[發明專利]波形圖像處理方法、識別處理器、系統、設備和介質在審
| 申請號: | 201810426998.X | 申請日: | 2018-05-07 |
| 公開(公告)號: | CN110460399A | 公開(公告)日: | 2019-11-15 |
| 發明(設計)人: | 郭鵬;郭寶;左怡民;劉文吉;李明 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團山西有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | H04B17/345 | 分類號: | H04B17/345;H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司: | 11258 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 | 代理人: | 賀琳<國際申請>=<國際公布>=<進入國 |
| 地址: | 030032山西省*** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 矩陣 波形圖像 干擾小區 匹配結果 最小距離 圖像 匹配類型 圖像處理 自動識別 檢測 處理器 匹配 | ||
1.一種波形圖像處理方法,其特征在于,所述處理方法包括:
對第一圖像進行圖像處理,得到第一矩陣塊集,所述第一圖像為待檢測干擾小區的波形圖像,所述波形圖像為在預定時間內所述干擾小區受到干擾源干擾產生的圖像;
計算所述第一矩陣塊集中的每個矩陣塊與第二矩陣塊集中的每個矩陣塊的最小距離d,所述第二矩陣塊集是由已知類型的波形圖像經過所述圖像處理得到的矩陣塊集;
確定所述第二矩陣塊集中的所有矩陣塊與所述第一矩陣塊集中的所有矩陣塊的匹配結果;
基于匹配結果,確定與所述第一圖像所匹配類型的波形圖像。
2.根據權利要求1所述的處理方法,其特征在于,所述第二矩陣塊集是通過對第二圖像庫中每種類型的波形圖像進行所述圖像處理得到的矩陣塊集,所述第二圖像庫是由歷史的干擾小區的波形圖像構成的數據庫。
3.根據權利要求2所述的處理方法,其特征在于,所述第二圖像庫包括至少一個干擾小區的類型的波形圖像。
4.根據權利要求1所述的處理方法,其特征在于,在所述基于匹配結果,確定與所述第一圖像所匹配類型的波形圖像之后,還包括:
根據所述所匹配類型,確定與所述第一圖像所對應的所述干擾原因、所述干擾源、所述排查步驟和/或所述解決措施。
5.根據權利要求1-4任一所述的處理方法,其特征在于,所述對所述第一圖像進行圖像處理,得到第一矩陣塊集,包括:
對所述第一圖像進行二值化處理,得到第一數據矩陣;
對所述第一數據矩陣進行分割處理,得到所述第一矩陣塊集。
6.根據權利要求2-4任一所述的處理方法,其特征在于,所述第二矩陣塊集是通過對第二數據矩陣進行分割處理得到的矩陣塊集,所述第二數據矩陣是由所述第二圖像庫中每種類型的波形圖像經過二值化處理得到的矩陣。
7.根據權利要求1-4任一所述的處理方法,其特征在于,所述匹配結果,包括:
所述第一矩陣塊集中d小于預設距離閾值的矩陣塊的數目大于預設數目閾值M。
8.一種識別處理器,其特征在于,所述識別處理器包括:
計算模塊,用于計算第一矩陣塊集中的每個矩陣塊與第二矩陣塊集中的每個矩陣塊的最小距離d,所述第一矩陣塊集是通過對第一圖像進行圖像處理得到的矩陣塊集,所述第一圖像為待檢測干擾小區的波形圖像,所述波形圖像為在預定時間內所述干擾小區受到干擾源干擾產生的圖像;所述第二矩陣塊集是由已知類型的波形圖像經過所述圖像處理得到的矩陣塊集;
匹配模塊,用于確定所述第二矩陣塊集中的所有矩陣塊與所述第一矩陣塊集中的所有矩陣塊的匹配結果;以及還用于基于匹配結果,確定與所述第一圖像所匹配類型的波形圖像。
9.根據權利要求8所述的識別處理器,其特征在于,所述第二矩陣塊集是通過對第二圖像庫中每種類型的波形圖像進行所述圖像處理得到的矩陣塊集,所述第二圖像庫是由歷史的干擾小區的波形圖像構成的數據庫。
10.根據權利要求8所述的識別處理器,其特征在于,所述匹配結果,包括:
所述第一矩陣塊集中d小于預設距離閾值的矩陣塊的數目大于預設數目閾值M。
11.一種波形圖像處理系統,其特征在于,所述圖像處理系統包括:圖像處理器和如權利要求8-10任一所述的識別處理器;
所述圖像處理器,用于對第一圖像進行圖像處理,得到第一矩陣塊集,所述第一圖像為待檢測干擾小區的波形圖像,所述波形圖像為在預定時間內所述干擾小區受到干擾源干擾產生的圖像。
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