[發明專利]一種基于多尺度區域特征比對的商標圖像檢索方法

有效

• 申請號: 201810298624.4
• 申請日: 2018-04-03
• 公開（公告）號: CN108845999B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發明（設計）人: 樊曉東;李建圃
• 申請（專利權）人: 南昌奇眸科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種基于多尺度區域特征比對的商標圖像檢索方法，該方法包括以下步驟：(1)采用多尺度滑窗分割圖像，得到一系列窗口，然后采用LBP算子提取窗口圖像的特征；(2)將提取得到的特征進行全局尺度間特征窗口匹配，得到相似窗口對A_i：B_j；(3)采用空間變換模型排除相似窗口對中的錯誤匹配，篩選尺度?空間一致的相似窗口；(4)采用自適應性閾值矩陣T對篩選的相似窗口對進行分割，得到相似區域ROI；(5)在相似區域ROI內進行局部窗口特征匹配；(6)根據相似區域ROI內的局部窗口特征匹配結果，輸出檢索結果。運用本法得到的商標圖像檢索結果排序與人類視覺上的圖像判斷一致，且檢索快速、系統魯棒性好。

技術領域

本發明涉及商標圖像檢索，特別是使用基于多尺度區域特征比對的商標圖像檢索方法。

背景技術

隨著科技的飛速發展，計算機和信息網絡普及，各種信息數據的數量正以驚人的速度增長。如何方便、準確、高效地從龐大的信息數據中準確獲取所需信息已經成為人們關注的焦點。各大社交平臺和電商平臺等存在海量的圖像信息，圖像檢索成為常見的檢索方式。圖像檢索按描述圖像內容方式的不同可以分為兩類，一類是基于文本的圖像檢索(TBIR,Text Based Image Retrieval)，另一類是基于內容的圖像檢索(CBIR,ContentBased Image Retrieval)。基于文本的圖像檢索是指用戶可以根據自己的興趣提供查詢關鍵字，檢索系統根據用戶提供的查詢關鍵字找出那些標注有該查詢關鍵字對應的圖片，最后將查詢的結果返回給用戶。這種圖像檢索方式由于易于實現，且在標注時有人工介入，所以其查準率也相對較高。基于文本的圖像檢索比較適用于小規模的圖像搜索，而對于大量的圖像檢索需耗費巨大的人力物力。此外，由于查詢關鍵詞是用戶自己定義的，很容易出現定義不準確，圖片與描述不符導致檢索結果的準確率低。

基于內容的圖像檢索在近十幾年來得到飛速發展，它利用計算機對圖像進行分析，建立圖像特征矢量描述并存入圖像特征庫，當用戶輸入一張查詢圖像時，用相同的特征提取方法提取查詢圖像的特征得到查詢向量，然后在某種相似性度量準則下計算查詢向量到特征庫中各個特征的相似性大小，最后按相似性大小進行排序并順序輸出對應的圖片。基于內容的圖像檢索技術將圖像內容的表達和相似性度量交給計算機進行自動的處理，克服了采用文本進行圖像檢索所面臨的缺陷，并且充分發揮了計算機長于計算的優勢，大大提高了檢索的效率。不過，其缺點也是存在的，主要表現為特征描述以及相似性度量準則直接影響檢索結果。

商標圖像檢索方法有很多種，但大多存在漏檢、系統魯棒性差以及檢索結果不可靠的問題，尋找一種可靠的能夠快速、準確檢索圖形商標的方法顯得尤為重要。

發明內容

本發明解決的技術問題是：現有的商標圖像檢索方法受主觀判斷的影響大，漏檢率高、魯棒性差，檢索結果與人類視覺上的圖像判斷存在差異。

本發明的目的在于提供一種高效、快速的圖像比對方法，采用多尺度區域特征窗口匹配(比對)，提高商標圖像檢索結果的可靠性，以及檢索速度。

具體來說，針對現有技術的不足，本發明提供了如下技術方案：

一種基于多尺度區域特征比對的商標圖像檢索方法，圖像處理的對象包括輸入的待檢商標圖像與檢索系統的所有圖像，所述商標圖像檢索方法包括以下步驟：

(1)采用多尺度滑窗分割圖像，得到一系列窗口圖像，然后采用LBP算子提取所述窗口圖像的特征；

(2)將從輸入的待檢商標圖像中提取得到的窗口A_i的圖像特征與從檢索系統內的圖像中提取得到的窗口B_j的圖像特征進行全局尺度間特征窗口匹配，得到相似窗口對A_i：B_j；

(3)排除步驟(2)得到的相似窗口對中的錯誤匹配，篩選尺度-空間一致的相似窗口對；