[發明專利]一種基于機器視覺的散裝商品計費系統

在審

• 申請號: 201810327328.2
• 申請日: 2018-04-12
• 公開（公告）號: CN108520280A
• 公開（公告）日: 2018-09-11
• 發明（設計）人: 王云飛;毛雯歆;薛偉潔;張黎燕;孟銀娜;嚴劍冰;張春麗;段朝磊;趙偉偉;朱相帛
• 申請（專利權）人: 河南機電職業學院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G01G19/415
• 代理公司: 鄭州中原專利事務所有限公司 41109
• 代理人: 李想

一種基于機器視覺的散裝商品計費系統：包括攝像模塊；圖像處理模塊；識別模塊；計費模塊；輸出模塊。本發明的有益效果是：基于最鄰近模板匹配算法進行識別，數據庫建立便捷，只需單次樣本。基于機器視覺的散裝商品計費系統，減少了人工輸入商品種類的步驟，代之以機器視覺識別商品種類和數量，并按照通信協議發送至計費模塊，完成計費。對于商家，減少了人力成本和顧客排隊時間；對于工作人員，減少了繁瑣枯燥的勞動；對于消費者，節約了消費時間，優化了消費體驗。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體為一種基于機器視覺的散裝商品計費系統。

背景技術

由于難以直接在散裝商品，如蘋果、大米等等上打上價格標簽，目前散裝商品計費，需要安排工作人員識別商品種類并輸入計算機計費，消費者需要排隊等候，非常地耗費時間和精力。商家人力成本高，工作人員操作繁瑣，消費者時間成本高、體驗差。隨著人工智能技術進入生活的方方面面，采用機器視覺識別商品種類或數量，能夠減少人工輸入商品種類的步驟，并按照通信協議發送至計費模塊，輸出價格信息，完成計費。對于商家，減少了人力成本和顧客排隊時間；對于工作人員，減少了繁瑣枯燥的勞動；對于消費者，節約了消費時間，優化了消費體驗。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供一種基于機器視覺的散裝商品計費系統。

本發明的技術方案具體為：

一種基于機器視覺的散裝商品計費系統：包括攝像模塊，通過鏡頭、光源和相機把散裝商品的光學影像轉換為數字信號圖像；圖像處理模塊，對攝像模塊拍攝的數字信號圖像進行圖像分割和特征提取；識別模塊，基于最鄰近模板匹配算法，識別圖像處理模塊處理后的數據，識別出散裝商品的種類特征與數量；計費模塊，依照識別模塊識別出的散裝商品的種類根據儲存的商品種類單價和該商品重量或數量完成計費；輸出模塊，輸出商品種類、單價、重量或數量和總價信息。

進一步的：所述攝像模塊包括鏡頭、相機和光源。

進一步的：所述相機使用數字式相機。

進一步的：還具有商品模板特征數據庫，商品模板特征數據庫與識別模塊連接。

進一步的：圖像處理模塊采用PCA-SIFT方法進行特征提取。

進一步的：識別模塊，采用最鄰近模板匹配算法，識別出散裝商品的種類特征或者數量。

進一步的：圖像處理模塊采用Canny檢測方法進行邊緣檢測。

進一步的：圖像處理模塊采用Hough變換檢測方法進行邊緣檢測。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：基于最鄰近模板匹配算法進行識別，數據庫建立便捷，只需單次樣本。基于機器視覺的散裝商品計費系統，減少了人工輸入商品種類的步驟，代之以機器視覺識別商品種類和數量，并按照通信協議發送至計費模塊，完成計費。對于商家，減少了人力成本和顧客排隊時間；對于工作人員，減少了繁瑣枯燥的勞動；對于消費者，節約了消費時間，優化了消費體驗。

附圖說明

圖1為本發明的一種基于機器視覺的散裝商品計費系統的結構框圖(適用于按種類和數量計費的商品)。

圖2為本發明的一種基于機器視覺的散裝商品計費系統的結構框圖(適用于按種類和重量計費的商品)。

具體實施方式

實施例1：