[發明專利]數據分析方法、系統、計算機可讀存儲介質、及電子終端

在審

• 申請號: 201810462826.8
• 申請日: 2018-05-15
• 公開（公告）號: CN108829731A
• 公開（公告）日: 2018-11-16
• 發明（設計）人: 翟國峰
• 申請（專利權）人: 吉貝克信息技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 高彥

本發明提供數據分析方法、系統、計算機可讀存儲介質、及電子終端，包括從至少一個業務系統采集業務數據；根據所述業務數據建立數據倉庫；建立數據分析系統以分析源數據，并將分析結果信息以可視化的方式提供至決策者；其中，所述源數據包括來自所述數據倉庫的數據。本發明從多個業務系統采集業務數據，并據以建立數據倉庫，為決策者提供可視化的數據分析結果信息，以便決策者及時地應對企業運營過程中存在的問題與經營狀況。

技術領域

本發明涉及數據分析領域，特別是涉及數據分析方法、系統、計算機可讀存儲介質、及電子終端。

背景技術

隨著經營、監管、風險等內、外部環境的不斷變化，如何快速及時地應對企業運營過程中存在的問題和經營狀況，以及如何為經營決策提供有效的支持，越來越成為企業數據管理部門和決策人員的迫切需求。

但是，現有的數據分析系統反應速度較慢，只能分析一個維度的數據，無法結合多個類型的數據進行分析，用戶體驗度低。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供數據分析方法、系統、電子終端、及計算機存儲介質，用于解決現有的數據分析系統反應速度較慢，只能分析一個維度的數據，無法結合多個類型的數據進行分析，用戶體驗度低等技術問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種數據分析方法，其包括：從至少一個業務系統采集業務數據；根據所述業務數據建立數據倉庫；建立數據分析系統以分析源數據，并將分析結果信息以可視化的方式提供至決策者；其中，所述源數據包括來自所述數據倉庫的數據。

于本發明的一實施例中，從至少一個業務系統采集業務數據的流程具體包括：將至少一個業務系統的業務數據抽取至操作數據存儲模塊中；在所述操作數據存儲模塊中進行數據清洗，以濾除瑕疵數據；所述瑕疵數據包括不完整數據、錯誤數據、重復數據中的任意一種或多種組合；將清洗后的數據加載至數據倉庫；其中，數據加載過程包括數據轉換，所述數據轉換包括：將不同業務系統中相同類型的數據統一、轉換數據粒度、轉換商務規則計算方式中的任意一種或多種組合。

于本發明的一實施例中，從至少一個業務系統采集業務數據的數據抽取工具包括：ETL工具、SQL數據庫、或者ETL工具與SQL數據庫的結合。

于本發明的一實施例中，所述ETL工具包括日志模塊和警報模塊；所述日志模塊用于實時記錄ETL工具的運行情況，所述警報模塊用于向用戶發出警告；其中，所述日志模塊的日志類型包括執行過程日志、錯誤日志、或總體日志。

于本發明的一實施例中，所述將分析結果信息以可視化的方式提供至決策者具體包括：將所述源數據以數據模塊的形式并按照行和/或列排列于頁面；選擇圖例，以生成與所述源數據相對應的可視化的圖表；設置參數，所述參數包括所述圖表的坐標或閾值；實時更新所述可視化的圖表。

于本發明的一實施例中，所述業務數據包括：財務分析數據、成本分析數據、市場分析數據、收入分析數據、客戶分析數據、采購分析數據、質量分析數據、或者人力資源數據。

于本發明的一實施例中，建立數據倉庫具體包括建立數據存儲庫層和數據集市層。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種數據分析系統，位于數據倉庫和決策者之間，所述數據分析系統包括：源數據管理引擎，用于管理和協調源數據之間的連接、使用、或者數據組織；其中，所述源數據包括來自數據倉庫、數據集市、報表、或者其他數據庫的數據，所述數據倉庫、數據集市的數據基于至少一個業務系統采集業務數據；應用服務器，用于支持Web服務器；配置數據庫服務器，用于存儲系統的用戶信息、權限信息、或者系統自定義配置信息；配置引擎，用于自定義指標分析視圖解析與生成；配置管理模塊，用于維護和管理系統的配置信息；權限管理模塊，用于管理和維護系統資源權限；用戶管理模塊，用于管理和維護系統用戶；安全管理模塊，用于基于Spring安全框架的用戶認證及系統資源安全管理。