[發明專利]用戶的風險信用分的計算方法、信用風險評估方法及系統在審
| 申請號: | 201810387760.0 | 申請日: | 2018-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN108629681A | 公開(公告)日: | 2018-10-09 |
| 發明(設計)人: | 甘建鈴;徐昱飛;王儲 | 申請(專利權)人: | 上海誠數信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 薛琦;鄧忠紅 |
| 地址: | 200031 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 主動用戶 信用 被動用戶 風險評估 通信數據 通信 預處理 金融機構 信用信息 有效識別 資產損失 欺詐 統計 幫助 | ||
1.一種用戶的風險信用分的計算方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取每個用戶的社交通信數據;
S2、對所述社交通信數據進行預處理,以得到結構化關系型數據,每條所述結構化關系型數據包括被動用戶、與所述被動用戶主動聯系的主動用戶、相應的聯系開始時間和聯系消耗時長或聯系結束時間;
S3、根據每條所述結構化關系型數據統計每個所述主動用戶與相應的所述被動用戶之間的第一通信分量、第二通信分量和第三通信分量;所述第一通信分量為所述主動用戶與相應的所述被動用戶之間最近一次聯系時間,所述第二通信分量為所述主動用戶與相應的所述被動用戶在一預設時間內聯系總次數,所述第三通信分量為所述主動用戶與相應的所述被動用戶在所述預設時間內聯系總時長;
S4、根據所述第一通信分量對每個所述主動用戶在所有用戶中進行排名得到第一排名結果,根據所述第一排名結果對每個所述主動用戶的所述第一通信分量進行歸一化處理,以得到每個所述主動用戶的第一親密度;根據所述第二通信分量對每個所述主動用戶在所有用戶中進行排名得到第二排名結果,根據所述第二排名結果對每個所述主動用戶的所述第二通信分量進行歸一化處理,以得到每個所述主動用戶的第二親密度;根據所述第三通信分量對每個所述主動用戶在所有用戶中進行排名得到第三排名結果,根據所述第三排名結果對每個所述主動用戶的所述第三通信分量進行歸一化處理,以得到每個所述主動用戶的第三親密度;所述第一親密度、所述第二親密度及所述第三親密度均為0至1之間的值;
S5、根據所述第一親密度、所述第二親密度及所述第三親密度得到每個所述主動用戶與相應的所述被動用戶的綜合聯系親密度,所述綜合聯系親密度為0至1之間的值;
S6、根據所述綜合聯系親密度以及相應的被動用戶的風險信用信息計算每個所述主動用戶的所述風險信用分。
2.如權利要求1所述的用戶的風險信用分的計算方法,其特征在于,所述風險信用信息為負能量值,步驟S6包括以下步驟:
S61、計算所述主動用戶相應的所述綜合聯系親密度與相應的被動用戶的所述負能量值的乘積以得到每個所述主動用戶的所述負能量值;
S62、根據所述主動用戶的所述負能量值計算每個所述主動用戶的所述風險信用分。
3.如權利要求2所述的用戶的風險信用分的計算方法,其特征在于,
步驟S61中,若所述主動用戶有多個相應的被動用戶,則所述主動用戶的所述負能量值為多個所述乘積中的最大值。
4.如權利要求3所述的用戶的風險信用分的計算方法,其特征在于,
所述計算方法還包括初始化已知的違約用戶的所述負能量值。
5.權利要求2所述的用戶的風險信用分的計算方法,其特征在于,步驟S62中每個所述主動用戶的所述風險信用分為一預設分值減去所述主動用戶的所述負能量值。
6.如權利要求1所述的用戶的風險信用分的計算方法,其特征在于,步驟S5中,將所述第一親密度、所述第二親密度及所述第三親密度加權平均得到每個所述主動用戶與相應的被動用戶的所述綜合聯系親密度。
7.如權利要求1所述的用戶的風險信用分的計算方法,其特征在于,步驟S2中所述預處理包括數據清洗、去重和格式化。
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