[發(fā)明專利]一種發(fā)電企業(yè)設(shè)備庫存?zhèn)淦窋?shù)量的預(yù)測評(píng)估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810385093.2
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號(hào): CN108596391A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉海亮;趙亮;陳哲
• 申請（專利權(quán)）人: 南京英諾森軟件科技有限公司;沈陽航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/06;G06F17/30
• 代理公司: 沈陽維特專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 21229
• 代理人: 甄玉荃

1.一種發(fā)電企業(yè)設(shè)備庫存?zhèn)淦窋?shù)量的預(yù)測評(píng)估方法，其特征在于，包括如下四個(gè)階段：數(shù)據(jù)收集階段，數(shù)據(jù)處理階段、迭代調(diào)整階段和最終評(píng)估模型；

所述數(shù)據(jù)收集階段依次包括：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，原始數(shù)據(jù)整理，原始數(shù)據(jù)集和生成評(píng)估模型；

所述數(shù)據(jù)處理階段依次包括：初始數(shù)據(jù)歸一化處理，主成分分析法對訓(xùn)練樣本進(jìn)行處理，處理后數(shù)據(jù)；

所述迭代調(diào)整階段依次包括：極限學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練，臨時(shí)評(píng)估模型和預(yù)測結(jié)果測試。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種發(fā)電企業(yè)設(shè)備庫存?zhèn)淦窋?shù)量的預(yù)測評(píng)估方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理階段的執(zhí)行流程為：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、原始數(shù)據(jù)整理、原始數(shù)據(jù)集、生成評(píng)估模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種發(fā)電企業(yè)設(shè)備庫存?zhèn)淦窋?shù)量的預(yù)測評(píng)估方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理階段的執(zhí)行流程為：初始數(shù)據(jù)歸一化處理、主成分分析法對訓(xùn)練樣本進(jìn)行處理、處理后數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種發(fā)電企業(yè)設(shè)備庫存?zhèn)淦窋?shù)量的預(yù)測評(píng)估方法，其特征在于，所述初始數(shù)據(jù)歸一化處理是對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，將每個(gè)特征值處于[0,1]之間；初始數(shù)據(jù)歸一化處理使用“min-max”標(biāo)準(zhǔn)化方法，其表達(dá)式為：

x_new＝(x-min)/(max-min)

其中，x為原始數(shù)據(jù)某樣本中某個(gè)特征特征A的原始值，min為原始數(shù)據(jù)中所有樣本的A特征的最小值，max為A特征的最大值，xnew是歸一化后這個(gè)樣本特征A的轉(zhuǎn)換后的值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種發(fā)電企業(yè)設(shè)備庫存?zhèn)淦窋?shù)量的預(yù)測評(píng)估方法，其特征在于，所述處理后的數(shù)據(jù)樣本分為兩部分：測試數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；并將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集放入處使用極限學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，在極限學(xué)習(xí)機(jī)中輸入隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)和激勵(lì)函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種發(fā)電企業(yè)設(shè)備庫存?zhèn)淦窋?shù)量的預(yù)測評(píng)估方法，其特征在于，所述迭代調(diào)整階段的執(zhí)行流程為：極限學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練，臨時(shí)評(píng)估模型和預(yù)測結(jié)果測試。