[發明專利]一種智能鑒毒的方法及裝置有效
| 申請號: | 201810371837.5 | 申請日: | 2018-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN110393504B | 公開(公告)日: | 2022-02-15 |
| 發明(設計)人: | 高峰;高金鐸 | 申請(專利權)人: | 高金鐸 |
| 主分類號: | A61B3/11 | 分類號: | A61B3/11;A61B3/14 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 010000 內蒙古自治區呼和浩特*** | 國省代碼: | 內蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 方法 裝置 | ||
本發明適用于計算機檢測技術領域,提供了一種瞳孔檢測的方法及裝置,包括:通過在不同光通量的環境中,獲取被測對象的瞳孔虹膜圖像;所述瞳孔虹膜圖像包括基準圖像、暗瞳圖像以及亮瞳圖像;所述基準圖像用于表示在預設光通量時所述被測對象的瞳孔虹膜圖像;分別計算所述基準圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第一比值、所述暗瞳圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第二比值以及所述亮瞳圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第三比值;根據所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及預設檢測模型,確定所述被測對象的瞳孔是否異常。通過獲取不同光通量的環境中的被測對象的基準圖像、暗瞳圖像以及亮瞳圖像,并這些圖像中瞳孔面積與虹膜面積之間的比值,根據面積比值確定被測對象的瞳孔是否異常,保證了瞳孔檢測的準確性和普適性,提高了瞳孔檢測的精度。
技術領域
本發明屬于計算機檢測技術領域,尤其涉及一種智能鑒毒的方法及裝置。
背景技術
眼睛作為人體重要的信息獲取器官,在獲取外界光輻射信息的同時,還反映人體多個組織和器官的病變情況。瞳孔是受到不同光照的刺激后發生的擴大或縮小,但控制瞳孔變化的是動眼神經中的交感神經和副交感神經。一旦這些神經系統受損,其控制瞳孔變化的能力也就喪失了,這也正是通過瞳孔變化可以觀察到某些疾病發生的機理。通過對眼睛的觀察和測量不僅可以發現眼科疾病,甚至可以對一些全身性疾病進行早期診斷。
現有技術通過對瞳孔直徑及其大小變化進行測量,實現對眼科手術及療效的評估,或者對各種疾病的診斷。但是,現有的瞳孔測量方式容易受到外界環境和被測者條件的影響,測量精度較差,而造成計算誤差或者判定失準。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供了一種智能鑒毒的方法及裝置,以解決現有技術中測量精度較差,容易受到外界環境和被測者條件的影響,測量精度較差,而造成計算誤差或者判定失準的問題。
本發明實施例的第一方面提供了一種智能鑒毒的方法,包括:
在不同光通量的環境中,獲取被測對象的瞳孔虹膜圖像;所述瞳孔虹膜圖像包括基準圖像、暗瞳圖像以及亮瞳圖像;所述基準圖像用于表示在預設光通量時所述被測對象的瞳孔虹膜圖像;
分別計算所述基準圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第一比值、所述暗瞳圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第二比值以及所述亮瞳圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第三比值;
根據所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及預設檢測模型,確定所述被測對象的瞳孔是否異常。
本發明實施例的第二方面提供了一種智能鑒毒的裝置,包括:
圖像獲取單元,用于獲取不同光通量時被測對象的瞳孔虹膜圖像;所述瞳孔虹膜圖像包括基準圖像、暗瞳圖像以及亮瞳圖像;所述基準圖像用于表示在預設光通量時所述被測對象的瞳孔虹膜圖像;
比值計算單元,用于分別計算所述基準圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第一比值、所述暗瞳圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第二比值以及所述亮瞳圖像中的瞳孔面積與虹膜面積之間的第三比值;
異常判斷單元,用于根據所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及預設檢測模型,確定所述被測對象的瞳孔是否異常。
本發明實施例的第三方面提供了一種智能鑒毒的裝置,包括:處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器,所述處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器相互連接,其中,所述存儲器用于存儲支持裝置執行上述方法的計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,所述處理器被配置用于調用所述程序指令,執行上述第一方面的方法。
本發明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行上述第一方面的方法。
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