[發明專利]基于soeks的智能網聯車多域信息安全機制協同方法

有效

• 申請號: 201810429724.6
• 申請日: 2018-05-08
• 公開（公告）號: CN108696516B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 李飛;高路路;徐翔;劉勇
• 申請（專利權）人: 成都信息工程大學
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04W12/00
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 談杰

本發明屬于車聯網信息安全領域，公開了一種基于soeks的智能網聯車多域信息安全機制的協同方法，利用決策性基因中的經驗集知識結構進行知識表示和管理；對各域的信息安全威脅進行分析，分析各域的信息安全機制；建立各域信息安全機制和數據流關系，同時建立各域信息安全機制的知識表示，并使用協同優化算法對系統安全機制進行協同優化。本發明解決了大型復雜系統工程時出現的低效率和大計算量問題，提出了的具有兩級結構的多學科優化策略的方式，將“人?車?路?云”多域安全的系統設計分為“人”域安全、“車”域安全、“路”域安全和“云”域安全，為協同優化達到多域的總體安全，提出了多域信息安全機制的協同關系優化方法。

技術領域

本發明屬于車聯網信息安全領域，尤其涉及一種基于soeks的智能網聯車多域信息安全機制協同方法。

背景技術

目前，業內常用的現有技術是這樣的：

隨著電子、信息、通信等技術與汽車產業加速融合，汽車產品加快向智能化、網聯化方向發展，大多數汽車廠商開始自主研發或合作等形式提升汽車的智能化程度追求汽車的娛樂性，其中無人駕駛和智能網聯車是研究熱點，汽車功能越來越豐富，但同時也帶來了一些潛在的安全威脅。近些年，汽車被攻擊的事件報道的越來越多，2015年8月全球最大的黑客大會DEFCON展示了許多汽車攻擊過程。另外JEEP汽車破解事件的兩位黑客CharlieMiller和Chris Valasek，就是選擇了從JEEP的娛樂系統入手，再控制汽車的剎車等緊要器件，導致2015年7月克萊斯勒公司在美國大規模召回140萬輛Jeep。可以看出，當前，汽車信息安全的重要性。

智能網聯車的信息安全涉及“人-車-路-云”，把“人-車-路-云”看成不同的域，即“人”、“車”、“路[對應著V2X(所謂V2X，意為vehicle to everything，即車對外界的信息交換)的通信網絡]”和“云(平臺)”，每個域都有不同的信息安全需求，需要不同的信息安全機制應對處理，因此在跨域之間信息安全機制必須協同處理。而目前，對智能網聯車的安全主要集中在車輛本身安全的研究，僅僅局限于某個孤立的局部，無法解決智能網聯車的信息安全問題，系統性的研究智能網聯車的安全還比較匱乏，屬于起步階段。

綜上所述，現有技術存在的問題是：

目前還沒有針對智能網聯車多域信息安全機制協同方法的研究，而各種安全機制只能協同，實現一個完整的防御體系，才是解決智能網聯車系統信息安全的必要途徑。并且“人-車-路-云”各域涉及通信數據種類繁多，難以處理，

現有技術沒有利用決策性基因(Decisional DNA，DDNA)中的經驗集知識結構(Setof Experience Knowledge Structure，SOEKS)進行有效地知識表示和管理，沒有建立各域信息安全機制和數據流關系，并使用協同優化算法(Collaborate Optimization，CO)對系統安全機制進行協同優化。

解決上述技術問題的難度和意義：

目前在智能網聯車信息安全方面缺乏相應的研究，而隨著汽車技術的不斷發展，汽車信息系統產生的數據愈加繁多，面臨的行駛條件復雜多變，互聯網云平臺的信息安全問題層出不窮，攻擊者可以自由選擇入侵的對象、時機和方法。面對汽車信息系統和行駛過程中產生的眾多的數據，需要用一種合理的方法表示，才能開展對“人-車-路-云”各域信息安全機制協同的研究，并對算法進行優化。

隨著技術的不斷發展，汽車的電子產品占據汽車成本的比重也會越來越高，研究汽車的信息安全是當務之急，并且提出一種新的方法全面處理當前對智能網聯車安全所面臨的信息安全問題。通過應用知識表示，結合人工智能和大數據分析技術應用到智能網聯汽車安全領域，通過多域協同，減少攻防雙方的不對稱性，促進智能網聯車安全領域的研究。

發明內容