[發(fā)明專利]一種基于笑臉檢測的微笑服務評價方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810386921.4 | 申請日: | 2018-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN108830633A | 公開(公告)日: | 2018-11-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 施金佑;林志祥 | 申請(專利權)人: | 華慧視科技(天津)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 300457 天津市濱海新區(qū)生態(tài)城*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢測 服務評價 服務方 地標 服務質量評價 人工智能 攝像頭 俯仰 動態(tài)人臉 動作單元 服務行業(yè) 臉部圖像 視線跟蹤 頭部位置 圖像序列 坐標位置 關鍵點 神經網 卷積 客戶 偏航 面子 表情 滾動 追蹤 跟蹤 判決 | ||
本發(fā)明公開了一種基于笑臉檢測的微笑服務評價方法,包括如下步驟:打開攝像頭,獲取臉部圖像,采用人工智能卷積神經網的方法對圖像序列進行動態(tài)人臉檢測和跟蹤,包括臉部地標檢測、臉部地標和頭部位置追蹤、臉部動作單元識別、視線跟蹤等;在獲取臉部關鍵點后計算頭部的坐標位置得到俯仰、偏航和滾動的角度,根據(jù)這些參數(shù)判決被攝對像的表情從而給與客觀的評價;本發(fā)明可以定時的檢測服務方和客戶方的笑臉(或憤怒)并以此作為對服務方的評價,而消除了由于客戶礙于面子不便給出不滿意評價的尷尬;可以用于各種服務行業(yè)的服務質量評價系統(tǒng)。
技術領域
本發(fā)明屬于人臉檢測的表情檢測領域,更具體地說,尤其涉及一種基于笑臉檢測的微笑服務評價方法。
背景技術
目前服務行業(yè)都采取讓客戶提供評價的方法,該方法具有不客觀性。在服務人員完成服務后,一般都會讓客戶去點擊服務機構提供的設備,一般有:滿意,一般和不滿意等選項,并以客戶的評價作為服務員的考評參考。眾所周知,一般的客戶不便于當面給予服務方差評,即使服務方的態(tài)度或方式使用客戶很不滿意。本發(fā)明提供了一種客觀的評測方法,可以定時的檢測服務方和客戶方的笑臉(或憤怒)并以此作為對服務方的評價,而消除了由于客戶礙于面子不便給出不滿意評價的尷尬。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于笑臉檢測的微笑服務評價方法,以解決上述背景技術中提出的問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術方案:
一種基于笑臉檢測的微笑服務評價方法,包括如下步驟:
打開攝像頭,獲取臉部圖像,采用人工智能卷積神經網的方法對圖像序列進行動態(tài)人臉檢測和跟蹤,包括臉部地標檢測、臉部地標和頭部位置追蹤、臉部動作單元識別、視線跟蹤等;
在獲取臉部關鍵點后計算頭部的坐標位置得到俯仰、偏航和滾動的角度,根據(jù)這些參數(shù)判決被攝對像的表情;
在服務過程中,當叫號機呼叫下一下顧客且服務員按下確定按鈕后開始下一次服務;
系統(tǒng)定期對服務人員或顧客進行表情檢測并將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中并同時保存時間戳;
當服務員按下結束本次服務后完成本次服務,系統(tǒng)將自動根據(jù)笑臉的次數(shù)或其它表情判定本次服務的評價。
優(yōu)選的,臉部檢測方式采用深度學習人臉檢測算法,包括臉部地標檢測、臉部地標和頭部位置追蹤、臉部動作單元識別、視線跟蹤;人臉在視野中的位置判斷,居于圖像中部,視野中包含了整個人臉要素;計算人臉特征的關鍵點數(shù)據(jù)。
優(yōu)選的,根據(jù)關鍵點數(shù)據(jù)計算人臉的表情,表情分為笑臉、憤怒、悲傷等。
優(yōu)選的,分別定期對服務方和客戶進行笑臉檢測,在叫號后開始下一次服務的開始直到本次服務結束。
與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明的有益效果是:可以定時的檢測服務方和客戶方的笑臉(或憤怒)并以此作為對服務方的評價,而消除了由于客戶礙于面子不便給出不滿意評價的尷尬;可以用于各種服務行業(yè)的服務質量評價系統(tǒng)。
附圖說明
圖1為本發(fā)明的流程圖。
具體實施方式
為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白,以下結合具體實施例,對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
一種基于笑臉檢測的微笑服務評價方法,包括如下步驟:
打開攝像頭,獲取臉部圖像,采用人工智能卷積神經網的方法對圖像序列進行動態(tài)人臉檢測和跟蹤,包括臉部地標檢測、臉部地標和頭部位置追蹤、臉部動作單元識別、視線跟蹤等;
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