[發明專利]一種基于公度性思想的最小二乘法路徑預測算法有效
| 申請號: | 201810292265.1 | 申請日: | 2018-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN108520044B | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發明(設計)人: | 曲樺;趙季紅;靳瑞濤;譚真杰 | 申請(專利權)人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
| 地址: | 710049 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 公度性 思想 最小二乘法 路徑 預測 算法 | ||
1.一種基于公度性思想的最小二乘法路徑預測算法,其特征在于,基于真實的用戶軌跡,收集軌跡數據集提取出經緯度數據,同時設立距離閾值ΔD、時間閾值ΔT和角度閾值Δα,根據時間閾值ΔT劃分出一條軌跡,將經緯度數據轉換成距離,與距離閾值ΔD比較,將從軌跡起始點到不超過距離閾值ΔD的所有點所在區域規劃成一個移動點,然后將軌跡中每個相鄰移動點間的中心點相互連接形成新的軌跡圖,得到每個相鄰點對應的角度值,根據角度閾值Δα篩選得到轉彎角度集合A,利用可公度性對轉彎角度集合A進行驗證并通過最小二乘法擬合得到當前軌跡的誤差值,將轉彎角度集合A={A1,A2,A3......Ai}中每一個角度值帶入公度式中,用最小二乘法進行擬合,計算出I1,I2,I3,I4系數值;并分別對I1,I2,I3,I4取整,篩選符合[I1]+[I2]=[I3]+[I4]的值,采用可公度性對轉彎角度集合A進行驗證,具體如下:
E=∑(I1jAi)-∑(I2jAi+Δi)
其中,Δi為指標周期,E為誤差,I1j=I2j,且I1j、I2j為整數,公度式為四元公度式,具體如下:
E=I1Ax1+I2Ax2-I3Ax3-I4Ax4
其中,I1+I2=I3+I4,x1+x2=x3+x4,根據誤差值預測用戶下一次軌跡的轉彎角度,最后結合時間和速度規劃出路徑。
2.根據權利要求1所述的一種基于公度性思想的最小二乘法路徑預測算法,其特征在于,將經緯度數據放入數組d中,將各坐標點的測量時間放入數組t中,并將數組d中的經緯度坐標點按時間序列進行升序排列,按時間閾值ΔT進行劃分,將數據中的時間點按時間閾值ΔT劃分出一條軌跡,若兩點之間的間隔時間大于時間閾值ΔT,將該范圍內的坐標點計入為一條軌跡,即為數據集Trajectory={t0,t1,t2......ti}。
3.根據權利要求1或2所述的一種基于公度性思想的最小二乘法路徑預測算法,其特征在于,根據經緯度C公式將經緯度轉換成距離,并與距離閾值ΔD進行對比,截取從起始點開始的不超過距離閾值ΔD的所有點,將這些點所在區域規劃為一個移動點,并取該范圍內的所有軌跡點的經緯度均值作為中心點。
4.根據權利要求3所述的一種基于公度性思想的最小二乘法路徑預測算法,其特征在于,起始點與每一個軌跡中的坐標點的距離D計算如下:
D={(d[0],d[1]),(d[0],d[2]),(d[0],d[3])......(d[0],d[i])}
其中,d[0]為起始點,d[i]為距離不大于閾值ΔD的臨界點。
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