[發明專利]檢測物品損傷的方法和裝置、物品損傷檢測器

有效

• 申請號: 201810295312.8
• 申請日: 2018-04-03
• 公開（公告）號: CN108921811B
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 劉永超;章海濤;郭玉鋒
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本說明書提供一種檢測物品損傷的方法，包括：獲取具有時序關系、以不同角度反映被檢測物品的至少兩張圖像；按照時序將所述圖像輸入檢測模型，得到損傷檢測結果；所述檢測模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型識別每張圖像的特征，所述每張圖像的特征處理結果被輸入第二子模型，第二子模型對所述特征處理結果進行時序關聯處理后得到損傷檢測結果；第一子模型和第二子模型是采用標記有物品損傷的樣本進行聯合訓練得到的。

技術領域

本說明書涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種檢測物品損傷的方法和裝置、和一種物品損傷檢測器。

背景技術

隨著生活水平的提高，很多物品的更換頻率逐漸加快。以手機為例，被新設備取代的舊手機通常閑置在用戶手中，造成了資源的浪費。舊貨回收能夠使被淘汰的物品重新獲得使用價值，投入新的產業鏈環節，讓資源得到更好的整合，減少可能的環境污染。

人工智能技術的興起，讓通過互聯網進行線上回收成為一種新的商業模式。線上回收通常根據回收物品的圖片來評判物品的損傷程度，并作為估價時的重要考量因素。損傷檢測的準確與否，對回收物品的真實價值和估價的差距有很大的影響。提高物品損傷檢測的準確性，對線上回收行業的發展非常重要。

發明內容

有鑒于此，本說明書提供一種檢測物品損傷的方法，包括：

獲取具有時序關系、以不同角度反映被檢測物品的至少兩張圖像；

按照時序將所述圖像輸入檢測模型，得到損傷檢測結果；所述檢測模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型識別每張圖像的特征，所述每張圖像的特征處理結果被輸入第二子模型，第二子模型對所述特征處理結果進行時序關聯處理后得到損傷檢測結果；第一子模型和第二子模型是采用標記有物品損傷的樣本進行聯合訓練得到的。

本說明書還提供了一種檢測物品損傷的裝置，包括：

圖像序列獲取單元，用于獲取具有時序關系、以不同角度反映被檢測物品的至少兩張圖像；

檢測模型應用單元，用于按照時序將所述圖像輸入檢測模型，得到損傷檢測結果；所述檢測模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型識別每張圖像的特征，所述每張圖像的特征處理結果被輸入第二子模型，第二子模型對所述特征處理結果進行時序關聯處理后得到損傷檢測結果；第一子模型和第二子模型是采用標記有物品損傷的樣本進行聯合訓練得到的。

本說明書提供的一種計算機設備，包括：存儲器和處理器；所述存儲器上存儲有可由處理器運行的計算機程序；所述處理器運行所述計算機程序時，執行上述檢測物品損傷的方法所述的步驟。

本說明書提供的一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時，執行上述檢測物品損傷的方法所述的步驟。

本說明書還提供了一種物品損傷檢測器，包括：

拍攝模塊，用于根據計算與控制模塊的拍攝指令生成被檢測物品具有時序關系的至少兩張圖像；

運動實現模塊，用于根據計算與控制模塊的移動指令實現拍攝模塊的攝像頭與被檢測物品之間的相對運動；

計算與控制模塊，用于通過移動指令和拍攝指令使拍攝模塊生成具有時序關系、以不同角度反映被檢測物品的至少兩張圖像，并基于所述圖像獲取損傷檢測結果；所述損傷檢測結果采用上述檢測物品損傷的方法或裝置生成。

由以上技術方案可見，本說明書檢測物品損傷的方法和裝置實施例中，以具有時序關系、從不同角度反映被檢測物品的圖像輸入到檢測模型中，由檢測模型的第一子模型識別每張圖像的特征，進行特征處理后輸入給第二子模型，第二子模型按照時序將各張圖像的特征處理結果關聯起來，得到損傷檢測結果；由于不同角度的圖像能夠更加全面的反映物品的真實情形，對各張圖像的特征處理結果進行時序關聯能夠形成更加統一和完整的檢測結果，因此本說明書的實施例能夠極大的提高損傷檢測的精準程度；