[發明專利]一種基于深度學習的智能門禁方法

在審

• 申請號: 201810343623.7
• 申請日: 2018-04-17
• 公開（公告）號: CN108230526A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 周玉山;段成德;于治樓
• 申請（專利權）人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發明提供一種基于深度學習的智能門禁方法，屬于智能化技術領域，本發明針對不同的場景對人員服裝配置的特殊要求，采用端到端的深度學習算法來輸出對門戶的控制，對符合或不符合要求的人員采取相應的措施。本發明可以在很大程度上節省人力，從而推進人工智能的廣泛應用。

技術領域

本發明涉及智能化技術，尤其涉及一種基于深度學習的智能門禁方法。

背景技術

在短短幾年時間內，深度學習顛覆了語音識別、圖像分類、文本理解等眾多領域算法設計思路，漸漸形成了一種從訓練數據出發，經過一個端到端的模型，然后直接輸出得到最終結果的一種新模式，這不僅讓一切變得更加簡單，而且由于深度學習中的每一層都可以為了最終的任務來調整自己，最終實現各層之間的通力合作，因而可以大大提高任務的準確度。隨著大數據時代的到來，以及FPGA和GPU等各種更加強大的計算設備的發展，深度學習得到更深層的發展，可以充分利用各種海量數據（標注數據、弱標注數據或者僅僅數據本身），完全自動地學習到抽象的只是表達，即把原始數據濃縮成某種知識，并開始應用在各種實際的場景中，使得很多設備或者系統更加智能化。

門禁系統是為了保證安全的一種措施，它是解決特殊部門出入口實現安全防范管理的有效措施，適用各種機要部門，如銀行、賓館、機房、軍械庫、機要室、辦公間,智能化小區，工廠等。在數字技術網絡技術飛速發展的今天門禁技術得到了迅猛的發展。門禁系統早已超越了單純的門道及鑰匙管理，它已經逐漸發展成為一套完整的出入管理系統。它在工作環境安全、人事考勤管理等行政管理工作中發揮著巨大的作用。

目前人工智能的熱度升級，深度學習的技術發展迅速，越來越多的深度學習算法得以應用。

發明內容

針對以上背景內容，本發明提出了一種基于深度學習的智能門禁方法。應用于特殊的應用場景，實現對人員著裝配置的規范。

本發明的技術方案是：

一種基于深度學習的智能門禁方法，針對不同的場景對人員服裝配置的特殊要求，采用端到端的深度學習算法來輸出對門戶的控制，對不符合要求的人員采取禁止入內的措施。

該端到端的深度學習算法可以根據不同的應用場景來訓練不同的深度學習模型，具體的訓練集需要在應用場景內采集，然后對采集的圖像信息進行標注。

具體工作流程為：

1）首先需要確定應用場景，針對應用場景采集人員著裝信息，這其中包括符合標準的和不符合標準的，需要體現隨機性；

2）根據采集的圖像信息，需要進行人工的標注，符合要求的輸出為開門，不符合要求的則輸出不開門；

3）經過大量的訓練，達到符合要求的準確度后，就可以應用到具體的場景中了；

4）將已經訓練好的深度學習應用到特定的場景中。

本發明可以在很大程度上節省人力，從而推進人工智能的廣泛應用。

附圖說明

圖1是本發明的工作原理示意圖；

圖2是本發明的實現流程圖。

具體實施方式

下面對本發明的內容進行更加詳細的闡述：

本發明的具體工作過程如下：

首先需要確定應用場景，針對應用場景采集人員著裝信息，這其中包括符合標準的和不符合標準的，需要體現隨機性；

根據采集的圖像信息，需要進行人工的標注，符合要求的輸出為開門，不符合要求的則輸出不開門；

經過大量的訓練，達到符合要求的準確度后，就可以應用到具體的場景中了；