[發明專利]一種數據表的處理方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 201810379951.2 | 申請日: | 2018-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN108628972B | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 張開威;張弛 | 申請(專利權)人: | 咪咕音樂有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/2453 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 張榮;張穎玲 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據表 處理 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種數據表的處理方法,包括:基于查詢語句對目標數據表的單次執行成本、以及所述目標數據表中各列的執行次數,確定所述查詢語句對應所述目標數據表中各列的執行成本;基于所述各列的執行成本,確定各列的執行成本比例;將滿足預設執行成本比例條件的列,作為所述目標數據表的分區鍵;基于所述目標數據表的分區鍵,對所述目標數據表進行處理;所述單次執行成本表示對所述目標數據表執行所述查詢語句所消耗的硬件資源。本發明還同時公開了一種數據表的處理裝置、以及存儲介質。
技術領域
本發明涉及電數字數據處理技術領域,尤其涉及一種數據表的處理方法、裝置及存儲介質。
背景技術
互聯網時代促使數據庫數據爆發性增長,在大數據時代,對于傳統的關系型數據庫來說,在進行數據查詢或清理的過程中,無論是采用全表掃描的方式還是采用索引掃描的方式,都因為數據量過于巨大,導致數據查詢或清理效率低,且準確性不高。
現有技術中,為了提高數據庫的查詢速度以及便于對歷史數據進行數據清理,會采用對數據表進行分區的方法,但是,需要依賴對業務熟悉的開發人員來操作,因此,這就需要大量的人力資源,極大地增加了處理成本,降低了數據庫分區效率和準確性。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例期望提供一種數據表的處理方法、裝置及存儲介質,能夠智能地確定分區鍵。
為達到上述目的,本發明實施例的技術方案是這樣實現的:
本發明實施例提供一種數據表的處理方法,所述方法包括:
基于查詢語句對目標數據表的單次執行成本、以及所述目標數據表中各列的執行次數,確定所述查詢語句對應所述目標數據表中各列的執行成本;
基于所述各列的執行成本,確定各列的執行成本比例;
將滿足預設執行成本比例條件的列,作為所述目標數據表的分區鍵;
基于所述目標數據表的分區鍵,對所述目標數據表進行處理;
所述單次執行成本表示對所述目標數據表執行所述查詢語句所消耗的硬件資源。
本發明實施例還提供一種數據表的處理裝置,所述裝置包括:第一確定模塊、第二確定模塊、第三確定模塊和處理模塊;其中,
所述第一確定模塊,用于基于查詢語句對目標數據表的單次執行成本、以及所述目標數據表中各列的執行次數,確定所述查詢語句對應所述目標數據表中各列的執行成本;
所述第二確定模塊,用于基于所述各列的執行成本,確定各列的執行成本比例;
所述第三確定模塊,用于將滿足預設執行成本比例條件的列,作為所述目標數據表的分區鍵;
所述處理模塊,用于基于所述目標數據表的分區鍵,對所述目標數據表進行處理;
所述單次執行成本表示對所述目標數據表執行所述查詢語句所消耗的硬件資源。
本發明實施例還提供一種存儲介質,其上存儲有可執行程序,所述可執行程序被處理器執行時實現前述任意一種數據表的處理方法。
本發明實施例還提供一種數據表的處理裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并能夠由所述處理器運行的可執行程序,所述處理器運行所述可執行程序時執行前述任意一種數據表的處理方法。
本發明實施例所提供的數據表的處理方法、裝置及存儲介質,通過確定查詢語句對應目標數據表中各列的執行成本,并將滿足執行成本比例條件的列,作為目標數據表的分區鍵,如此就能夠根據分區鍵,實現對目標數據表的智能分區,從而降低人力資源和執行成本,提高對數據表的處理效率和準確性。
附圖說明
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