[發明專利]流行病預測方法、計算機裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810322421.4
• 申請日: 2018-04-11
• 公開（公告）號: CN108630321B
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 阮曉雯;徐亮;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 楊毅玲;劉麗華

1.一種流行病預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取流行病監測的時間序列數據；

計算所述時間序列數據中每個流行病監測數據對應時間點屬于流行季/非流行季轉折點的概率，得到一組概率序列；

確定所述概率序列中的概率峰值，得到概率峰值序列；

對所述概率峰值序列中的概率峰值進行篩選，根據篩選后的概率峰值得到所述時間序列數據的流行季/非流行季轉折點；

確定每個流行季/非流行季轉折點的類型，所述類型包括上升轉折點和下降轉折點，所述上升轉折點為流行病流行季的起始點，所述下降轉折點為流行病流行季的終止點；

所述時間序列數據為X＝[x₀,x₁,x₂,…,x_t]，時間點0為已知的上一個流行季/非流行季轉折點，時間點t為給定時間點，r_i表示時間點i到上一個流行季/非流行季轉折點的間距，所述計算所述時間序列數據中每個流行病監測數據對應時間點屬于流行季/非流行季轉折點的概率包括：

A、時間點0屬于流行季/非流行季轉折點的概率為1，即P₀(r₀)＝1；

B、對于時間點i，1≤i≤t：

時間點i的真實值x_i基于[x₀…x_i-1]序列分布的概率為P(x_i|x_0:i-1)，

其中μ_0:i-1表示[x₀,…,x_i-1]的均值，σ_0:i-1表示[x₀,…x_i-1]的標準差；

上一時間點i-1屬于流行季/非流行季轉折點的概率為P_i-1(r_i-1)；

r_i-1轉變成r_i的概率為P_i(r_i|r_i-1)，r_i都是由上一時間點r_i-1變化而來，r_i＝r_i-1+1或r_i＝0，P_i(r_i|r_i-1)＝0.5；

則時間點i屬于流行季/非流行季轉折點概率為P_i(r_i)：

P_i(r_i)＝P_i-1(r_i-1)*P_i(r_i|r_i-1)*P(x_i|x_0:i-1)。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述概率峰值序列中的概率峰值進行篩選，根據篩選后的概率峰值得到所述時間序列數據的流行季/非流行季轉折點包括：

計算所述概率峰值序列的預設百分位數，以所述預設百分位數作為篩選的閾值，若所述所述概率峰值序列中的概率峰值大于所述預設百分位數，則所述概率峰值為流行季/非流行季轉折點；或者

計算所述概率峰值序列的平均數，以所述平均數作為篩選的閾值，若所述所述概率峰值序列中的概率峰值大于所述平均數，則所述概率峰值為流行季/非流行季轉折點；或者

計算所述概率峰值序列的中位數，以所述中位數作為篩選的閾值，若所述所述概率峰值序列中的概率峰值大于所述中位數，則所述概率峰值為流行季/非流行季轉折點。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述流行病監測數據包括流行病的就診數、就診率、發病數或發病率。