[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)化3D打印機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)及監(jiān)控方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810328291.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-04-13 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108673899A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-10-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊勇;楊翠碧 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 重慶三峽學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | B29C64/393 | 分類號(hào): | B29C64/393;B29C64/386;B22F3/115;B33Y50/02;B33Y50/00 |
| 代理公司: | 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 湯東鳳 |
| 地址: | 404020 *** | 國(guó)省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 控制模塊 光學(xué)三維成像 打印 打印模塊 分析模塊 監(jiān)控系統(tǒng) 警報(bào)模塊 區(qū)域分割 網(wǎng)絡(luò)模塊 網(wǎng)絡(luò)化 網(wǎng)格 動(dòng)力模塊 監(jiān)控模塊 三維重建 輸入模塊 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn) 監(jiān)控 操控 重建 | ||
1.一種網(wǎng)絡(luò)化3D打印機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,所述網(wǎng)絡(luò)化3D打印機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)及監(jiān)控方法設(shè)置有:3D打印模塊;
所述3D打印模塊與輸入模塊、動(dòng)力模塊控制模塊連接;
所述監(jiān)控模塊與分析模塊連接;
所述分析模塊與控制模塊及警報(bào)模塊連接;
所述控制模塊與網(wǎng)絡(luò)模塊連接;
監(jiān)控模塊監(jiān)控方法包括:
根據(jù)磁共振或計(jì)算機(jī)斷層成像體素?cái)?shù)據(jù)的灰度或紋理特性,繪制3D打印圖像外部邊界輪廓線和內(nèi)部區(qū)域邊緣線;基于磁共振或計(jì)算機(jī)斷層成像重建的體素?cái)?shù)據(jù)和標(biāo)記的內(nèi)部區(qū)域邊緣線,構(gòu)造內(nèi)邊界節(jié)點(diǎn)富集函數(shù);考慮3D打印圖像的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性和光學(xué)特異性,采用基于混合光傳輸方程的自適應(yīng)光傳輸數(shù)學(xué)模型描述光粒子在3D打印圖像中的傳輸過(guò)程;鑒于有限體積法在六面體體素網(wǎng)格上的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),采用擴(kuò)展有限體積法對(duì)自適應(yīng)光傳輸數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)值離散和求解,建立描述體內(nèi)靶標(biāo)與體表測(cè)量值之間線性關(guān)系的系統(tǒng)方程;考慮3D打印圖像分布的稀疏性和體表測(cè)量數(shù)據(jù)的不完整性,建立基于稀疏正則化策略和融合先驗(yàn)初步標(biāo)定位結(jié)果的目標(biāo)函數(shù);采用合適的優(yōu)化方法求解目標(biāo)函數(shù),實(shí)現(xiàn)3D打印圖像目標(biāo)圖像的準(zhǔn)確、快速重建。
2.如權(quán)利要求1所述網(wǎng)絡(luò)化3D打印機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,監(jiān)控模塊監(jiān)控方法具體包括:
步驟一、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理,利用多模態(tài)分子成像系統(tǒng),依次采集用于光學(xué)三維成像的多角度熒光數(shù)據(jù)、用于構(gòu)建體素物理模型的磁共振或計(jì)算機(jī)斷層成像數(shù)據(jù);利用多模態(tài)分子成像系統(tǒng)中的預(yù)處理軟件對(duì)熒光數(shù)據(jù)進(jìn)行去除背景噪聲、提取感興趣區(qū)域預(yù)處理;對(duì)磁共振或計(jì)算機(jī)斷層成像數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)償壞點(diǎn)壞線、亮場(chǎng)校正、幾何校正預(yù)處理和三維體素?cái)?shù)據(jù)重建;
步驟二、構(gòu)建基于體素的物理模型;
步驟三、構(gòu)建自適應(yīng)光傳輸數(shù)學(xué)模型;
步驟四、融合富集函數(shù)建立系統(tǒng)方程;
步驟五、建立目標(biāo)函數(shù);
步驟六、求解目標(biāo)函數(shù),選用合適的優(yōu)化算法對(duì)建立的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解,獲得3D打印圖像目標(biāo)圖像的空間位置和濃度分布;
步驟七、三維重建結(jié)果顯示,對(duì)獲得的目標(biāo)圖像重建結(jié)果和獲取的三維體素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行圖像融合,將重建的目標(biāo)空間位置和濃度分布在3D打印圖像中進(jìn)行三維顯示。
3.如權(quán)利要求2所述網(wǎng)絡(luò)化3D打印機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于,監(jiān)控模塊監(jiān)控方法具體包括:
構(gòu)建基于體素的物理模型具體包括:
第一步,利用多模態(tài)分子成像系統(tǒng)中的配準(zhǔn)軟件,將磁共振或計(jì)算機(jī)斷層成像重建得到的三維體素?cái)?shù)據(jù)配準(zhǔn)到已有公開(kāi)數(shù)字鼠圖譜中,以此繪制并標(biāo)記3D打印圖像外部輪廓線和內(nèi)部圖像的邊界線;
第二步,基于三維體素?cái)?shù)據(jù)和標(biāo)記的內(nèi)部區(qū)域邊界線,構(gòu)造邊界節(jié)點(diǎn)富集函數(shù):
其中,j是體素節(jié)點(diǎn);
ψj(r)是定義的內(nèi)邊界節(jié)點(diǎn)富集函數(shù);
vj(r)是線性插值基函數(shù);
是符號(hào)距離函數(shù),定義為節(jié)點(diǎn)到距離其最近閉合邊界的距離:
其中,sign(r)用來(lái)表示點(diǎn)r與邊界Γ的從屬關(guān)系:若點(diǎn)在區(qū)域內(nèi)部則值為負(fù),在區(qū)域外部則為正,在邊界上則為零;
是符號(hào)距離函數(shù)在體素節(jié)點(diǎn)j上的取值;
第三步,以標(biāo)記的內(nèi)部圖像邊界線為分界面,將3D打印圖像分解為多個(gè)區(qū)域的合集,并將區(qū)域光學(xué)特性參數(shù)賦給相應(yīng)區(qū)域,構(gòu)建基于體素的光學(xué)三維成像物理模型。
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