[發明專利]一種信息輸出方法及裝置

有效

• 申請號: 201810415523.0
• 申請日: 2018-05-03
• 公開（公告）號: CN109902283B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 饒思維;劉裕良;田光見
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F16/33;H04L41/0631
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請公開了一種信息輸出方法及裝置，其中，該方法包括：獲取故障描述文本，故障描述文本用于描述網絡中發生的故障；通過語義生成模型生成故障描述文本的語義向量；獲取多種類型的目標數據的相關文本分別對應的語義向量，該目標數據用于協助分析故障產生的原因；計算故障描述文本的語義向量與每種目標數據的相關文本的語義向量的相關性；確定并輸出第一數據，該第一數據為多種目標數據中語義向量與故障描述文本的語義向量的相關性最大的目標數據，或該第一數據為多種目標數據中語義向量與故障描述文本的語義向量的相關性大于預設閾值的目標數據。通過實施本申請的方法，能夠準確地查找出與故障描述文本的相關的用于協助分析故障原因的數據。

技術領域

本申請涉及通信技術領域，尤其涉及一種信息輸出方法及裝置。

背景技術

當網絡設備出現故障時，會影響正常的通信，給人們的工作和生活帶來嚴重損失，所以網絡設備故障的及時修復非常重要。目前，當網絡設備出現故障時，一線工程師會從故障發生現場收集用于協助分析故障原因的數據，例如，收集網絡設備故障發生前后一段時間內的關鍵性能指標(KPI)、設備告警、設備日志等參數數據。并且一線工程師會對故障現象進行描述，得到故障描述文本。一線工程師將收集的KPI等數據和故障描述文本以故障工單的形式反饋給運維部門。運維工程師根據故障工單中的故障描述文本，憑借自身的專業知識，手動從一線收集的數據中選擇出一些KPI、設備告警、設備日志等參數數據。進一步地，對選擇出來的這些數據進行異常檢測和相互佐證，從而分析出故障根因所在，對故障網絡設備的修復提供指導性意見。這種通過人工手動從KPI、設備告警、設備日志等參數數據中選擇出與故障描述文本相關的參數數據進行查看分析的故障檢測方法，效率低速度慢，無法滿足日益增加的網絡需求。

現有技術中通過查找與故障描述文本具有相同的關鍵詞的文本,并根據該文本的相關參數數據進行故障的查看分析。但相關性高的能用于協助分析故障原因的相關文本和故障描述文本中可能并沒有相同的關鍵詞。因此，通過現有的方式不能準確地查找到與故障描述文本相關聯的用于協助分析故障原因的數據。

發明內容

本申請提供了一種信息輸出方法及裝置，能夠自動地并準確地查找到與故障描述文本的相關的用于協助分析故障原因的數據。

第一方面，本申請提供了一種信息輸出方法，該方法包括：獲取故障描述文本，該故障描述文本用于描述網絡中發生的故障；通過語義生成模型生成故障描述文本的語義向量；獲取多種類型的目標數據的相關文本分別對應的語義向量，該目標數據用于協助分析故障產生的原因；計算故障描述文本的語義向量與每種目標數據的相關文本的語義向量的相關性；確定并輸出第一數據，該第一數據為每種目標數據中語義向量與故障描述文本的語義向量的相關性最大的目標數據，或該第一數據為每種目標數據中語義向量與故障描述文本的語義向量的相關性大于預設閾值的目標數據。

本申請通過對比故障描述文本的語義向量與目標數據的相關文本的語義向量的相關性，可以準確地查找到與故障描述文本相關聯的目標數據。比如，故障描述為“行業用戶上網慢”，本申請分析出的與其相關的用于故障分析的關鍵性指標的名稱為“下行帶寬控制丟包比例”。可以看出，從字面上二者沒有任何可以匹配和關聯的成分，而本申請恰恰是通過語義分析挖掘學習到了“上網速度和丟包比例有關系”這樣的領域知識，才實現了二者相關聯的分析。因此，通過實施第一方面所描述的方法，能夠自動地并且準確地查找出與故障描述文本的相關的用于協助分析故障原因的數據。

在一種可能的實施方式中，獲取故障描述文本之前，還可通過語義生成模型生成多種類型的目標數據的相關文本分別對應的語義向量。

并且還可保存多種目標數據的相關文本分別對應的語義向量；相應地，獲取多種目標數據的相關文本分別對應的語義向量的具體實施方式為：獲取保存的多種目標數據的相關文本分別對應的語義向量。