當前時間周期的網頁點擊量的多維度空間向量；

對所述上一時間周期的網頁點擊量進行分類，得到每個類型的網頁點擊量所對應的類型概率；

將所述待預測的當前時間周期的網頁點擊量的多維度空間向量輸入多個回歸器，得到所述當前時間周期的網頁點擊量的多個中間預測值；

根據所述當前時間周期的網頁點擊量的多個中間預測值和所述每個類型的網頁點擊量所對應的類型概率，通過融合計算得到所述當前時間周期的網頁點擊量的最終預測值。

在其中一個實施例中，所述網頁點擊量預測模型通過以下步驟建立：

將第一時間周期的網頁點擊量映射到多維空間，獲得所述第一時間周期的網頁點擊量的多維度空間向量；

對所述第一時間周期的網頁點擊量進行分類，得到每個類型的網頁點擊量所對應的類型概率；

將所述第一時間周期的網頁點擊量的多維度空間向量輸入所述多個回歸器，得到第二時間周期的網頁點擊量的多個中間預測值；

根據所述第二時間周期的網頁點擊量的多個中間預測值和所述每個類型的網頁點擊量所對應的類型概率，通過融合計算得到所述第二時間周期的網頁點擊量的最終預測值；

對比所述第二時間周期的網頁點擊量的最終預測值和第二時間周期的實際網頁點擊量是否滿足預設誤差；

若所述第二時間周期的網頁點擊量的最終預測值和所述第二時間周期的實際網頁點擊量滿足預設誤差，得到所述網頁點擊量預測模型。

在其中一個實施例中，所述將第一時間周期的網頁點擊量映射到多維空間，獲得所述第一時間周期的網頁點擊量的多維度空間向量，包括：

對所述第一時間周期中不同網頁的網頁點擊量進行整理，得到整理后的不同網頁的網頁點擊量；