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[發明專利]一種室內機的溫度控制方法及溫度控制裝置、空調在審

專利信息
申請號: 201810338053.2 申請日: 2018-04-16
公開(公告)號: CN108775680A 公開(公告)日: 2018-11-09
發明(設計)人: 馬麗娟;張宗法;陶友淘 申請(專利權)人: 青島海信日立空調系統有限公司
主分類號: F24F11/64 分類號: F24F11/64;F24F120/10
代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 266555 山東省青島*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 采樣周期 室內機 空調 溫度控制裝置 人數變化 修訂 修正 溫度控制參數 負荷預測 工作空間 空調設備 空調系統 人數計算 室內區域 數量變化 系數生成 節能性 預置 家用電器 應用 制造
【權利要求書】:

1.一種室內機的溫度控制方法,其特征在于,應用于空調系統的室內機控制,所述方法包括:

在所述室內機的工作空間內獲取至少一個采樣周期內的人數,并計算所述采樣周期的平均人數;

獲取當前采樣周期的人數,根據所述當前采樣周期的人數與所述平均人數計算人數變化值;

根據所述人數變化值以及預置溫度修訂系數生成溫度修訂值;

根據所述溫度修訂值對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

根據所述當前采樣周期的人數與所述平均人數計算人數變化值,包括:采用公式ΔNf=[Nf(n)+Nf(n-1)]/2-Nf_ave計算人數變化值,其中Nf(n)為當前采樣周期的人數,Nf(n-1)為與當前采樣周期的人數相鄰的上一個采樣周期的人數,Nf_ave為所述平均人數。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:獲取所述室內機的容量以及對應所述室內機的容量的所述預置溫度修訂系數;其中,根據公式Ts=P/[(Q+6)/0.2]計算所述預置溫度修訂系數;其中,Ts為預置溫度修訂系數,P為設定人體發熱功率,Q為室內機的容量。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述人數變化值以及所述預置溫度修訂系數生成所述溫度修訂值,其中,所述溫度修訂值=人數變化值的負值*預置溫度修訂系數。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述溫度修訂值對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正,具體包括:

在制冷條件下,確定當前采樣周期的人數變化值大于等于0時,并且當所述溫度修訂值不屬于所述溫度修訂值的限定范圍[-a,0]時,根據所述-a對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正;當所述溫度修訂值屬于所述溫度修訂值的限定范圍[-a,0]時,根據對所述溫度修訂值進行四舍五入運算獲得更新的溫度修訂值,并根據所述更新的溫度修訂值所述對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正;

在制冷條件下,所述確定當前采樣周期的人數變化值小于0時,并且所述溫度修訂值不屬于所述溫度修訂值的限定范圍[0,b]時,根據所述b對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正;當所述溫度修訂值屬于所述溫度修訂值的限定范圍[0,b]時,根據對所述溫度修訂值進行四舍五入運算獲得更新的溫度修訂值,并根據所述更新的溫度修訂值所述對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正;

在制熱條件下,所述確定當前采樣周期的人數變化值大于等于0時,并且當所述溫度修訂值不屬于所述溫度修訂值的限定范圍[-c,0]時,根據所述-c對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正;當所述溫度修訂值屬于所述溫度修訂值的限定范圍[-c,0]時,根據對所述溫度修訂值進行四舍五入運算獲得更新的溫度修訂值,并根據所述更新的溫度修訂值所述對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正;

在制熱條件下,所述確定當前采樣周期的人數變化值小于0時,所述溫度修訂值的限定范圍為0;根據所述溫度修訂值保持所述室內機當前的溫度控制參數;

其中,a、b、c均為正值。

6.一種室內機的溫度控制裝置,其特征在于,包括人體檢測模塊和信息處理模塊;

所述人體檢測模塊用于在所述室內機的工作空間內獲取至少一個采樣周期內的人數;

所述信息處理模塊用于根據所述人體檢測模塊獲取的至少一個采樣周期內的人數計算所述采樣周期的平均人數;

所述信息處理模塊用于獲取當前采樣周期的人數,根據所述當前采樣周期的人數與所述平均人數計算人數變化值;

所述信息處理模塊用于根據所述人數變化值以及預置溫度修訂系數生成溫度修訂值;

所述信息處理模塊用于根據所述溫度修訂值對所述室內機當前的溫度控制參數進行修正。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,

所述信息處理模塊具體用于采用公式ΔNf=[Nf(n)+Nf(n-1)]/2-Nf_ave計算人數變化值,其中Nf(n)為當前采樣周期的人數,Nf(n-1)為與當前采樣周期的人數相鄰的上一個采樣周期的人數,Nf_ave為所述平均人數。

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