[發明專利]一種乘用汽車的多溫區車內溫度控制系統及其控制方法

在審

• 申請號: 201810275881.6
• 申請日: 2018-03-30
• 公開（公告）號: CN108674121A
• 公開（公告）日: 2018-10-19
• 發明（設計）人: 陳乃平;曹坤;陳詩文;王琦;張靜;韓建彰;楊曉云
• 申請（專利權）人: 溫州長江汽車電子有限公司
• 主分類號: B60H1/00
• 分類號: B60H1/00
• 代理公司: 北京京萬通知識產權代理有限公司 11440
• 代理人: 萬學堂

1.一種乘用汽車的多溫區車內溫度控制系統，其特征在于，包括設置于空調控制面板殼體上的表面溫度傳感器(1)和陽光傳感器(2)，還包括設置于空調控制電路板上的探頭溫度傳感器(3)，所述探頭溫度傳感器(3)與表面溫度傳感器(1)進行固體間熱傳遞。

2.根據權利要求1所述的乘用汽車的多溫區車內溫度控制系統，其特征在于，所述探頭溫度傳感器(3)采用電阻型溫度傳感器。

3.根據權利要求1或2所述的乘用汽車的多溫區車內溫度控制系統，其特征在于，還包括空調面板控制器單片機，所述空調面板控制器單片機依據表面溫度傳感器(1)、陽光傳感器(2)以及探頭溫度傳感器(3)，利用神經網絡算法耦合車體大小、玻璃、車身的傳熱能力以及前左出風口(4)、前右出風口(5)、前右吹腳出風(6)、前左吹腳出風(7)的出風溫度、出風風量、光照輻射以及車速、發動機轉速等信號計算出不同溫區的車內空氣溫度。

4.一種乘用汽車的多溫區車內溫度控制方法，其特征在于，采用權利要求3所述的乘用汽車的多溫區車內溫度控制系統，該控制方法包括以下步驟：

步驟1、確定所述BP神經網絡模型的輸入信號；神經網絡的模型輸入必須能夠極大限度地囊括所有可能對模型輸出車內人體感官位置溫度的干擾因素，根據汽車空調控制系統的實際情況，作為模型輸入的信號可包括：車體大小、玻璃厚度、鋼板配置、車外溫度、出風風量、前左出風口(4)、前右出風口(5)、前右吹腳出風(6)、前左吹腳出風(7)處溫度、陽光傳感器、車速、發動機轉速、內外循環空氣比例、出風分配以及控制面板的表面溫度傳感器、陽光傳感器、電路板溫度傳感器讀數等；

首先，確定BP網絡模型為三層網絡結構，各層包含的神經元節點個數分別為：輸入n，隱層p，輸出m。

其中x(k)＝[x₁(k),x₂(k),...,x_n(k)]為樣本輸入，h_o(k)＝[h₁(k),h₂(k),...,h_p(k)]為隱含層輸出，y_o(k)＝[y₁(k),y₂(k),...,y_m(k)]為實際輸出。w_h,b_h和w_o,b_o分別為隱層和輸出層各神經元的權值和閾值，f(·)為激活函數。

步驟2、對所述BP神經網絡模型的訓練數據進行全工況采集并歸一化處理，利用MATLAB工具箱對所述BP神經網絡模型進行初始化和訓練以及驗證工作；

采用ETAS的標定設備結合InCar軟件采集所需數據，其中根據各輸入輸出量的最小最大值范圍，采用歸一化算法y＝2*(x-x_min)/(x_max-x_min)-1將數據映射到[-1,1]區間。進一步，依賴網絡工具箱的GUI界面完成模型初始化及訓練，包括選定激活函數{'tansig','purelin'}及LM優化訓練算法，進行網絡訓練。接著，定點化訓練好的網絡模型并將其集成到代碼當中，在路試中進行實時算法驗證。

步驟3、基于MATLAB工具生成所述BP神經網絡模型的代碼。