[發明專利]一種醫學報告的生成方法及設備

有效

• 申請號: 201810456351.1
• 申請日: 2018-05-14
• 公開（公告）號: CN109147890B
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 王晨羽;王健宗;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 陳宇

本發明適用于信息處理技術領域，提供了一種醫學報告的生成方法及設備，包括：接收待識別的醫療圖像；將醫療圖像導入預設的視覺幾何組VGG神經網絡，得到醫療圖像的視覺特征向量以及關鍵詞序列；將視覺特征向量以及關鍵詞序列導入至預設的診斷項目識別模型，確定醫療圖像對應的診斷項目；基于診斷項目擴展模型，分別構建用于描述各個診斷項目的段落；根據段落、關鍵詞序列以及診斷項目，生成醫療圖像的醫學報告。本發明無需醫生手動填寫，可以自動根據醫療圖像中包含的特征輸出對應的醫學報告，提高了醫療報告的生成效率，減少了人工成本，節省了患者診療的時間。

技術領域

本發明屬于信息處理技術領域，尤其涉及一種醫學報告的生成方法及設備。

背景技術

隨著醫療影像技術的不斷發展，醫生可以通過醫療圖像高效地確定患者的病癥，診斷時長大幅減少。醫生會根據醫療圖像手動填寫對應的醫學報告，以便患者更好地獲知自身的病癥。但現有的醫學報告的生成方法，對于患者以及見習醫生而言，無法直接從醫療圖像確定病癥，需要依賴有經驗的醫生進行填寫，從而增加了生成醫學報告的人工成本，并且手動填寫的效率也較低，無疑增加了患者的治療時間。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種醫學報告的生成方法及設備，以解決現有的醫學報告的生成方法，生成醫學報告的人工成本較高，延長患者的治療時間的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種醫學報告的生成方法，包括：

接收待識別的醫療圖像；

將所述醫療圖像導入預設的視覺幾何組VGG神經網絡，得到所述醫療圖像的視覺特征向量以及關鍵詞序列；

將所述視覺特征向量以及所述關鍵詞序列導入至預設的診斷項目識別模型，確定所述醫療圖像對應的診斷項目；

基于診斷項目擴展模型，分別構建用于描述各個所述診斷項目的段落；

根據所述段落、所述關鍵詞序列以及所述診斷項目，生成所述醫療圖像的醫學報告。

本發明實施例的第二方面提供了一種醫學報告的生成設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現第一方面的各個步驟。

本發明實施例的第三方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現第一方面的各個步驟。

實施本發明實施例提供的一種醫學報告的生成方法及終端設備具有以下有益效果：

本發明實施例通過將醫療圖像導入到預設的VGG神經網絡，確定該醫療圖像對應的視覺特征向量以及關鍵詞序列，視覺特征向量用于表征該醫療圖像中包含病癥的圖像特征，而關鍵詞序列則用于確定該醫療圖像中所包含的病癥類型，將上述兩個參數導入到診斷項目識別模型，確定該醫療圖像中所包含的診斷項目，并為每個診斷項目填充相關描述的短語以及句子，構成該診斷項目對應的段落，最后基于各個診斷項目對應的段落得到該醫療圖像的醫學報告。與現有的醫學報告的生成方法相比，本發明實施例無需醫生手動填寫，可以自動根據醫療圖像中包含的特征輸出對應的醫學報告，提高了醫療報告的生成效率，減少了人工成本，節省了患者診療的時間。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1a是本發明第一實施例提供的一種醫學報告的生成方法的實現流程圖；

圖1b是本發明一實施例提供的VGG神經網絡的結構框圖；