[發明專利]一種利用EETS與Zig-Zag的低錯誤平層QC-LDPC碼構造方案在審
| 申請號: | 201810414881.X | 申請日: | 2018-05-03 |
| 公開(公告)號: | CN108566212A | 公開(公告)日: | 2018-09-21 |
| 發明(設計)人: | 袁建國;鄭德猛;孫樂樂;王宏森;劉書涵;姚瑞年;張秦望;龐宇;林金朝 | 申請(專利權)人: | 重慶郵電大學 |
| 主分類號: | H03M13/11 | 分類號: | H03M13/11 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 | 代理人: | 趙榮之 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 錯誤平層 基本矩陣 碼率 計算復雜度 編碼增益 仿真結果 靈活選擇 算法搜索 校驗矩陣 循環擴展 移位矩陣 誤碼率 信噪比 通信系統 碼長 陷阱 | ||
本發明涉及一種利用EETS與Zig?Zag的低錯誤平層QC?LDPC碼構造方案。該方案的基本矩陣由PEG與EETS算法搜索構造,目的是減少基本矩陣中小基本陷阱集。然后將利用Zig?Zag結構的移位矩陣對基本矩陣循環擴展,以此得到校驗矩陣。該構造方案的碼率可靈活選擇且計算復雜度低。仿真結果表明,在誤碼率為10?6時,所構造的碼率為0.5的PTZZ?QC?LDPC(3024,1512)碼與同碼率碼長的三種LDPC碼型相比,凈編碼增益都有一定提升。此外,PTZZ?QC?LDPC(3024,1512)碼在信噪比2.2dB以后并未出現明顯的錯誤平層。因而該方案能滿足通信系統中低錯誤平層的要求。
技術領域
本發明屬于信道處理中的信道編碼領域,涉及一種利用EETS與Zig-Zag的低錯誤平層QC-LDPC碼新穎構造方案。
背景技術
近年來,低密度奇偶檢驗(Low-DensityParity-Check,LDPC)碼的優越性得到國內外科研工作者關注,并且已成為現代通信系統不可或缺的部分,被用來檢測和修正由信道效應如噪聲、衰減和干擾等引起的信息傳輸錯誤。然而,其性能提高的同時,編碼復雜度也同樣提高了,進而導致實際應用中成本增加和資源浪費。為了解決該問題,國內外學者提出了QC-LDPC碼,其校驗矩陣由于具有準循環特性,因而在實際通信系統的應用中具有硬件容易實現的優點。
目前,QC-LDPC碼的校驗矩陣的構造有基于組合數學,有限域,歐氏幾何等構造方案,每一種方案的深入研究都是為了使構造的LDPC碼的糾錯性能有一定地提高,同時降低硬件實現的復雜度。影響糾錯性能的因素有很多,包括圍長,陷阱集(TrappingSet),環的連通性等。
本發明涉及一種利用EETS與Zig-Zag的低錯誤平層QC-LDPC碼新穎構造方案,基本矩陣M由PEG與EETS算法搜索構造,目的是減少基本矩陣中小基本陷阱集。然后將基于Zig-Zag的移位系數設計方案設計的移位矩陣P對基本矩陣M進行循環擴展,以此得到校驗矩陣H。其中循環矩陣P中循環移位系數是通過簡單的代數表達式描述,無需計算機搜索即可完全消除長度為4的環,從而降低內存需求,再加上基本矩陣M的構造是通過EETS算法來減少基本矩陣中小基本陷阱集,所以所構造的碼型無6環,存在極少的8環。該方案除了能夠改善高信噪比區域的錯誤平層,還具有碼長、碼率的任意可設性。因而該方案能滿足通信系統對糾錯碼具有碼率可靈活選擇、低錯誤平層和計算復雜低的需求。結果表明,該方案所構造的PEG-EETS-Zig-Zag(PTZZ)-QC-LDPC(3024,1512)碼的糾錯性能要優于PEG-LDPC(3024,1512)、PEG-Zig-Zag(PZZ)-QC-LDPC(3024,1512)碼和PEG-EETS(PT)-QC-LDPC(3024,1512)碼。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種利用EETS與Zig-Zag的低錯誤平層QC-LDPC碼新穎構造方案,基本矩陣M由PEG與EETS算法搜索構造,目的是減少基本矩陣中小基本陷阱集。然后將基于Zig-Zag的移位系數設計方案設計的移位矩陣P對基本矩陣M進行循環擴展,以此得到校驗矩陣H。其中循環矩陣P中循環移位系數是通過簡單的代數表達式描述,無需計算機搜索即可完全消除長度為4的環,從而降低內存需求,再加上基本矩陣M的構造是通過EETS算法來減少基本矩陣中小基本陷阱集,所以所構造的碼型無6環,存在極少的8環。該方案除了能夠改善高信噪比區域的錯誤平層,還具有碼長、碼率的任意可設性。因而該方案能滿足通信系統對糾錯碼具有碼率可靈活選擇、低錯誤平層和計算復雜低的需求。為達到上述目的,本發明提供如下技術方案:
一種利用EETS與Zig-Zag的低錯誤平層QC-LDPC碼新穎構造方案,包括:
首先,利用EETS算法和PEG算法相結合,通過搜索構造一個24×48的基本矩陣M,目的是減少基本矩陣中小基本陷阱集;
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