[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)面部皮膚片狀缺陷的方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810408129.4
• 申請(qǐng)日: 2018-04-28
• 公開（公告）號(hào): CN108846311A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 白海龍;汪子晨;徐通;丁鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京羽醫(yī)甘藍(lán)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)面部皮膚片狀缺陷的方法及裝置，其中本發(fā)明的方法包括：獲取已標(biāo)注面部皮膚片狀缺陷的樣本圖像；從樣本圖像中提取預(yù)設(shè)尺寸的陰性圖像塊樣本以及預(yù)設(shè)片狀缺陷標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的陽性圖像塊樣本；構(gòu)建面部皮膚片狀缺陷分類任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后利用由陰性圖像塊樣本和陽性圖像塊樣本組成的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到分類模型；將待測(cè)圖像切割成預(yù)設(shè)尺寸的測(cè)試圖像塊后輸入分類模型，得到各個(gè)測(cè)試圖像塊對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽以及分類置信概率；根據(jù)所有測(cè)試圖像塊對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽以及分類置信概率，在待測(cè)圖像上標(biāo)出預(yù)設(shè)片狀缺陷的位置。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)及軟件技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)面部皮膚片狀缺陷的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著生活水平的提高，大眾開始追求面部皮膚的美麗健康。常見的面部皮膚缺陷根據(jù)形狀、面積和分布，大致可以劃分為面部皮膚片狀缺陷和面部皮膚點(diǎn)狀缺陷兩類。其中面部皮膚片狀缺陷包括色斑(包括真皮斑、老年斑、雀斑、黃褐斑)、過敏潮紅、紅血絲等范圍較大、形狀較不規(guī)則的皮膚問題。

現(xiàn)有的針對(duì)面部皮膚片狀缺陷的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)主要基于傳統(tǒng)算法，通過分析簡(jiǎn)單的形態(tài)學(xué)特征，例如顏色和亮度，對(duì)面部皮膚片狀缺陷進(jìn)行檢測(cè)，能夠較快地得到分析結(jié)果，但是這類方法對(duì)圖像的處理不準(zhǔn)確、魯棒性差，易受毛發(fā)、光照條件和拍攝角度等因素的影響，僅能粗略判斷疑似皮膚缺陷位置，無法確定皮膚缺陷的類型(比如區(qū)分各種色斑)，僅作為美容產(chǎn)品的推銷手段，無法為皮膚缺陷的評(píng)估和治療提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膮⒖肌?/p>

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)面部皮膚片狀缺陷的方法及裝置，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)的無法為皮膚缺陷的評(píng)估和治療提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)參考的技術(shù)問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)面部皮膚片狀缺陷的方法，包括：獲取已標(biāo)注面部皮膚片狀缺陷的樣本圖像；從所述樣本圖像中提取預(yù)設(shè)尺寸的陰性圖像塊樣本以及預(yù)設(shè)片狀缺陷標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的陽性圖像塊樣本；構(gòu)建面部皮膚片狀缺陷分類任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后利用由所述陰性圖像塊樣本和所述陽性圖像塊樣本組成的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到分類模型；將待測(cè)圖像切割成所述預(yù)設(shè)尺寸的測(cè)試圖像塊后輸入所述分類模型，得到各個(gè)所述測(cè)試圖像塊對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽以及分類置信概率；根據(jù)所有所述測(cè)試圖像塊對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽以及分類置信概率，在所述待測(cè)圖像上標(biāo)出所述預(yù)設(shè)片狀缺陷的位置。

可選地，所述預(yù)設(shè)片狀缺陷標(biāo)簽為以下的一種或多種的組合：真皮斑、老年斑、雀斑、黃褐斑、過敏潮紅、紅血絲。

可選地，還包括：對(duì)所述樣本圖像和所述待測(cè)圖像進(jìn)行預(yù)處理，其中，所述預(yù)處理包括：提取有效皮膚區(qū)域；和/或，進(jìn)行亮度均一化。

可選地，還包括：獲取所述陰性圖像樣本塊對(duì)應(yīng)位置信息，以及獲取所述陽性圖像塊樣本對(duì)應(yīng)位置信息；將所述陰性圖像樣本塊對(duì)應(yīng)位置信息和所述陽性圖像塊樣本對(duì)應(yīng)位置信息插入所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全連接層。

可選地，所述預(yù)設(shè)尺寸為32*32至256*256。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提出一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)面部皮膚缺陷的裝置，包括：獲取模塊，用于獲取已標(biāo)注面部皮膚片狀缺陷的樣本圖像；采樣模塊，用于從所述樣本圖像中提取預(yù)設(shè)尺寸的陰性圖像塊樣本以及預(yù)設(shè)片狀缺陷標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的陽性圖像塊樣本；建模模塊，用于構(gòu)建面部皮膚片狀缺陷分類任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后利用由所述陰性圖像塊樣本和所述陽性圖像塊樣本組成的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到分類模型；分類模塊，用于將待測(cè)圖像切割成所述預(yù)設(shè)尺寸的測(cè)試圖像塊后輸入所述分類模型，得到各個(gè)所述測(cè)試圖像塊對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽以及分類置信概率；整合模塊，用于根據(jù)所有所述測(cè)試圖像塊對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽以及分類置信概率，在所述待測(cè)圖像上標(biāo)出所述預(yù)設(shè)片狀缺陷的位置。

可選地，所述預(yù)設(shè)片狀缺陷標(biāo)簽為以下的一種或多種的組合：真皮斑、老年斑、雀斑、黃褐斑、過敏潮紅、紅血絲。