[發(fā)明專利]一種基于單目圖像的人體身高實(shí)時(shí)生成方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810356143.4 | 申請日: | 2018-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN108596888A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李富平;冷霜;李云霞 | 申請(專利權(quán))人: | 李富平 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T3/00;G06F17/11;G06F17/14 |
| 代理公司: | 北京東方盛凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 牟炳彥 |
| 地址: | 264000 山東省煙臺市芝*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 單目圖像 人體身高 計(jì)算模型 實(shí)時(shí)生成 離散化處理 攝像頭采集 線性化處理 迭代計(jì)算 輔助檢測 海量信息 約束條件 精準(zhǔn)度 比對 構(gòu)建 身高 靈活 部署 | ||
本發(fā)明公開了一種基于單目圖像的人體身高實(shí)時(shí)生成方法,包括依據(jù)單目圖像構(gòu)建計(jì)算模型,計(jì)算模型的離散化處理,模型的線性化處理,設(shè)置約束條件并進(jìn)行迭代計(jì)算。該方法直接對各類攝像頭采集到的單目圖像進(jìn)行處理和計(jì)算從而得到人體身高值,無需在現(xiàn)場增加輔助檢測設(shè)備,部署靈活,可極大地節(jié)省成本。特別地,本方法具有批量計(jì)算身高的能力,在海量信息比對中,具有獨(dú)特的效率和精準(zhǔn)度優(yōu)勢。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)通信、圖像處理和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于單目圖像的人體身高實(shí)時(shí)生成方法。
背景技術(shù)
目前,基于圖像或視頻的人體身高測量都需要以標(biāo)定模板為基礎(chǔ),標(biāo)定所用模板或參考尺寸已知,然后根據(jù)光學(xué)原理展開身高測量,因此該技術(shù)的應(yīng)用場合十分局限。在某些特殊場合或要求下,比如技術(shù)偵查場合或依托于普通監(jiān)控視頻圖像展開身高實(shí)時(shí)測量,現(xiàn)有技術(shù)難以解決該問題。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述問題,本發(fā)明提供了一種基于單目圖像的人體身高實(shí)時(shí)生成方法,可以不需事先標(biāo)定,就能實(shí)時(shí)生成單目圖像中人體身高值,并且能夠以群體為單位,批量計(jì)算圖像中的身高值。
本發(fā)明的技術(shù)方案為:
一種基于單目圖像的人體身高實(shí)時(shí)生成方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:
A.依據(jù)單目圖像,構(gòu)建計(jì)算模型;
B.對計(jì)算模型進(jìn)行離散化處理;
C.對系統(tǒng)計(jì)算模型進(jìn)行線性化處理;
D.設(shè)置約束條件并進(jìn)行迭代計(jì)算,直接生成身高結(jié)果。
優(yōu)選的,所述步驟A的具體實(shí)現(xiàn)方式為:
在Lambert理想成像條件下,由Lambert反射方程可知,單目圖像的圖像灰度與人像平面高度呈二元非線性關(guān)系,以此為基礎(chǔ)提出本發(fā)明所述方法的計(jì)算模型,過程如下:
假設(shè)原始單目圖像的平面方向記為(Dx,Dy),點(diǎn)光源入射方向記為(DLx,DLy),圖像的灰度記為g(x,y),
則依據(jù)Lambert反射方程有如下算式:
為降低在多種理想條件下構(gòu)建上述模型所帶來的計(jì)算結(jié)果的不確定性,引入以下補(bǔ)償方法:
其中,En表示高斯白噪聲誤差,用于補(bǔ)償噪聲所引起的誤差;Er表示粗糙度誤差,用于補(bǔ)償平面方向誤差;Eg表示梯度相似性誤差,用于補(bǔ)償方程在離散化處理過程中所產(chǎn)生的誤差;(Zx,Zy)表示離散圖像的平面方向;
因此,系統(tǒng)誤差Err可定義為:
優(yōu)選的,所述步驟B的具體實(shí)現(xiàn)方式為:
離散化處理的過程為:
①求解系統(tǒng)誤差和梯度相似性誤差的最小值條件:
對算式(3)求導(dǎo),并求解導(dǎo)數(shù)方程可得:
②對算式(4)離散化處理可得:
③得到最終的離散化計(jì)算算式:
引入拉式近似離散化變換因子,其中表示平面方向L的平均方向,δ表示單目圖像的像素點(diǎn)距,運(yùn)用該變換因子對算式(5)進(jìn)行變換,可得到人體身高及梯度的離散化計(jì)算算式,如下:
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