[發明專利]票據的特征區域提取方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810301939.X
• 申請日: 2018-04-04
• 公開（公告）號: CN108537237A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發明（設計）人: 石鷗;傅博揚
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了票據的特征區域提取方法、裝置、設備及存儲介質，其中，該方法包括：獲取票據的圖像；當識別所述圖像為畸變圖像時，在所述圖像中確定票據的邊界點；根據最小二乘法對所述邊界點進行直線擬合，確定所述票據的邊界線；根據所述票據的邊界線確定所述票據的特征區域。本發明實施例可以提高對特征區域的確定速度，可以實現對畸變圖像中的文字信息進行快速、準確地識別。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種票據的特征區域提取方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能的快速發展，財務領域的智能化越來越重要，如支票、發票等的快速分類處理、歸類處理等是解決財務智能化的重要方面。票據的特征區域提取，是根據票據中的信息對支票進行歸類處理的方法。

目前，通過驗票機等設備獲取票據的圖像通常是畸變圖像，現有技術中可以通過如下的方法進行特征區域的提取：首先是對畸變圖像進行校正，然后通過霍夫變換的方式進行直線檢測以進行特征區域的提取，最后識別特征區域中的信息，但是現有技術中的上述方法，時間消耗較大，效率較低。

發明內容

本發明提供了一種票據的特征區域提取方法、裝置、設備和存儲介質，可以提高對特征區域的確定速度，可以實現對畸變圖像中的文字信息進行快速、準確地識別。

第一方面，本發明實施例提供了一種票據的特征區域提取方法，包括：

獲取票據的圖像；

當識別所述圖像為畸變圖像時，在所述圖像中確定票據的邊界點；

根據最小二乘法對所述邊界點進行直線擬合，確定所述票據的邊界線；

根據所述票據的邊界線確定所述票據的特征區域。

第二方面，本發明實施例還提供了一種票據的特征區域提取裝置，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取票據的圖像；

邊界點確定模塊，用于當識別所述圖像為畸變圖像時，在所述圖像中確定票據的邊界點；

邊界線確定模塊，用于根據最小二乘法對所述邊界點進行直線擬合，確定所述票據的邊界線；

特征區域確定模塊，用于根據所述票據的邊界線確定所述票據的特征區域。

第三方面，本發明實施例還提供了一種設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現本發明任一實施例提供的一種票據的特征區域提取方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本發明任一實施例提供的一種票據的特征區域提取方法。

本發明提供的技術方案，當獲取的圖像是畸變圖像時，通過最小二乘法對票據的邊界點進行直線擬合，確定票據的邊界線，從而確定特征區域，可以提高票據的特征區域的確定速度，避免了現有技術中對圖像進行校正的步驟，減小了數據處理量，可以對畸變圖像中文字信息進行快速、準確識別。

附圖說明

圖1a是本發明實施例一提供的一種票據的特征區域提取方法流程圖；

圖1b是票據的畸變圖像；

圖2a是本發明實施例二提供的一種票據的特征區域提取方法流程圖；

圖2b是本發明實施例二提供的填充之后的特征區域的圖像；

圖3是本發明實施例三提供的一種票據的特征區域提取裝置結構框圖；

圖4是本發明實施例四提供的一種設備的結構示意圖。

具體實施方式