[發(fā)明專利]一種駕駛員行車過程中手持電話通話行為檢測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810275590.7 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108509902B | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳運(yùn)星;劉克非;陳國(guó)華;李波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 湖北文理學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T5/30;G06T5/40;G06T7/13;G06T7/11 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
| 地址: | 441053 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 駕駛員 行車 過程 手持 電話 通話 行為 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種駕駛員行車過程中手持電話通話行為檢測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S1,實(shí)時(shí)采集駕駛員臉部及附近區(qū)域圖像,并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理;
步驟S2,從預(yù)處理之后的圖像中獲取駕駛員臉部區(qū)域、手部行為ROI區(qū)域和嘴部狀態(tài)ROI區(qū)域;
步驟S3,對(duì)手部行為ROI區(qū)域和嘴部狀態(tài)ROI區(qū)域進(jìn)行分割處理,提取手部行為特征和嘴部狀態(tài)特征,確定手部行為和嘴部狀態(tài)模式識(shí)別參數(shù);
步驟S4,根據(jù)步驟S3中的手部行為和嘴部狀態(tài)的特征及模式識(shí)別參數(shù),分別建立用于判別駕駛員耳邊手部存在狀態(tài)的手部行為模式判別法,以及用于判別駕駛員嘴部說話狀態(tài)的嘴部行為模式判別法;
步驟S4中嘴部行為模式判別法的具體實(shí)現(xiàn)方式如下,
S421,對(duì)累計(jì)2s的駕駛員圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)逐幀檢測(cè),計(jì)算出每幀圖像中駕駛員嘴唇開合度
S422,再計(jì)算出2s內(nèi)的開合度方差S2,若S2≥S2Threshold=0.04,則表明駕駛員嘴部狀態(tài)為“說話”,否則為“閉嘴”;
S423,再重新開始對(duì)下幀圖像進(jìn)行檢測(cè);
步驟S5,結(jié)合步驟S4中的手部行為模式判別法和嘴部行為模式判別法,建立駕駛員手部存在狀態(tài)與嘴部說話狀態(tài)之間的關(guān)系,獲得駕駛員手持電話通話行為二模式邏輯判別法,以此來(lái)判斷駕駛員是否存在手持電話通話行為。
2.如權(quán)利要求1所述的一種駕駛員行車過程中手持電話通話行為檢測(cè)方法,其特征在于:步驟2中獲取駕駛員臉部區(qū)域的實(shí)現(xiàn)方式如下,
2a)將采集的駕駛員圖像的RGB顏色空間先轉(zhuǎn)換為YCbCr顏色空間,再將YCbCr空間進(jìn)行非線性變換為YCb'Cr'顏色空間,具體轉(zhuǎn)換公式為:
其中,Y為亮度分量,Cb為藍(lán)色色度分量,Cr為紅色色度分量,R、G、B分別為紅、綠、藍(lán)三原色,和為YCb'Cr'顏色空間中的色度分量,Kl和Kh表示非線性分段顏色變換的分段閾值,Ymin和Ymax分別表示膚色聚類區(qū)域中Y分量的最小值和最大值;
2b)完成非線性分段色彩變換之后,在YminYYmax區(qū)間內(nèi),建立橢圓膚色模型:
其中,x和y分別為像素點(diǎn)轉(zhuǎn)換成Cb'和Cr'的兩個(gè)坐標(biāo)值,a和b分別為橢圓方程的長(zhǎng)短軸,ecx和ecy分別為橢圓中心的橫縱坐標(biāo)點(diǎn),θ為橢圓的傾斜弧度,Cb'和Cr'分別為非線性變換后的藍(lán)色色度分量和紅色色度分量,cb0和cr0為橢圓在Cb'Cr'平面上的圓心,其值通過統(tǒng)計(jì)膚色點(diǎn)在Cb'Cr'平面上統(tǒng)計(jì)得到;
對(duì)于圖像中的每個(gè)點(diǎn),如果滿足方程時(shí),即認(rèn)為該像素點(diǎn)為膚色;
2c)利用建立的橢圓膚色模型對(duì)駕駛員臉部膚色進(jìn)行檢測(cè)得到膚色區(qū)域,對(duì)檢測(cè)出的膚色區(qū)域的二值化圖像采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的開運(yùn)算進(jìn)行處理,篩選臉部膚色區(qū)域;
2d)采用基于Haar矩形特征的Adaboost算法獲得Adaboost強(qiáng)分類器,利用該分類器對(duì)步驟2c)中臉部膚色區(qū)域進(jìn)行二次檢測(cè),得到更加準(zhǔn)確的駕駛員臉部區(qū)域,并根據(jù)檢測(cè)出的臉部區(qū)域標(biāo)定出人臉矩形框。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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