[發明專利]一種基于靜脈的身份認證方法及手環

有效

• 申請號: 201810359301.1
• 申請日: 2018-04-20
• 公開（公告）號: CN108563937B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 鄧堅;諶黎明
• 申請（專利權）人: 北京銳思智芯科技有限公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06F21/35;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市博銳專利事務所 44275
• 代理人: 林棟

1.一種基于靜脈的身份認證方法，其特征在于，包括步驟：

S1、接收設置于手環上的觸摸傳感器發送的身份認證請求，根據所述身份認證請求，開始計時；

S2、接收手環在轉動過程中設置于手環內壁的靜脈特征采集器發送的靜脈特征圖像，所述靜脈特征圖像不包含無效的背景信息，根據所述靜脈特征圖像，采用深度學習算法獲得對應的第一靜脈特征向量，所述靜脈特征采集器包括兩個線陣動態視覺傳感器，兩個所述線陣動態視覺傳感器成“十”字型互相垂直排列，所述線陣動態視覺傳感器由多個動態視覺像素點排列成一條直線而成；

S3、在預存的靜脈特征向量集中檢索是否有與所述第一靜脈特征向量匹配的第二特征向量，若是，則身份認證成功，若否，則身份認證錯誤，并判斷是否超時，若否，則返回步驟S2；

所述步驟S1和步驟S2之間還包括步驟：

S11、判斷所述手環轉動的角度是否大于一預設角度，若是，則執行步驟S2，否則，判斷是否超時，若否，返回步驟S11，否則，身份認證失敗。

2.根據權利要求1所述的一種基于靜脈的身份認證方法，其特征在于，

所述步驟S1之前還包括采集預存靜脈特征向量步驟：

S0、判斷手環是否初次使用，若是，則執行步驟S01，否則，執行步驟S02；

S01、接收手環沿手臂方向移動過程中所述動態視覺傳感器發送的靜脈特征圖像，根據所述靜脈特征圖像，采用深度學習算法獲得對應的第三靜脈特征向量，將所述第三靜脈特征向量存入所述靜脈特征向量集，并結束采集預存靜脈特征向量步驟；

S02、判斷是否開啟日常靜脈特征向量采集功能，若是，執行步驟S021，否則，結束采集預存靜脈特征向量步驟；

S021、判斷所述靜脈特征向量集中的靜脈特征向量數是否不小于第一預設值，若否，則執行步驟S022，否則，結束采集預存靜脈特征向量步驟；

S022、判斷所述手環的電量是否高于第二預設值，若是，則執行步驟S023，否則，返回步驟S021；

S023、接收手環沿手臂方向移動過程中所述動態視覺傳感器發送的靜脈特征圖像，根據所述靜脈特征圖像，采用深度學習算法獲得對應的第四靜脈特征向量，將所述第四靜脈特征向量存入所述靜脈特征向量集，并返回步驟S021。

3.根據權利要求1所述的一種基于靜脈的身份認證方法，其特征在于，所述步驟S3中身份認證成功后，還包括登記認證成功的身份信息；

所述步驟S3之后還包括步驟：

S411、判斷是否接收到藍牙或NFC的身份認證請求，或者手環是否轉動或被連續敲擊兩下，若是，則開始計時；

S412、判斷是否登記有認證成功的身份信息，若是，則發送認證成功的身份信息給所述藍牙或NFC；

S413、判斷是否接收到藍牙或NFC的有效回復信息，若是，則完成身份認證，否則，判斷是否超時，若否，則返回步驟S412。

4.根據權利要求1所述的一種基于靜脈的身份認證方法，其特征在于，所述步驟S3之后還包括步驟：

S421、判斷手環是否移動，若是，則啟動設于手環上的接近傳感器；

S422、接收所述接近傳感器發送的數據，根據所述數據判斷手環是否被取下，若是，則清除登記的認證成功的身份信息。