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[發明專利]加速退化模型與可靠度評定結果準確性的定量驗證方法在審

專利信息
申請號: 201810331693.0 申請日: 2018-04-13
公開(公告)號: CN108520153A 公開(公告)日: 2018-09-11
發明(設計)人: 王浩偉;劉萍;周源 申請(專利權)人: 劉萍
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 264003 山*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 退化模型 驗證 結果準確性 可靠性數據 可靠度 面積比 評定 蒙特卡羅算法 可靠度函數 可靠度評估 結果驗證 退化數據 有效手段 退化 試驗
【權利要求書】:

1.一種加速退化模型與可靠度評定結果準確性的定量驗證方法,其特征在于,

步驟一:利用加速退化數據驗證Wiener-Arrhenius加速退化模型準確性;

步驟二:利用常應力可靠性數據驗證Wiener-Arrhenius加速退化模型準確性,常應力可靠性數據分為常應力性能退化數據與常應力失效時間數據兩類;

步驟三:利用常應力可靠性數據建立標準可靠度函數,為

步驟四:建立基于面積比的可靠度評估結果驗證模型,為

步驟五:設計蒙特卡羅算法計算面積比。

2.如權利要求1所述的一種加速退化模型與可靠度評定結果準確性的定量驗證方法,其特征在于,步驟一通過以下3個分步驟驗證Wiener-Arrhenius加速退化模型的準確性:

步驟一1:估計出加速退化模型的參數向量θ=(γ123,Λ);

根據Wiener過程的統計特性,獨立增量△Y(t;T)服從如下形式的正態分布,△Y(t;T)~N(exp(γ12/T)△Λ(t),exp(2γ32/T)△Λ(t)),通過△Y(t;T)的概率密度函數建立如下對數似然函數

極大化上式獲得模型參數估計值

步驟一2:構建標準正態分布統計量;

由其中構建標準正態分布統計量zijk

步驟一3:檢驗zijk~N(0,1)是否成立;

設原假設為,H0:zijk~N(0,1)成立;備選假設為,H1:zijk~N(0,1)不成立;采用Anderson-Darling法檢驗zijk~N(0,1),計算出p值,設顯著性水平為α=0.05,當p≥α時不能拒絕原假設,驗證結論為Wiener-Arrhenius加速退化模型準確;當p<α時拒絕原假設,驗證結論為Wiener-Arrhenius加速退化模型不準確。

3.如權利要求1所述的一種加速退化模型與可靠度評定結果準確性的定量驗證方法,其特征在于,步驟三中通過如下方式估計出標準可靠度函數的參數值:

融合常應力T0下的失效時間數據ξj與性能退化數據xij,tij,構建似然函數為,

極大化似然函數L(μ,σ,Λ),獲得參數值

4.如權利要求1所述的一種加速退化模型與可靠度評定結果準確性的定量驗證方法,其特征在于,步驟二中通過如下4個分步驟驗證Wiener-Arrhenius加速退化模型的準確性:

步驟二1:建立基于失效時間數據的被檢關系式;

應該服從如下形式的逆高斯分布

將上式作為被檢關系式;

步驟二2:采用Anderson-Darling法檢驗是否成立;

步驟二3:建立基于性能退化數據的被檢關系式;令建立被檢關系式為zij~N(0,1);

步驟二4:采用Anderson-Darling法檢驗zij~N(0,1)是否成立,如果與zij~N(0,1)同時成立,證明所建立的Wiener-Arrhenius加速退化模型是準確的,否則,證明所建立的Wiener-Arrhenius加速退化模型不準確。

5.如權利要求1所述的一種加速退化模型與可靠度評定結果準確性的定量驗證方法,其特征在于,步驟五中通過如下4個分步驟實現蒙特卡羅算法計算出面積比:

步驟五1:選取一個較大的橫坐標值t*,使得R(t*;T0)=0,R(*)(t*)=0,由點(0,0),(0,1),(t*,1),(t*,0)構成矩形區域;

步驟五2:每次通過設t=UNI(0,t*),R=UNI(0,1)在矩形區域內選一個隨機點(t,R);

步驟五3:判斷(t,R)是否落入R(*)(t)與橫坐標之間或R(t;T0)與R(*)(t)之間;

步驟五4:執行步驟五2至步驟五3共N次,統計(t,R)落入R(*)(t)與橫坐標之間的次數K1,及落入R(t;T0)與R(*)(t)之間的次數K2;

當N足夠大的時候,如下關系式成立

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