[發明專利]語音解碼、識別方法、裝置、系統和機器設備

有效

• 申請號: 201810313090.8
• 申請日: 2018-04-09
• 公開（公告）號: CN108630210B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 蒲松柏;羅敏;王廣森;曹立新
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G10L19/00
• 分類號: G10L19/00;G10L15/26
• 代理公司: 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美;葉虹

1.一種語音識別中的解碼方法，其特征在于，所述方法包括：

根據所進行語音識別對應的語音解碼范圍獲取文本數據；

動態生成所述文本數據的前綴搜索樹；

所述動態生成所述文本數據的前綴搜索樹，包括：

為所述前綴搜索樹創建頭結點；

以所述頭結點作為當前節點，獲得所述當前節點下包含所述文本數據首個單位文本的子節點；

針對于每一文本數據，循環以獲得的所述子節點作為當前節點，按照設定單位進行文本數據之間相同前綴共享而獲得當前節點下包含下一單位文本的子節點，直至獲得當前文本數據中包含所有單位文本的若干子節點；

待封閉集中的所有文本數據都在所述頭結點下獲得包含所有單位文本的若干子節點，則獲得所述文本數據的前綴搜索樹；

通過所述前綴搜索樹解碼所述語音識別中聲學模型輸出的聲學特征，獲得所述聲學特征在所述前綴搜索樹上匹配的路徑；

根據匹配的所述路徑獲得所述語音識別的解碼結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所進行語音識別對應的語音解碼范圍獲取文本數據，包括：

根據所發起進行的語音識別獲得語音識別指令；

根據所述語音識別指令獲取所對應識別目標所在文本數據為所述語音識別對應的語音解碼范圍；

按照所述語音解碼范圍獲取文本數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照設定單位進行文本數據之間相同前綴共享而獲得當前節點下包含下一單位文本的子節點，包括：

如果當前節點的子節點包含所述當前文本數據中的下一單位文本，則獲得包含所述下一單位文本的子節點，以與其它文本數據進行相同前綴共享。

4.根據權利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述按照設定單位進行文本數據之間相同前綴共享而獲得當前節點下包含下一單位文本的子節點，包括：

如果當前節點的子節點并不包含所述當前文本數據中的下一單位文本，則在所述當前節點下創建包含所述下一單位文本的子節點。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述前綴搜索樹解碼所述語音識別中聲學模型輸出的聲學特征，獲得所述聲學特征在所述前綴搜索樹上匹配的路徑，包括：

在所進行的語音輸入中，持續為語音下一幀輸出的聲學特征進行所述前綴搜索樹中的路徑搜索，通過所述路徑搜索獲得所述聲學特征在所述前綴搜索樹中匹配的路徑，直至所述語音輸入結束。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據匹配的所述路徑獲得所述語音識別的解碼結果，包括：

根據所匹配路徑上節點順次包含的文本單位，獲得語音下一幀對應的字序列為解碼結果，所述解碼結果即為所進行語音輸入中一幀語音解碼所獲得的文本內容。

7.一種語音識別方法，其特征在于，所述方法包括：

根據所進行的語音輸入，以幀為單位通過聲學模型輸出聲學特征；

在所動態生成的前綴搜索樹解碼所述聲學特征，獲得所述聲學特征在所述前綴搜索樹上匹配的路徑；

所述前綴搜索樹的動態生成包括：

為所述前綴搜索樹創建頭結點；

以所述頭結點作為當前節點，獲得所述當前節點下包含文本數據首個單位文本的子節點；

針對于每一文本數據，循環以獲得的所述子節點作為當前節點，按照設定單位進行文本數據之間相同前綴共享而獲得當前節點下包含下一單位文本的子節點，直至獲得當前文本數據中包含所有單位文本的若干子節點；

待封閉集中的所有文本數據都在所述頭結點下獲得包含所有單位文本的若干子節點，則獲得所述文本數據的前綴搜索樹；

根據匹配的所述路徑獲得所輸入每一幀語音的解碼結果；

根據所述解碼結果獲得所輸入語音對應的文本內容，所述文本內容對應于動態生成所述前綴搜索樹的文本數據。