[發明專利]數據庫訪問控制方法、裝置、系統、設備及計算機可讀介質在審
| 申請號: | 201810404007.8 | 申請日: | 2018-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN108549725A | 公開(公告)日: | 2018-09-18 |
| 發明(設計)人: | 張健 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市鑄成律師事務所 11313 | 代理人: | 張臻賢;王珺 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據訪問請求 分布式緩存系統 數據庫訪問控制 緩存查詢 計算機可讀介質 接收業務 數據同步 | ||
本發明提出一種數據庫訪問控制方法,包括:接收業務端的數據訪問請求;如果所述數據訪問請求符合緩存查詢規則,則在分布式緩存系統中處理所述數據訪問請求;如果所述數據訪問請求不符合緩存查詢規則,則在MySQL數據庫中處理所述數據訪問請求;其中,所述MySQL數據庫中的數據與所述分布式緩存系統中的數據同步。
技術領域
本發明涉及數據庫技術領域,尤其涉及一種數據庫訪問控制方法及裝置、設備和計算機可讀介質。
背景技術
伴隨著互聯網的飛速發展,承載核心業務數據的DB(database,數據庫)面臨著越來越嚴峻的考驗。綜合業務應用對數據庫系統的需求主要包括:高并發、高性能訪問、高可用性、系統的可擴展性、服務穩定性,以及同構或異構系統的數據一致性等。為了應對以上業務應用的需求,各種數據庫系統應運而生,綜合這些數據庫系統的應用場景和特點,主要存在如下問題:內存資源共享問題、數據一致性問題、高并發性能、可擴展性、業務場景限制問題。
針對上述問題,現有技術中主要采用的處理方式包括:采用固態硬盤(SSD,solidstate drives)作為輔助緩存區、將SQL數據向NoSQL(Not Only SQL,非關系型數據庫)數據進行映射、列存儲索引、分布式數據庫集群等。
然而,采用SSD的方式無法繞過SSD的IO讀寫瓶頸,數據維護開銷大,復雜度高。采用SQL數據導入NoSQL系統的方式,數據同步的時效性低。采用列存儲索引的方式,會存在數據類型限制等問題。采用分布式數據庫集群的方式,所有的索引數據必須基于內存,數據變更帶來的索引變更負責度高,且業務場景受限。
發明內容
本發明實施例提供一種數據庫訪問控制方法、裝置、設備及計算機可讀介質,以解決或緩解現有技術中的一個或多個技術問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種數據庫訪問控制方法,包括:
接收業務端的數據訪問請求;
如果所述數據訪問請求符合緩存查詢規則,則在分布式緩存系統中處理所述數據訪問請求;
如果所述數據訪問請求不符合緩存查詢規則,則在MySQL數據庫中處理所述數據訪問請求;
其中,所述MySQL數據庫中的數據與所述分布式緩存系統中的數據同步。
結合第一方面,本發明在第一方面的第一種實施方式中,所述如果所述數據訪問請求符合緩存查詢規則,則在分布式緩存系統中處理所述數據訪問請求的步驟,包括:
判斷所述數據訪問請求中的讀操作是否符合緩存查詢規則;
如果讀操作符合緩存查詢規則,則在分布式緩存系統中執行所述讀操作。
結合第一方面的第一種實施方式,本發明在第一方面的第二種實施方式中,所述如果所述數據訪問請求不符合緩存查詢規則,則在MySQL數據庫中處理所述數據訪問請求的步驟,還包括:
如果讀操作不符合緩存查詢規則,則在MySQL數據庫中執行所述讀操作。
結合第一方面,本發明在第一方面的第三種實施方式中,還包括:將MySQL數據庫中的數據同步至所述分布式緩存系統。
結合第一方面的第三種實施方式,本發明在第一方面的第四種實施方式中,所述將MySQL數據庫中的數據同步至所述分布式緩存系統的步驟,包括:
從MySQL從庫中獲取數據;
將MySQL從庫的數據轉化為符合分布式緩存系統的規則的數據格式;
將轉換后的數據同步至所述分布式緩存系統中;
記錄同步節點,以實現斷點續傳功能。
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