[發明專利]一種基于數據庫搭建的商標檢索系統及方法在審
| 申請號: | 201810291399.1 | 申請日: | 2018-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN108491542A | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發明(設計)人: | 樊曉東;李建圃 | 申請(專利權)人: | 南昌奇眸科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 330000 江西省南昌市南昌高新技術產業開發區高*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據庫 預處理 特征提取 檢索 商標檢索 商標 海量圖像數據 檢索條件分析 數據庫服務器 圖像匹配單元 匹配特征點 分區存儲 實時更新 圖像數據 異構數據 存儲器 準確度 匹配 圖像 局限 互聯網 更新 | ||
1.一種基于數據庫搭建的商標檢索系統,其特征在于,包括:
WEB服務器,其設有人機交互接口,用于上傳待檢索商標,接收檢索結果并顯示;
檢索條件分析單元,用于待檢索商標預處理,并進行特征提取和存儲;
圖像匹配單元,用于將待檢索商標提取的圖像特征與數據庫服務器中存儲的圖像特征進行匹配,并將匹配結果反饋回WEB服務器;
數據庫服務器,用于實時調取異構數據存儲器中存儲的圖像數據,預處理后進行特征提取和分區存儲;
異構數據存儲器,用于存儲圖像數據并實時更新。
2.根據權利要求1所述的商標檢索系統,其特征在于,所述檢索條件分析單元包括依次連接的第一圖像預處理模塊、執行特征提取算法的第一運算器以及用于存儲第一運算器運算結果的第一存儲器。
3.根據權利要求1所述的商標檢索系統,其特征在于,所述圖像匹配單元包括執行匹配算法的第二運算器以及用于存儲第二運算器運算結果的第二存儲器,第二運算器還分別與第一存儲器和數據庫服務器連接。
4.根據權利要求1所述的商標檢索系統,其特征在于,所述數據庫服務器包括依次連接的第二圖像預處理模塊、執行特征提取算法的第三運算器以及用于存儲第三運算器運算結果的第三存儲器,所述第三存儲器包括按照時間順序劃分的若干個分區。
5.權利要求1~4中任一項所述系統對應的一種基于數據庫搭建的商標檢索方法,其特征在于,包括步驟:
S1.向WEB服務器上傳待檢索商標;
S2.對待檢索商標進行預處理、特征提取和存儲;
S3.實時調取異構數據存儲器中存儲的圖像數據,預處理后進行特征提取和分區存儲至數據庫服務器;
S4.將步驟S2提取的圖像特征與步驟S3存儲于數據庫服務器中的圖像特征進行匹配,將相應的異構數據存儲器原始圖像匹配結果反饋回WEB服務器并顯示。
6.根據權利要求5所述的商標檢索方法,其特征在于,步驟S2中預處理的具體方法如下:
圖像幾何變換單元采用三次內插法確定校正空間各像素的灰度值;
圖像去噪單元采用非線性濾波法去除圖像背景噪聲和減少圖像傳輸過程中摻雜的噪聲;
圖像復原單元采用維納濾波復原法校正各種原因所造成的圖像退化;
圖像增強單元采用Gabor濾波增強法對圖像中的信息有選擇地加強和抑制;
圖像歸一化單元采用基于圖像像素的歸一化算法獲取具有不變性質的圖像。
7.根據權利要求5所述的商標檢索方法,其特征在于,步驟S2所提取特征是不受光照、顏色、尺度和旋轉變化影響的穩定特征。
8.根據權利要求5所述的商標檢索方法,其特征在于,步驟S2中提取的圖像特征存儲至第一存儲器。
9.根據權利要求5所述的商標檢索方法,其特征在于,步驟S3中預處理的具體方法如下:
圖像幾何變換單元采用三次內插法確定校正空間各像素的灰度值;
圖像去噪單元采用非線性濾波法去除圖像背景噪聲和減少圖像傳輸過程中摻雜的噪聲;
圖像復原單元采用維納濾波復原法校正各種原因所造成的圖像退化;
圖像增強單元采用Gabor濾波增強法對圖像中的信息有選擇地加強和抑制;
圖像歸一化單元采用基于圖像像素的歸一化算法獲取具有不變性質的圖像。
10.根據權利要求5所述的商標檢索方法,其特征在于,步驟S3所提取特征是不受光照、顏色、尺度和旋轉變化影響的穩定特征。
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