[發(fā)明專利]一種泥漿泵故障診斷方法及其裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810329547.4
• 申請(qǐng)日: 2018-04-09
• 公開（公告）號(hào): CN110490024A
• 公開（公告）日: 2019-11-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐洋;舒將軍;張志東;敬佳佳;王國(guó)榮;鐘林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西南石油大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;F04B51/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種泥漿泵故障診斷方法及其裝置，其特征在于：磁力座將振動(dòng)傳感器固定在泥漿泵的優(yōu)選位置檢測(cè)泥漿泵振動(dòng)信號(hào)，動(dòng)態(tài)信號(hào)測(cè)試模塊采集的信號(hào)，通過無線AP將信號(hào)上傳給數(shù)據(jù)處理模塊。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種泥漿泵故障診斷方法及其裝置，其特征是：將編號(hào)為b₆、b₅、 b₄的傳感器分別貼在左、中、右閥箱吸入閥與端蓋的1/2處；將編號(hào)為b₁、b₂、b₃的傳感器分別貼在左、中、右閥箱排除閥壓筒上；將編號(hào)為d₁、d₂、d₁₀、d₁₁、d₁₂、d₁₃的傳感器分別貼在左、中、右缸套外殼上方；將編號(hào)為d₃、d₄、d₅、d₆、d₉的傳感器分別貼在左、中、右十字頭外殼上方；將編號(hào)為c₃、a₄、傳感器分別貼在兩端傳動(dòng)軸軸承蓋上方，將編號(hào)為c₁、c₂、c₄、c₅、a₂、a₆、a₇、a₈傳感器分別貼在左曲軸和右曲軸的四個(gè)方向上。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種泥漿泵故障診斷方法及其裝置，其特征是：通過時(shí)域分析、小波分析，獲得振動(dòng)信號(hào)時(shí)域特征值和小波特征值，將故障振動(dòng)信號(hào)特征值與故障相關(guān)聯(lián)，建立數(shù)字化的專家數(shù)據(jù)庫，該方法的具體步驟如下：

步驟1：在優(yōu)選位置上，首先采集泥漿泵多組無故障狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)，然后將現(xiàn)場(chǎng)大修泥漿泵的n種故障零部件,分別單一安裝在無故障泥漿泵上，繼續(xù)測(cè)試泥漿泵振動(dòng)信號(hào)，并且上傳數(shù)據(jù)處理模塊；

步驟2：提取影響最大的時(shí)域特征值；

步驟3：通過編寫的程序，計(jì)算泥漿泵各故障時(shí)域特征值的擬合多項(xiàng)式系數(shù)，建立泥漿泵各故障的故障模式；

步驟4：采集無故障的泥漿泵的多組振動(dòng)信號(hào)，提取小波特征值；

步驟5：基于粗糙集屬性簡(jiǎn)約對(duì)各故障模式和小波特征值去除冗余，對(duì)所給信息進(jìn)行分析處理，找出隱含知識(shí)和挖掘潛在的規(guī)律，進(jìn)行分類累儲(chǔ)存，建立數(shù)據(jù)庫；

步驟6：通過數(shù)據(jù)處理模塊建立概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真，將上述的各個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入函數(shù)并且反復(fù)訓(xùn)練，直到識(shí)別誤差滿足要求。

4.根據(jù)權(quán)利要1所述的一種泥漿泵故障診斷方法及其裝置，其特征是：小波特征值比較為主，多項(xiàng)式擬合法為輔，采用PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障識(shí)別，該方法具體步驟如下：

步驟1：在優(yōu)選位置，測(cè)試待測(cè)泥漿泵，并且將數(shù)據(jù)上傳數(shù)據(jù)處理模塊；

步驟2：利用數(shù)據(jù)處理模塊提取影響最大的時(shí)域特征值，計(jì)算時(shí)域特征值的擬合多項(xiàng)式系數(shù)，將泥漿泵振動(dòng)信號(hào)的小波分為4層提取小波特征值；

步驟3：通過數(shù)據(jù)處理模塊PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真，上述小波特征值與數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)行比較；上述時(shí)域特征值的多項(xiàng)式與數(shù)據(jù)庫中各故障模式多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，根據(jù)小波特征值比較為主，多項(xiàng)式擬合為輔做出故障判斷；

步驟4：在數(shù)據(jù)處理模塊顯示界面輸出結(jié)果。