[發明專利]圖像特征編碼方法、終端設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201810375628.8 | 申請日: | 2018-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN108596250B | 公開(公告)日: | 2019-05-14 |
| 發明(設計)人: | 沈琳琳;李綿;解為成 | 申請(專利權)人: | 深圳大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 像素點 圖像特征 像素 計算機可讀存儲介質 響應 待處理圖像 大小關系 圖像識別 紋理信息 終端設備 圖像 鄰域 編碼圖像 排序編碼 特征向量 準確度 魯棒性 有效地 自適應 卷積 排序 | ||
本發明公開了一種圖像特征編碼方法、終端設備及計算機可讀存儲介質,其中圖像特征編碼方法:獲取待處理圖像,采用Gabor濾波器和待處理圖像進行卷積,得到Gabor響應圖像并提取像素點的像素值;根據Gabor濾波器的方向對響應圖像的每個像素點確定多個與該像素點相鄰的像素點,像素點之間形成多邊形鄰域;根據像素點的像素值的大小關系進行排序,并進行編碼,得到編碼圖像。根據多邊形鄰域有效地提取Gabor響應的紋理信息,進而對Gabor響應上的像素值的大小關系進行自適應方向上的排序編碼,圖像進行Gabor變換后充分利用不同方向的紋理信息,利用編碼的特征向量進行圖像識別,實現圖像識別準確度高、魯棒性好。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種圖像特征編碼方法、終端設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
當今社會已經進入信息時代,傳統的以密碼為特征的生物特征識別技術,如口令碼、PIN碼等越來越難以滿足當下的信息安全需求。生物特征識別作為一種頗具應用價值和前景的技術手段能夠提高身份認證的安全性,并能以更加便捷的方式滿足日常生活中的加解密需求。在對穩定性、識別精度、用戶接受度、便捷程度以及低硬件成本等方面綜合考量下,發現掌紋識別與傳統生物特征識別相比具有天然優勢。這些固有的諸多優點也使得掌紋識別技術作為一種新興的生物特征識別技術逐步進入大眾視野,掌紋識別技術已在近年來成為生物特征識別應用領域的熱點之一。
Gabor濾波器已經廣泛應用于掌紋識別和人臉識別上。Gabor濾波器能夠良好地體現二維紋理特征和二維空間位置的變化,在紋理特征提取的生物識別技術中得到了廣泛的應用。然而,大多數現有方法在圖像進行Gabor變換后并沒有充分利用到所有方向的紋理信息,對于不同方向的響應信息利用不足,對于不同方向的響應都做了同一個處理,而且對于掌紋獲取時噪聲和偏移造成的影響,大部分采取屏蔽噪聲的方法,預處理過程繁瑣,方法魯棒形差。
發明內容
本發明的主要目的在于提供一種圖像特征編碼方法、終端設備及計算機可讀存儲介質,旨在解決現有技術中圖像進行Gabor變換后對不同方向的紋理信息利用不足,圖像識別準確度低以及圖像特征提取方法魯棒性差的問題。
為實現上述目的,本發明提供一種圖像特征編碼方法,包括:
獲取待處理圖像,采用多個Gabor濾波器和待處理圖像進行卷積操作或者傅立葉變換,得到與Gabor濾波器個數相同的Gabor響應圖像,提取Gabor響應圖像中每個像素點的像素值;
根據Gabor濾波器的方向對所述響應圖像的每個像素點確定至少兩個與所述像素點相鄰的像素點,像素點之間形成多邊形鄰域;
根據所述像素點的的像素值大小關系進行排序,通過預設的排序編碼表,對所述像素點的的像素值大小關系進行編碼,得到編碼圖像。
可選地,所述采用多個Gabor濾波器和待處理圖像進行卷積操作或者傅立葉變換,得到與Gabor濾波器個數相同的Gabor響應圖像,提取Gabor響應圖像中每個像素點的像素值的步驟包括:
采用5個尺度和8個方向的Gabor濾波器對待處理圖像進行卷積;
或者將待處理圖像與5個尺度和8個方向的Gabor濾波器分別進行快速傅立葉變換,將變換得到的待處理圖像和Gabor濾波器進行乘積操作,再將所述乘積進行快速反傅立葉變換;
得到40幅Gabor虛部或者實部響應圖像,提取所述Gabor虛部或者實部響應圖像中每個像素點的像素值。
可選地,所述得到與Gabor濾波器個數相同的Gabor響應圖像,提取Gabor響應圖像中每個像素點的像素值的步驟包括:
得到Gabor幅值響應圖像,提取所述Gabor幅值響應圖像中每個像素點的像素值;
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