[發明專利]一種菜品標準化的方法

有效

• 申請號: 201810270779.7
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN108596789B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 劉勝濤
• 申請（專利權）人: 時時同云科技（成都）有限責任公司
• 主分類號: G06Q50/12
• 分類號: G06Q50/12;G06F16/953;G06F16/20;G06F40/289;G06F40/216
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲

本發明屬于nlp技術領域，公開了一種菜品標準化的方法，本發明為一種采用nlp技術來判斷名字不完全相同的兩道菜是否屬于同一種菜的方法；首先需要構建一個標準菜品庫，然后計算眾多需要標準化的菜品與標準菜品庫中的哪一道菜最相似即說明該需要標準化的菜其實就是標準菜品庫中的這道菜，通過這種方式即可以將名稱不同但屬于同一道菜的各種菜對應到一個名稱上邊。采用本發明的方法可以將不同商戶自己定義的菜品名稱進行標準化，映射到建立的標準菜品庫中的菜品名稱上，這大大方便了后序的分析工作。

技術領域

本發明屬于nlp技術領域，尤其涉及一種菜品標準化的方法。

背景技術

目前，業內常用的現有技術是這樣的：

目前隨著餐飲O2O行業的發展，餐飲O2O行業中的企業越來越重視對于線上產生數據的分析利用，其中就包括統計分析哪種菜品的銷量最高及通過分析不同店家對于同一種菜品在不同地區的定價來為各個商家提供價格指導等。但目前線上的菜品信息均為商家自己填寫，缺乏一個統一標準，因此在做統計分析時往往會因為同一道菜取了不同的名字而誤將其統計為不同的菜。

因此，需要有一種方法能夠識別出哪一些菜雖然名字不同但其實是屬于同一道菜，目前的做法通常是使用菜品的名字進行字符串的模糊匹配，通過名字的匹配程度來判定兩道菜是否屬于同一道菜，但這種方法的識別率非常有限，只能判斷極少數的菜品是否是同一道菜，對于大部分的菜品信息則判斷不出來。

綜上所述，現有技術存在的問題是：

現有使用菜品的名字進行字符串的模糊匹配，通過名字的匹配程度來判定兩道菜是否屬于同一道菜，但這種方法的識別率非常有限，只能判斷極少數的菜品是否是同一道菜，對于大部分的菜品信息則判斷不出來。

目前隨著餐飲O2O行業的發展，餐飲O2O行業中的企業越來越重視對于線上產生數據的分析利用。其中，統計自己公司平臺上的各種菜的銷量及為自己公司平臺上的商戶做套餐推薦就是典型的例子，但要做好這兩點的前提是要先知道平臺上的哪些菜品雖然名字不同，但其實是屬于同一道菜，只有這樣才不至于在統計和計算的時候將相同的菜算作不同的菜而導致結果的誤差。

但目前并沒有一種能夠一次就統計出大量菜品中哪些菜其實是屬于同一種菜的方法，目前的方法只能夠通過字符串匹配的方式統計出數據庫中有多少自己想知道的那些菜品，比如想知道數據庫中有多少青椒肉絲，便可以通過字符串匹配的方式在數據庫中查找有多少青椒肉絲的菜名。但這種方法缺陷是當菜名不完全相同時便不能夠識別出來，如當數據庫中有青椒炒肉絲這道菜時，字符串匹配的方法會認為他們不屬于同一道菜，同時，當我們需要一次統計出數據庫中的所有菜中哪些是屬于同一道菜時這種方法也不適用。

解決上述技術問題的難度和意義：

本發明能夠很好的解決這兩個缺陷，得到的菜品標準化的結果對于后序的分析利用具有極高的價值。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種菜品標準化的方法。

本發明是這樣實現的，一種菜品標準化的方法包括以下步驟：

步驟一，構建標準菜品庫；

標準菜品庫的構建可以是通過爬取網絡菜譜的菜品相關信息來構建的，也可以通過人工從大量的菜品信息中篩選等手段獲得。其中標準菜品庫的菜品信息包括菜的名稱、食材、做法及描述信息。

標準菜品庫構建的原則為：能夠使得盡量多的需要標準化的菜品能夠在標準菜品庫中找到對應的標準菜，同時標準菜品庫的菜品數量又不能過大，以免影響計算的效率。標準菜品庫的構建包括以下步驟:

1,從盡可能多的菜名相對標準的食譜網站爬取菜名,從而形成了一個大而全的菜品庫1。