[發明專利]判斷涉案嫌疑車輛的方法及系統

有效

• 申請號: 201810368076.8
• 申請日: 2018-04-23
• 公開（公告）號: CN108492580B
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 李慶功;辛國茂;李善寶;馬述杰
• 申請（專利權）人: 泰華智慧產業集團股份有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/01
• 代理公司: 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11603
• 代理人: 于淼

1.一種判斷涉案嫌疑車輛的方法，其特征在于，包括：

獲取過車數據，根據所述過車數據生成過車記錄表和過車索引表，其中，所述過車記錄表采用Hbase存儲，所述過車記錄表的行鍵依次為：過車時間、過車位置和車牌號，所述過車記錄表的列鍵為：車牌顏色、車型、車輛品牌、車輛年款、車身顏色、有無放下遮陽板或者有無系安全帶，所述過車索引表采用solrCloud存儲，所述過車索引表的屬性值包括：車牌號、車牌顏色、車輛品牌、車型、年款、過車時間或過車位置；

對所述過車數據進行分析，判斷所述過車數據對應的車輛是否為套牌車，若所述車輛為套牌車，則將所述過車數據存入套牌車記錄表，所述套牌車記錄表采用Hbase存儲，所述套牌車記錄表的行鍵依次為：過車時間、過車位置和車牌號；

根據所述過車記錄表、所述過車索引表和所述套牌車記錄表判斷涉案嫌疑車輛，其中，在判斷涉案嫌疑車輛時采用的判斷條件包括時空條件和下述條件中的至少之一：遮陽板狀態、盜搶高發地區、疑似套牌車、頻繁過車和初次入城，判斷所述涉案嫌疑車輛的步驟包括：

判斷滿足所述時空條件的車輛，生成嫌疑車集合，其中，所述時空條件包括案發時間范圍和案發地點范圍，根據所述案發時間范圍在所述過車記錄表中選取案發時間過車數據，遍歷所述案發時間過車數據，保留所述案發地點范圍內的過車數據生成所述嫌疑車集合，所述嫌疑車集合的鍵依次為:車牌號和車牌顏色；

對所述嫌疑車集合中的每條過車數據增加所述時空條件對應的得分，生成嫌疑車得分集合，所述嫌疑車得分集合內的過車數據與所述嫌疑車集合內的過車數據一一對應，所述嫌疑車得分集合的鍵依次為:車牌號和車牌顏色，所述嫌疑車得分集合的值為：得分分值；

當所述判斷條件包括所述遮陽板狀態時，則遍歷所述嫌疑車集合，篩選遮陽板狀態為放下的過車數據，在所述嫌疑車得分集合中，將所述遮陽板狀態為放下的過車數據對應的得分分值累加上所述遮陽板狀態對應的得分；

當所述判斷條件包括所述盜搶高發地區時，則遍歷所述嫌疑車集合，篩選滿足盜搶高發地區的車牌特征的過車數據，在所述嫌疑車得分集合中，將滿足所述車牌特征的過車數據對應的得分分值累加上所述盜搶高發地區對應的得分；

當所述判斷條件包括所述疑似套牌車時，則在所述套牌車記錄表中查找滿足疑似套牌車規則的過車數據，生成疑似套牌車集合，判斷所述嫌疑車集合中的過車數據是否存在于所述疑似套牌車集合中，若存在，則滿足所述疑似套牌車的條件，在所述嫌疑車得分集合中，將滿足所述疑似套牌車的條件的過車數據對應的得分分值累加上所述疑似套牌車對應的得分；

當所述判斷條件包括所述初次入城時，則在所述過車索引表中查找滿足初次入城規則的過車數據，生成初次入城集合，根據所述初次入城集合判斷所述嫌疑車集合中過車數據是否滿足所述初次入城的條件，在所述嫌疑車得分集合中，將滿足所述初次入城的條件的過車數據對應的得分分值累加上所述初次入城對應的得分；

當所述判斷條件包括所述頻繁過車時，則根據所述過車索引表判斷所述嫌疑車集合中的每條過車數據是否滿足頻繁過車規則，在所述嫌疑車得分集合中，將滿足所述頻繁過車規則的過車數據對應的得分分值累加上所述頻繁過車對應的得分；

將所述嫌疑車集合中的過車數據，按照所述嫌疑車得分集合中的得分分值的大小由高到低進行排序，生成涉案嫌疑車序列表。

2.根據權利要求1所述的判斷涉案嫌疑車輛的方法，其特征在于，

對所述過車數據進行分析，判斷是否為套牌車的步驟包括：

獲取一條所述過車數據，將所述過車數據中的車牌號記為目標車牌號，所述過車數據中的過車時間記為當前過車時間T1，所述過車數據中的過車位置記為當前過車位置S1；

在所述過車記錄表中查找所述目標車牌號距所述當前過車時間最近的一條過車記錄，記為歷史過車數據，所述歷史過車數據中的過車時間為歷史過車時間T2，所述歷史過車數據中的過車位置為歷史過車位置S2；

通過公式計算所述目標車牌號對應的車輛的行駛車速V，其中，|S1-S2|表示歷史過車位置S2與當前過車位置S1之間的物理距離；

當所述行駛車速V大于正常車速時，所述目標車牌號對應的車輛判定為套牌車。